中國的公有云市場多為大型企業提供服務,顧更貼近IDC批發模式,但考慮到數據的安全性等因素,未來私有云及混合云將會盤活大量的非互聯網行業的用云需求。
云計算作為新基建中大數據中心、人工智能、工業互聯網的基礎架構,是國家重點投資和建設的內容,正在各省市加速落地。隨著雙碳工作的落地,云計算向節能減排綠色智能化發展,國內正在形成新的云計算數據中心的戰略布局。
云計算服務將是擴大人工智能系統規模的唯一途徑。另一方面,云計算將使人工智能能夠進行更快的計算和更好的資源管理。
根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國云計算行業競爭分析及發展前景預測報告》顯示:
2023云計算行業發展前景投資分析
云計算行業中的三類業務,IaaS、PaaS、SaaS由過去的并行關系逐漸演變成上下游關系,PaaS與IaaS結合越來越緊密,而許多第三方服務商的SaaS也開始為IaaS廠商量身定制,形成了以IaaS廠商為核心的生態系統。
我國云計算產業近年來年增速超過30%,是全球增速最快的市場之一。尤其是新冠疫情發生以來,遠程辦公、在線教育、網絡會議等需求爆發式增長,進一步推動了云計算市場快速發展。
根據美國國家標準與技術研究院(NIST)定義云計算是一種隨時隨地從可配置計算資源共享池中獲取所需的快速供應及釋放的資源(例如網絡、服務器、存儲、應用等),來達到管理資源的工作量和服務商交互的最小化的一種商業模式。本質上,它將計算放在云端,通過互聯網與輸入或輸出設備相連,是一種按需租用計算資源的模式。
根據部署范圍的不同,云計算可以分為公有云、私有云和混合云三種。根據不同的企業類型,云服務上會制定不同的云計算方案。其中公有云通常指第三方提供商為用戶提供的能夠使用的云,其核心屬性是共享服務資源;私有云是為一個用戶單獨使用而構建的,核心屬性是專有資源;混合云是結合公有云和私有云的一種個性化方案,目前被越來越多的企業采納。
中國的公有云市場多為大型企業提供服務,顧更貼近IDC批發模式,但考慮到數據的安全性等因素,未來私有云及混合云將會盤活大量的非互聯網行業的用云需求。
從云計算服務提供資源的層次來看,云計算可以分為基礎設施即服務(IaaS)、平臺即服務(PaaS)、軟件即服務(SaaS),分別為客戶提供構建云計算的基礎設施、云計算操作系統、云計算環境下的軟件和應用服務。
當前,中國云計算的主要用戶集中在互聯網、金融、政府等領域。數據顯示,政務、教育、制造等行業的云計算規模在2015-2019年間保持雙位數增長,其中,互聯網相關行業仍然是云計算產業的主流應用行業,占比約為三分之一;在政策驅動下,中國的政務云近年來實現高增長,政務云規模目前占比約為29%,交通物流、金融、制造等行業領域的云計算應用水平正在快速提高,占據更重要的市場地位。
現階段,我國多數實體產業數字化程度較低,大型集團類企業存在“大而不優”的結構性問題,亟須構建以云為載體的IT系統,將沉淀和新增的數據資源轉化為數據要素的生產力,形成以“智能技術+數據要素”協同驅動的新發展方式。
分析機構弗若斯特沙利文發布的《2021年中國汽車云市場追蹤報告》,中國汽車云服務按應用場景可分為自動駕駛、車聯網、車路協同以及車企數字化轉型場景。汽車云”被定義為以車企/整車廠為目標并通過IaaS、PaaS以及SaaS層的服務形式,提供涵蓋汽車的設計、研發、生產/制造、銷售及售后等全生命周期的相關服務。
“汽車云”服務分為兩大類:一是上文中提到的自動駕駛、車聯網、車路協同等落地應用場景,二是針對車企數字化轉型,滿足數字化管理和供應鏈協同需求,覆蓋生產、管理、營銷等各環節。當下,自動駕駛應用已經進入城市場景,現實世界各種極端的corner case將層出不窮,而這時仿真測試的重要性就凸顯出來。
在自動駕駛仿真測試中,云服務發揮了重要作用。數據顯示,云服務能夠將算法訓練效率提升10倍以上,數據處理成本降低50%,在提升自動駕駛的迭代效率、增強自動駕駛安全性方面意義重大。
云計算行業報告對中國云計算行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。還重點分析了重點企業的經營現狀及發展格局,并對未來幾年行業的發展趨向進行了專業的預判。
本報告同時揭示了云計算市場潛在需求與潛在機會,為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據,同時對政府部門也具有極大的參考價值。
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2023-2028年中國云計算行業競爭分析及發展前景預測報告
云計算行業研究報告中的云計算行業數據分析以權威的國家統計數據為基礎,采用宏觀和微觀相結合的分析方式,利用科學的統計分析方法,在描述行業概貌的同時,對云計算行業進行細化分析,重點企業...
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