隨著生產力的不斷發展和科學技術的日益更新,現有的數據管理軟件行業信息量越來越大,信息的種類和形式也越來越豐富,傳統而單一的數據管理機制顯然已不能滿足信息時代檔案工作的需求。如今數據管理軟件形勢的日益嚴峻,國家對數據管理軟件產業的重視程度日益提高,隨著
數據管理軟件行業發展如何?隨著生產力的不斷發展和科學技術的日益更新,現有的數據管理軟件行業信息量越來越大,信息的種類和形式也越來越豐富,傳統而單一的數據管理機制顯然已不能滿足信息時代檔案工作的需求。如今數據管理軟件形勢的日益嚴峻,國家對數據管理軟件產業的重視程度日益提高,隨著政府及行業政策法規的推動,促使中國數據管理軟件市場空間日益擴大。未來,在大數據第一系列因素的影響下,中國的數據管理軟件行業市場規模將以超15%的增長率保持較為穩定增長。
數據管理軟件指涉及關系型/非關系型、集中式/分布式、多模型、云原生等一種或多種數據管理模式的軟件集合。
數據管理軟件行業市場經濟發展的三十余年中,千萬中國企業在管理實踐和業務模式上進行了不斷的摸索和嘗試。這種實踐和創新證明,在信息化的商業時代,管理軟件不僅縮小了中國企業與世界級企業的差距,也將由此培養出適合中國企業管理模式的本土管理軟件廠商。
國內數據管理軟件基本被Oracle、IBM和微軟為代表的國外關系型數據庫廠商主導,國產軟件產品滲透率低。
隨著生產力的不斷發展和科學技術的日益更新,現有的數據管理軟件行業信息量越來越大,信息的種類和形式也越來越豐富,傳統而單一的數據管理機制顯然已不能滿足信息時代檔案工作的需求。如今數據管理軟件形勢的日益嚴峻,國家對數據管理軟件產業的重視程度日益提高,隨著政府及行業政策法規的推動,促使中國數據管理軟件市場空間日益擴大。
物聯網和工業物聯網行業發展至今,數據管理軟件技術逐步成熟、應用領域逐步拓展,亟需多方物聯網和工業物聯網從業者和關注者共同商討如何進一步共建技術生態,促進產品與行業發展。
隨著物聯網、移動互聯網技術的發展,各行業產生數據量均呈爆發式增長,數據資產與各行各業經濟活動融合不斷加深。對于各個行業而言,大量的數據可以改變原有的業務模式,將數據集中到統一平臺,通過數據資產的管理技術對平臺進行數據挖掘、數據分析,在促進企業做出更智能的決策、提升運營效率、更好的管理風險、提升客戶滿意度和提升生產能力等方面已經取得了較好的成績,市場反應良好。
據中研普華產業院研究報告《2023-2028年中國數據管理軟件行業發展分析與投資前景預測報告》顯示
我國數據庫不論是從品種上,還是規模上,都有了明顯增加。進入21世紀之后,我國數據庫產業開始依靠互聯網技術開始了高速發展,我國數據管理軟件行業已經開始進入快速增長階段。IBM、微軟等公司的數據庫也來到中國市場,雖然有些數據庫的價格并不低廉,但憑借其提供的穩定性、安全性和多樣的功能使得這些國外的數據庫系統牢牢把控著中國數據管理軟件行業的市場。
中國的數據管理軟件行業發展,主要是政府起推動性作用,最開始的20幾年商業數據庫占比很小,科技、工程類數據庫占主要地位。我國面向 我國面向社會經濟發展的社會經濟類數據庫只占不到20%。政府的主導就會造成商業化運作缺乏,而效率卻不高。
相比之下,美國的數據庫產業采用商化發展的方法,數據管理軟件行業的生產商們非常重視用戶的需求和市場環境,使自己生產的數據庫產品直接面對用戶和市場需求。美國的數據庫產業還重視對國外優秀數據庫的兼并以彌補本國生產數據庫的不足,使得美國的數據庫在國際上能夠得到廣泛的認可。
伴隨著中國對數據運用重視程度日益提高,用戶對于大數據軟件采購預算增加趨勢明確,中國大數據軟件市場將在未來五年繼續保持高速增長,整體軟件市場規模將在2024年達到492億元。大數據時代下,數據管理軟件正在逐步由集中式架構軟件向分布式架構軟件演進,國產大數據產品有望實現換道超車,對國外數據管理軟件進行替代。
數據管理軟件行業研究報告旨在從國家經濟和產業發展的戰略入手,分析數據管理軟件未來的政策走向和監管體制的發展趨勢,挖掘數據管理軟件行業的市場潛力,基于重點細分市場領域的深度研究,提供對產業規模、產業結構、區域結構、市場競爭、產業盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪,清晰發展方向。
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2023-2028年中國數據管理軟件行業發展分析與投資前景預測報告
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