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中國智慧圖書館服務模式及特征

智慧圖書館服務模式及特征

1、智慧圖書館服務模式

用戶與資源是圖書館服務中最核心的要素,為使智慧圖書館從概念變為現實,以用戶-資源的二元分析視角提出智慧圖書館服務的運作模式,其中一方面是基于圖書館既有資源的顯性服務提供模式,另一方面是基于用戶行為分析的隱性服務提供模式。

智慧圖書館服務模式的構建以提供資源服務、發揮資源價值為立足點,以服務呈現形式為劃分標準,將圖書館服務分為顯性服務和隱性服務。顯性服務包括依托實體資源,利用智能感知、識別、定位技術,實現圖書館實體資源的自動化整理、快速查找以及自助借還等用戶在場服務;依托于虛擬資源,通過語義網絡、Web3.0可視化等技術實現的圖書館虛擬資源語義標注、異構整合、知識關聯、多渠道接入、人性化展示及智能檢索等用戶離場服務。隱性服務一方面是通過對用戶個體行為全數據的持續采集、分析及動態建模,把握用戶知識需求演化規律,精準預測用戶行為;另一方面是通過對圖書館知識社區用戶分享、交流等群體行為信息的收集和深度挖掘利用,構建用戶間的知識網絡關聯關系,實現知識協同過濾。

智慧圖書館的實體資源服務模式大幅降低實體空間管理成本,提高用戶在場體驗滿意度。目前圖書管理系統中普遍采用條形碼記錄的索書號作為圖書的唯一識別標志,據此進行順架、排架、查找、清點等管理活動,這種方式解決了館藏圖書管理中的一些問題,同時也存在操作困難、勞動強度高、自動化程度低以及缺乏人性化的問題。智慧圖書館在實體資源服務方面,通過在實體空間部署無線傳感、自動識別、室內定位等物聯網技術,分步實現館藏書目的自動化整理、資源快捷查找、圖書自助借還功能。首先粘貼RFID電子標簽作為圖書的唯一識別標志,掃描電子標簽,系統會在地圖上定位圖書應該存放的位置,同時布置自動化機械設備,智能化完成書籍的上架、盤點、分揀等工作;其次根據讀者的書目查詢結果,利用室內導航技術實現對資源的快速查找;最后在借閱環節,讀者只要在自助借還機上掃描,即可自動生成借還記錄。

智慧圖書館提供的虛擬資源服務優勢主要在于智能化的檢索,語義標注、異構整合是實現這一優勢的主要途徑。語義萬維網技術(元數據、本體、資源描述框架等)可以:建立知識之間內在的關聯規則,提高對用戶搜索詞的智能化理解,同時以一種更具效率的方式為用戶提供資源,即不再以單個文檔為知識組織單位,而是以標簽化的、更具針對性的文檔片段為單位,適應用戶多元化、融合化、碎片化的知識需求;對多種來源、多種格式的資源進行異構整合,提供一站式搜索服務,降低用戶的搜索成本;建立多渠道資源入口,搭建適應用戶需求的PC、移動終端的資源接入,提供微信、微博等平臺的嵌入式服務;在最終用戶展示階段,發展可視化技術,提供人性化的搜索結果展示;結合對實體資源的虛擬化處理,最終達成針對用戶顯性需求的智能化檢索目標。

智慧圖書館通過對用戶搜索、瀏覽、下載、評價等個體行為數據的采集,建立用戶個體行為數據庫;通過對個體全量數據的分析、建模,進行行為的精準預測,提供針對用戶個性化知識需求的服務。Web用戶的行為是一個非周期無限長程記憶過程,用戶的下一行為不僅與當前行為有關,還受到歷史行為的影響。智慧圖書館對用戶個體行為數據進行持續的自動化采集、存儲,并對其進行分析實現處理、整合價值過濾,據此構建符合用戶行為規律的模型,精準預測用戶下一行為,獲取用戶隱性知識需求。

智慧圖書館基于用戶虛擬社區的社會關系交往,收集分享、交流等用戶群體行為數據,構建用戶群體的知識網絡關聯圖,以社會關系為參考,實現信息資源的協同過濾。同時,對個體用戶小數據的匯集可形成用戶群體的大數據,據此進行群組動態聚類、知識結構對比等大數據的價值挖掘活動,尋找不同用戶之間潛在的共同特征,擴大推薦范圍,提高推薦質量。用戶群體大數據還可用于圖書館服務模式變革、業務流程優化和市場競爭環境完善等方面。

智慧圖書館服務模式在資源—用戶二元視角下,其服務目標既包括用戶有意識表述的需求,也包括經過智能感知挖掘的用戶潛在需求,從顯性需求帶來的行為數據中發現用戶的隱性需求,將隱性需求通過個性化推薦的形式提供給用戶,再轉化為用戶的顯性需求。因此,智慧服務模式中的顯性和隱性服務是一種螺旋式的迭代關系。

2、智慧圖書館服務特征

服務感知化。智慧圖書館通過對實體資源、空間的自動化感知,提升圖書館圖書整理、借閱等基本業務的處理效率,降低圖書館實體運營成本;通過對用戶行為的全面感知,將用戶行為數據資源化,挖掘用戶信息中存在的價值。感知化的智慧圖書館服務實質是洞察動態實時的用戶需求。

服務泛在化。智慧圖書館通過搭建在場服務、門戶網站、移動客戶端、新媒體平臺(微信、微博)等多渠道的資源入口,為用戶提供方便、快捷的泛在化服務。泛在化的智慧圖書館服務在多平臺之間提供無縫連接,縮短用戶與圖書館資源的距離,實現圖書館資源隨時、隨地的可獲得性。

服務精準化。智慧圖書館通過對知識資源的語義化、標簽化處理,改變知識的組織方式,實現更高效的知識發現;同時,利用用戶行為數據、用戶關系網絡實施智能推理與協同過濾,進一步提高搜索的精準度,增加搜索結果頁面排序的合理性,節省用戶的搜尋時間與精力。

服務個性化。智慧圖書館服務致力于以最高效的方式獲取滿足自身個性化需求的資源。以用戶個體為中心,通過持續采集、分析用戶基本信息和用戶行為痕跡,生成用戶精確畫像;同時,通過用戶互動數據分析、用戶群體聚類,發現不同用戶之間的潛在共同興趣點,發掘用戶需求演變規律,建立用戶個體需求預測模型,以主動推送的形式呈現給用戶,幫助用戶發現其隱性需求。個性化服務的提供是智慧圖書館以顧客導向、服務導向為理念的體現。

《2022-2027年中國智慧圖書館行業深度調研與投資前景分析報告》由中研普華智慧圖書館行業分析專家領行撰寫,主要分析了智慧圖書館行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對智慧圖書館行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的智慧圖書館行業數據分析,幫助客戶評估智慧圖書館行業投資價值。


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