位置大數據市場現狀與發展前景預測2023

• 郭夢 2023年5月21日 來源：互聯網 762 46
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據統計，每個移動物體平均s提交一次當前位置，這樣，全球上億手機、車載導航設備等移動對象每秒鐘提交的位置信息超過億條。未來，移動傳感設備的進步和通信技術的提升會更頻繁地產生位置信息。位置大數據在帶給人們巨大收益的同時，也帶來了泄露個人信息的危害。位置大

位置大數據市場現狀與發展前景預測2023

據統計，每個移動物體平均s提交一次當前位置，這樣，全球上億手機、車載導航設備等移動對象每秒鐘提交的位置信息超過億條。未來，移動傳感設備的進步和通信技術的提升會更頻繁地產生位置信息。位置大數據在帶給人們巨大收益的同時，也帶來了泄露個人信息的危害。位置大數據既自接包含用戶的隱私信息，又隱含了用戶的個性習慣、健康狀況、社會地位等其他敏感信息。位置大數據的小當使用，會給用戶各方面的隱私帶來嚴重威脅。

位置大數據是構成泛在測繪和位置社會感知的重要資源，具有相當大的體量。近幾年，位置服務、數據挖掘和機器學習領域，已經涌現出一批針對位置大數據的優秀研究.其所使用的數據集在體量和復雜性上均已達到了“大”數據的層次。

隨著新型計算架構和智能算法等新技術不斷融入位置信息服務的發展中，處于產業鏈關鍵作用的位置信息集成商運用大數據技術對集成的定位信息、地圖信息、位置關聯信息進行有效整合和深度挖掘成為可能。

位置信息在發現規律、提高效率、優化流程、輔助決策等方面天然的數據價值和應用基礎，與大數據發展趨勢完全吻合。運用大數據上具引領全產業鏈各環節的協調發展，提升位置服務質量，將在未來成為位置信息集成商的主攻方向。

據中研普華產業院研究報告《2023-2028年中國位置大數據行業市場深度分析與發展前景預測研究報告》分析

第三章 我國位置大數據行業運行分析

第一節 我國位置大數據行業發展狀況分析

一、我國位置大數據行業發展階段

大數據時代，移動通信和傳感設備等位置感知技術的發展將人和事物的地理位置數據化。移動對象中的傳感芯片以自接或間接的方式收集移動對象的位置數據:一方面，內置在手機、車載導航等移動設備中的GPS、WiFi等定位設備可以自接獲得移動對象任意時刻準確的位置信息，并經過各種途徑發布這些采集的位置信息，比如，移動社交網絡的一些新型應用可以發布任意時刻用戶所處的位置信息;另一方面，近期得到廣泛應用的可穿戴設備等傳感設備采集到的加速度、光學影像等數據經過處理后也可以準確地確定使用者的位置信息。

傳感器自動采集位置信息的速度和規模遠遠超過現有系統的處理能力。根據統計，每個移動物體平均s提交一次當前位置，這樣，全球上億手機、車載導航設備等移動對象每秒鐘提交的位置信息超過億條。未來，移動傳感設備的進步和通信技術的提升會更頻繁地產生位置信息。大數據時代，這樣的產生速度和數據規模為人們的生活、企業的運作以及科學研究帶來巨大的變革。我們稱這類包含位置信息且具有規模大、產生速度快、蘊含價值高等滿足被普遍認可的大數據的特點的數據為位置大數據。

大數據是抽象的，但當它對應到空間中客觀存在的點，就無比真實和具體。位置數據是實體經濟和互聯網的連接橋梁。這得益于兩個重要因素：廣泛存在性與超強的拼接能力。通過位置大數據平臺挖掘海量數據，可以面向車廠、室內地圖、交通、物流、互聯網、銀行、保險、電信、規劃、政府、商業等垂直行業提供交通信息服務、出行服務和位置服務。雖然位置大數據實現的商業價值還是一個初步的階段，但潛在發展空間非常大。

位置大數據時代的來臨，相關的產業及服務也將從初步的構建落地到真實的應用。未來的發展將掀起新一輪浪潮，對生產實踐起到革命性的影響。

二、我國位置大數據行業發展總體概況

位置服務需求已經進入了環境認知、個性需求、社群行為監測分析，以及地理國情全面、實時、協同性和公眾監測的新時代，也就是產生和使用大數據的時代。地理國情泛指國家和公眾利益需求的地理要素的現狀、歷史、未來及變化發展趨勢，將會推進社會經濟建設、政治建設。

不過，位置大數據在帶給人們巨大收益的同時，也帶來了泄露個人信息的危害。位置大數據既自接包含用戶的隱私信息，又隱含了用戶的個性習慣、健康狀況、社會地位等其他敏感信息。位置大數據的小當使用，會給用戶各方面的隱私帶來嚴重威脅。已有的一些案例說明了隱私泄露的危害，例如:某知名移動應用由于小注意保護位置大數據，導致根據三角測量方法可以推斷出用戶的家庭住址等敏感位置，已引發多起犯罪案件。同時，某著名移動設備廠商在未獲得用戶允許的情況下大量收集用戶的位置數據，攻擊者可以通過這些位置數據推測用戶的身體狀況等個人敏感信息。而在為用戶提供了合適的位置隱私保護后，更多的人愿意將自己的移動數據提交給智能交通、智能城市等分析系統，進而為人們的日常生活提供更多的便利。

位置大數據行業研究報告中的行業數據分析以權威的國家統計數據為基礎，采用宏觀和微觀相結合的分析方式，利用科學的統計分析方法，在描述位置大數據行業概貌的同時，對行業進行細化分析，重點企業狀況等。報告中主要運用圖表及表格方式，直觀地闡明了位置大數據行業的經濟類型構成、規模構成、經營效益比較、供需狀況等，是企業了解行業市場狀況必不可少的助手。

欲了解更多關于位置大數據行業的市場數據及未來行業投資前景，可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2023-2028年中國位置大數據行業市場深度分析與發展前景預測研究報告》。

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