智能語音技術在整個產業鏈當中,起到了承接的作用,將人工智能的技術底層產業化,并在多個行業落地,是整個人工智能產業鏈中的關鍵一環。我國的人工智能市場規模呈現出持續增長的趨勢,而在各項人工智能的衍生產品中,智能語音名列前茅,屬于在快速發展的產業。目前,在
智能語音,即智能語音技術,是實現人機語言的通信技術,包括語音識別技術(ASR)和語音合成技術(TTS)。
2023中國智能語音行業市場規模 中國智能語音行業市場投資價值評估
智能語音技術是國內最早落地也是市場上眾多人工智能產品中應用最為廣泛的技術,在車載語音、智慧教育、智能安防、智能家居、智慧醫療等領域都將出現智能語音技術的身影。伴隨著人工智能的快速發展,中國智能語音市場規模持續增長,用戶群體不斷擴大,行業發展前景廣闊。
根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年中國智能語音行業市場全景調研及投資價值評估研究報告》顯示:
智能語音作為智能時代人機交互的關鍵接口,各行業爆發式的場景需求驅動行業發展進入黃金期,技術突破和應用落地不斷深入。從全球范圍來看,2022年全球智能語音產業規模將達351.2億美元,保持33.1%的高速增長;從我國來看,根據數據顯示,2022年我國智能語音市場將達341億元,同比增長13.4%。
2020年我國數字經濟規模再創新高,高達39.2萬億元,數字化轉型政策紅利刺激企業的數字化需求,智能語音成為企業數字化轉型核心助力。智能語音產業進入規模化深耕期,并保持快速增長態勢。疫情影響及產業數字化需求拉動,我國智能語音市場規模持續穩定增長。
隨著鴻蒙在中國的崛起,國產化PC帶動一系列國產PC操作系統出現,以及智能語音助手已經覆蓋越來越多的智能家居設備和可穿戴設備。
可以說,語音識別將使人機交互能夠以人類最熟悉的方式進行,其優勢以及價值一旦發揮出來,那么天然的交互入口起到導流作用,將對更多垂直應用服務市場產生巨大的影響。未來的語音交互一定會過渡到多個中心,最終變成去中心化,即不僅一個設備而是所有的設備都具備語音交互能力,并凌駕于搜索引擎、瀏覽器等其他應用入口之上,形成一個以語音交互技術為核心的全新應用生態鏈。
智能語音技術在整個產業鏈當中,起到了承接的作用,將人工智能的技術底層產業化,并在多個行業落地,是整個人工智能產業鏈中的關鍵一環。我國的人工智能市場規模呈現出持續增長的趨勢,而在各項人工智能的衍生產品中,智能語音名列前茅,屬于在快速發展的產業。
目前,在B端市場,通過嵌進語音模塊,智能語音產品已經滲透到智能車載、移動通訊、智能家居等多個場景;在C端市場,如翻譯機、智能辦公本、語音輸入法、AI電視助手等硬件軟件設備兼有。國家工業信息安全發展研究中心發布的《中國智能語音產業發展白皮書》指出,當前智能語音行業走向規模應用,在教育、醫療、政務、金融、司法等領域落地;應用重點圍繞家庭、汽車、辦公等場景展開,智能語音產品不斷涌現且頻獲市場認可。特別是新冠肺炎疫情暴發后,智醫助理、電話隨訪、空中課堂、虛擬會議、虛擬主播等智能語音應用助力疫情防控,并催生了新消費、新應用、新市場。
近年來,數據、算法與算力三大驅動因素顯著發展。在數據方面,互聯網的快速發展使高質量、大規模的大數據成為可能,海量數據為智能語音的發展提供基礎。在算法方面,機器學習算法取得重大突破,使得機器學習算法在語音識別等領域的準確性取得了飛躍性的提高,為商業化應用奠定了重要技術基礎。在算力方面,計算力提升突破瓶頸,以GPU為代表的新一代計算芯片提供了更強大的計算力,使得運算更快,同時在集群上實現的分布式計算幫助算法模型可以在更大的數據集上運行。
從技術趨勢來看,語音識別技術的精度和速度仍取決于實際應用環境,面對“混合語種”“嘈雜環境”下的“多人”“交互”“重疊”等多重因素交織的復雜語音場景,語音轉寫技術應用仍有待突破;從場景價值來看,如今智能轉寫應用領域大多僅服務于從語音到文字轉寫內容的實現,未來轉寫應用可結合自然語言理解、機器學習、知識圖譜等AI技術,拓展轉寫產品的場景邊界,深入挖掘轉寫內容價值,以更高階、智能的輔助替代角色,為客戶提供問題預警、策略總結、決策分析等功能服務;從廠商策略來看,各家將以構建自身產品生態,加強外部場景合作為策略核心,基于自身企業特點選擇差異化側重,共同推進轉寫技術的應用滲透與市場發展。
綜上所述,隨著語音技術的發展,智能語音技術進入加速應用階段,應用領域呈現多樣化趨勢。全球智能語音市場高速發展,中國智能語音市場也不甘落后,市場規模超過280億元。智能網聯車和智能家居市場的持續發展將進一步推動智能語音在這兩個行業中的應用。
本報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、全國及海外多種相關報刊雜志的基礎信息以及專業研究單位等公布和提供的大量資料。
對我國智能語音行業作了詳盡深入的分析,是企業進行市場研究工作時不可或缺的重要參考資料,同時也可作為金融機構進行信貸分析、證券分析、投資分析等研究工作時的參考依據。
了解更多行業數據詳情,可以點擊查閱中研普華產業研究院的《2022-2027年中國智能語音行業市場全景調研及投資價值評估研究報告》。
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2022-2027年中國智能語音行業市場全景調研及投資價值評估研究報告
智能語音行業研究報告主要分析了智能語音行業的國內外發展概況、行業的發展環境、市場分析(市場規模、市場結構、市場特點等)、競爭分析(行業集中度、競爭格局、競爭組群、競爭因素等)、產品...
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