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2023金融大數據行業市場發展空間及未來市場態勢

金融大數據可以為金融企業提供獲客服務,利用大數據連接和反饋的功能,金融大數據客戶是誰,客戶的聯系方式,客戶的商業需要,另外我們可以知道客戶的愛好和習慣,為客戶訂制需要的金融產品。金融大數據在用戶體驗上的應用已經發展一段時間,未來金融行業在用戶體驗上的

未來金融大數據行業市場前景怎么樣?

金融大數據可以為金融企業提供獲客服務,利用大數據連接和反饋的功能,金融大數據客戶是誰,客戶的聯系方式,客戶的商業需要,另外我們可以知道客戶的愛好和習慣,為客戶訂制需要的金融產品。金融大數據在用戶體驗上的應用已經發展一段時間,未來金融行業在用戶體驗上的投入將會逐步增加,市場投入將會在十億左右。

傳統的金融服務供應商在營運過程中耗費大量時間及資源,進行金融風險管理及客戶管理。金融大數據分析的出現幫助解決了一些繁瑣的復核以及分析的工作,有助于金融服務企業降低人工成本和運營成本,因此很多金融服務企業轉向購買金融大數據分析解決方案,既可節省成本,也可讓企業更專注于其主營業務,創造更大的價值。

金融企業的獲客`成本從50元到2000元甚至5000元不等,中國大數據獲客的市場規模不少于2個億。

2023金融大數據行業市場發展空間及未來市場態勢

國家鼓勵進一步發展云計算及企業數字化。兩項措施有利于推動企業加快數字化、網絡化、智能化轉型,提高創新能力、業務實力和發展水平;有利于加快軟件和信息技術服務業發展,促進互聯網、大數據、人工智能與實體經濟深度融合。政府的支持進一步推動金融大數據分析行業的發展。

中國金融服務業大數據分析服務市展市場的收入總額為人民幣1093億元,受COVID-19疫情影響,2020年上半年,金融機構的業務發展步伐放慢,導致對大數據分析服務的整體需求下降。

金融大數據市場規模穩定增長,國債收益率整體震蕩下行;債券市場高水平對外開放穩步推進,投資者結構進一步多元化;貨幣市場交易量持續增加,銀行間衍生品市場成交量保持增長;股票市場主要股指上漲,兩市成交金額增長明顯。

金融大數據分析服務市場的收入總額為404億元,其中99億元用于金融風險管理,305億元用于客戶管理,后者包括吸納新客及現有客戶管理。此后中國金融大數據分析服務市場的收入總額持續增長。受新冠肺炎疫情影響,金融機構的業務發展步伐放緩,大數據分析服務的整體需求下降。

金融科技加速推動傳統金融的變革,進一步拓展了金融服務的邊界。比如區塊鏈技術在支付清算領域有較大發展;數字貨幣穩步推進;中國消費金融發展空間廣闊,金融大數據市場規模(不含房貸)超過10萬億元人民幣。

2022長三角金融科技最具活力的十座城市依次為上海、杭州、南京、蘇州、合肥、無錫、寧波、紹興、溫州、嘉興。各地市場特點顯示,上海偏重于金融業自身轉型,有政策支持力度大、傳統金融基礎雄厚、全國性要素交易市場領先等優勢。杭州作為中國金融科技發源地,利用科技自發驅動,擁有了8家金融科技上市企業,市值總額達2007.7億元。

蘇州、無錫、紹興的金融業和科技產業發展水平較為平衡。南京金融業發展水平為長三角城市第二,共擁有11家代表性未上市金融科技企業,4家傳統金融上市企業,數字基建領先,科研實力優異。寧波金融業發展水平為長三角城市第四,常州、南通科技產業大幅領先于金融業發展水平。

從城市和地域分布來看:城市分布廣泛,京、滬、深仍名列前茅;長三角、粵港澳和京津冀是金融科技企業的主要積聚區域;

從主要技術要素分布看:以ABCD(人工智能、區塊鏈、云計算、大數據)為代表核心技術日趨成熟,以虛擬現實等為代表的新興技術也開始發力;

從技術人員比例分布看:半數榜單企業金融科技技術人才占比超60%;

從成立時間分布看:80%以上的榜單企業成立五年以上,行業深耕成果顯著。

當前,隨著大數據與云計算、AI等技術的深度融合,市場也有關鍵認為“大數據”正在快步走向“快數據”時代。對于金融機構而言,就是提升大數據的“實時性”。

未來,在金融業數字化轉型過程中,不僅要依賴大量應用場景來形成數據規模化效應,企業更需深入理解客戶和市場,以數據洞察來驅動企業的行動,從而更好地獲取、服務以及留存客戶,實現業務增長。智能金融與隱私計算的結合尤其引人矚目,服務金融機構的隱私計算公司大量涌現,金融業在數據安全方面再上一個臺階。

中國金融大數據產業規模達6388億元,同比增長18.6%,預計未來三年保持15%以上的年均增速,到2023年產業規模超過10000億元。央行在北京、江蘇、浙江、山東、河南、湖北、湖南、廣東、廣西、重慶、四川、貴州、甘肅、新疆等14個省(區、市)組織商業銀行、清算機構、非銀行支付等開展金融數據處理綜合應用試點,旨在探索運用人工智能、大數據、物聯網、金融數據處理隱私計算等新一代信息技術,在安全合規的前提下推進金融數據高效治理、安全共享,實現跨層級、跨機構、金融數據處理行業數據融合應用,提升金融核心競爭力和惠民利企能力。

在過去的幾十年間,中國資本市場從無到有、從小到大、從區域到全國,金融業迅速發展壯大,金融資產規模大幅增加。中國的資本市場在規范中發展,在發展中規范,一直在穩步前進。隨著規模不斷壯大,制度不斷完善,證券期貨經營機構和投資者不斷成熟,中國資本市場將逐步成長為一個在法律制度、交易規則、監管體系等各方面與國際普遍公認原則基本相符的資本市場。

金融大數據行業投資潛力分析

5.3.1 金融大數據行業投資熱潮分析

5.3.2 金融大數據行業投資推動因素

5.3.3 金融大數據行業投資主體分析

(1)金融大數據行業投資主體構成

(2)各投資主體投資優勢

隨著金融大數據行業競爭的不斷加劇,大型企業間并購整合與資本運作日趨頻繁,國內外優秀的金融大數據企業愈來愈重視對行業市場的分析研究,特別是對當前市場環境和客戶需求趨勢變化的深入研究,以期提前占領市場,取得先發優勢。

如果金融大數據企業想抓住機遇,并在合適的時間和地點發揮最佳作用,金融大數據行業的報告包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力,就有可能在適當的時間和地點獲得領先優勢。

金融大數據市場調研如何?更多行業具體詳情可以點擊查看中研普華產業研究院的報告《2022-2027年中國金融大數據行業市場前景預測及投融資戰略咨詢報告》。

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