智能制藥行業市場飽和度 2023智能制藥行業發展現狀及前景分析

• 郭夢 2023年3月29日 來源：互聯網 946 59
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ChatGPT的爆火引起了市場對AI制藥的關注，人工智能是未來核心生產力。“AI+醫療”為健康生活和醫療服務帶來更多可能。制藥業作為一個古老悠久又對人類至關重要的行業，“AI+制藥”優化了傳統的流程與方式，為這個古老的行業注入了新的活力，也被認為是制藥業未來趨勢

ChatGPT的爆火引起了市場對AI制藥的關注，人工智能是未來核心生產力。“AI+醫療”為健康生活和醫療服務帶來更多可能。制藥業作為一個古老悠久又對人類至關重要的行業，“AI+制藥”優化了傳統的流程與方式，為這個古老的行業注入了新的活力，也被認為是制藥業未來趨勢。

藥物的從研發到市場投放是一個昂貴且漫長的過程。小分子藥物的發現可以分成以下幾步：建立疾病假說，發現靶點，設計化合物，展開臨床前研究。這些步驟平均需要五年時間，花費可達數億美元。隨后的臨床開發過程需要對藥物進行多次測試，仍需要花費大量時間與金錢。根據2017年塔夫茨藥物開發研究人員的調查顯示，單一藥品的平均上市成本為27億美元，然而大量資金的投入依然伴隨著項目延后和較高的失敗率。

2023智能制藥行業發展現狀及前景分析

隨著人工智能浪潮的興起，AI也被用于提高藥物研發效率，新藥的設計、發現、研發過程得到縮短，成本也相應降低。“AI+藥物研發”的方式多種多樣，其核心是運用NLP算法對海量的數據庫掃描，識別新穎藥物、藥物基因和其他與治療有關的聯結，進而尋找潛在的藥物新分子。此外，AI還可以用于對藥物結構、疾病病理生理機制、現有藥物的功效、顯微鏡下的樣本觀察等等結果進行快速分析，大大提升新藥發現的效率。

在需求端，傳統生物制藥企業在進行新藥研發時長期存在的研發周期長、失敗率高、成本高等痛點也給AI制藥行業帶來了巨大的增量。這些來自供需兩端的驅動力也正式助推了這場資本熱潮。

智能制藥行業市場飽和度

制藥工業4.0的發展路線：

“制藥工業4.0”解決方案將經歷簡單應用、解決方案整合創新、新型工業互聯、形成強大生態體的演進過程。

第一階段：局部技術試點，對硬件、軟件進行雙向突破，尋求生產線的試點推廣。可以以傳感器和傳感器網絡、RFID、制藥工業大數據的應用為切入點，實現過程控制、生產環境檢測、制造供應鏈跟蹤、遠程診斷管理等物聯網應用;

第二階段：車間自動化改造，提高設備性能、提高連續化程度、提高車間自動化程度、減少人員干預、提高車間整體效率;

第三階段：打造數字化工廠，高度數字化、網絡化，實現大數據集成，推動MES與ERP的落地;

第四階段：實現集團化智慧工廠，推出創新整合的解決方案，打通集團各工廠間的數據網絡，資源調配、產能調配、提高利用率，真正實現智能生產與智能工廠。

目前大多數企業還處于工業3.0的水平，處于第一階段的路線，距離智能工廠還有較大差距，整個行業還處于接受新理念、新技術的階段。國產制藥裝備行業中市場缺位嚴重，飽和度較低。

影響智能制藥行業市場規模的因素

縱觀制藥工業發展水平，自動化、信息化程度普遍不高、現階段制藥行業不管在設備方面還是整個軟件工藝方面都存在很多問題。影響市場規模的因素如下：

在技術方面，制藥行業在大規模制造時產量大，多產品共線時規格多，而在設備、設施、工程之間接口又不兼容，沒有統一的設計。這是由于傳統的工程項目實施，客戶一般會尋找很多家供應商，而不同部分的系統又沒有統一的設計，很難做到系統層面的集成，且項目周期較長，項目管理很復雜。

在自動化方面，我國僅極少制藥企業達到一定程度的過程自動化，絕大多數企業還停留在設備控制的單體自動化階段。如在制劑生產方面，生產設備和過程大多是斷離、孤立的;生產過程中的原輔料、中間產物的轉運相當一部分還是以人工為主;相當一部分設備還比具備完整的重要質量參數和工藝條件參數的數據輸出功能，更沒有提供外部系統對其進行統一協調和優化控制的輸入條件。

在信息化方面，很多藥廠的生產過程不可視，不能實時了解生產現場中在制品、人員、設備、物料等制造資源和加工任務狀態的動態變化。藥品生產的特殊性和復雜性(生產過程中包含了高溫、高壓、污染等一系列條件，生產環境復雜多變)也使得關鍵數據難以準確采集。部分藥廠現場數據信息大多依賴人工錄入，增加了出錯的機率，制造過程信息的真實性很難保證。還有一個常見的現象就是現場總線標準不統一，硬件、軟件接口不統一，企業在總線使用上出現“八國聯軍”，不同國家不同廠商的生產總線無法統一，數據信息傳遞出現障礙。

由此可見，現階段還沒有實現“兩化融合”所要求的“生產過程的實時監測、故障診斷、質量控制和調度優化，深化生產制造與運營管理、采購、銷售等核心業務系統的綜合集成”。制藥行業距離“工業4.0”的戰略要求還差得很遠。機遇和挑戰并存，在看到機遇的同時，更要考慮好如何應對挑戰。

據中研普華產業院研究報告《2023-2028年中國智能制藥市場深度全景調研及投資前景分析報告》分析

2021-2026年智能制藥行業市場規模及增速預測

圖表：2021-2026年智能制藥行業市場規模及增速預測

資料來源：中研普華

制藥業在“十三五”時期(2016~2020年)既要為國家全面建成小康社會做出重大貢獻，又要為行業的未來長遠發展奠定更加堅實的基礎。行業要以創新發展、協調發展、綠色發展、開放發展、共享發展的理念，引領制藥業發展方式的轉變，使制藥業更加適應時代的要求、更加符合發展的規律，應該是制藥行業發展不懈的追求目標。

《中國制造2025》將激發制藥行業的發展活力和創造力，促進制藥行業轉型升級。未來的藥廠，將是智能化的制藥工廠。如何開啟制藥行業的智能制造，建設智能化的制藥工廠，將現有的制藥工廠轉變成智能化的制藥工廠，既是一個挑戰，也是一個機遇。

智能化制藥工廠的定義為在制藥行業一系列科學管理的實踐上，深度融合智能科學技術、信息通信技術和自動化技術，圍繞數據、信息和知識管理，建立具有核心競爭力的新一代制藥企業及其生產系統。

智能化的制藥工廠，以創造《質量：全新的客戶價值》和《服務：最佳的用戶體驗》為最高宗旨，透過對大數據的分析與應用，涵蓋了廣泛的協作網絡和知識集合。自動化的工廠、信息化的工廠、智能化的工廠，是現代制藥企業發展的目標。

從市場趨勢來看，制藥智能化是現代工業、制造業的大勢所趨，是實現企業轉型升級的一條優化路徑。

欲了解更多關于智能制藥行業的市場調研數據及未來投資前景趨勢，可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2023-2028年中國智能制藥市場深度全景調研及投資前景分析報告》。

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