智能工廠是利用各種現代化的技術,實現工廠的辦公、管理及生產自動化,達到加強及規范企業管理、減少工作失誤、堵塞各種漏洞、提高工作效率、進行安全生產、提供決策參考、加強外界聯系、拓寬國際市場的目的。智能工廠實現了人與機器的相互協調合作,其本質是人機交互。
工信部:截至目前各地建設數字化車間和智能工廠近8000個
工業和信息化部運行監測協調局局長陶青19日在國新辦新聞發布會上介紹,智能工廠建設規模不斷擴大、水平持續提升。截至目前,各地建設數字化車間和智能工廠近8000個,其中,2500余個達到了智能制造能力成熟度2級以上水平,基本完成了數字化轉型;209個探索了智能化升級,成為具有國際先進水平的智能制造示范工廠。經過轉型,這些示范工廠產品研發周期平均縮短了20.7%,生產效率平均提升了34.8%,產品不良品率平均下降了27.4%,碳排放平均減少了21.2%。
智能工廠是利用各種現代化的技術,實現工廠的辦公、管理及生產自動化,達到加強及規范企業管理、減少工作失誤、堵塞各種漏洞、提高工作效率、進行安全生產、提供決策參考、加強外界聯系、拓寬國際市場的目的。智能工廠實現了人與機器的相互協調合作,其本質是人機交互。
智能工廠產業鏈由上游的硬件及軟件廠商、中游的智能設備制造及方案設計供應商、下游的制造企業三部分共同組成,下游需求帶動智能工廠擴大布局。
根據國家統計局數據,我國工業機器人月產量從2022年中開始逐漸恢復,9-11月月度產量同比增速重新回到正增長區間,累計產量同比降幅也開始逐漸縮窄,行業已經有比較明顯的恢復態勢。中國等全球工業制造大國等大力推動,全球智能工廠產業市場規模穩步擴張,從2011年的1378.3億美元增長至2020年的2707.4億美元,復合增長率達7.8%。
隨著工業4.0和中國制造2025戰略推出和升級,海螺水泥站在打造跨時代優勢,引領行業發展的高度,在全椒海螺展開智能工廠示范項目建設,朗坤智慧科技股份有限公司全程參與智能工廠規劃和建設,助力海螺水泥智能工廠的創新實踐。
根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年智能工廠行業市場深度分析及發展策略研究報告》顯示:
目前智能工廠整體滲透率較為不均,汽車和3C電子產品的下游產業市場化程度較高,整體滲透率水平較高,2020年分別為26%和20%左右,金屬冶煉、生物化工上游技術更新較慢,加之材料和品種復雜,整體工廠設計制造和硬件組件品類眾多且對效率要求較低,整體滲透率膠體
國際上來看,艾默生電氣(美國),通用電氣(美國),羅克韋爾(美國),施耐德電氣(法國),ABB(瑞士),西門子(德國),三菱電機(日本),霍尼韋爾(美國),Endress + Hauser AG(瑞士)和橫河電機公司(日本)將成為領先的智能工廠解決方案提供商。
海螺水泥智能工廠運用移動物聯網、數據傳感監測、信息交互集成和自適應控制等先進技術,實現專家優化系統控制、質量檢測控制智能化、礦山智能調度管理、設備管理、智能物流等覆蓋整個水泥生產及發運環節的全系統智能優化,統一規劃,以實現工廠運行自動化、故障預控化、管理可視化、全要素協同化、決策智能化,實現全廠煤耗和電耗大幅度降低、降低設備故障率,提高設備運轉率,實現自動化與信息化高度融合,提高全員勞動生產率為目標。
新一輪科技革命下,智能制造成為產業向全球價值鏈高端躍升的跳板。作為北京高精尖產業的主陣地,北京亦莊崛起一座座智能工廠。數據顯示,目前已建成16家北京市智能工廠、15家數字化車間,數量居全市第一。
2022年9月9日,工信部舉行“新時代工業和信息化發展”系列主題新聞發布會,主題為“加快制造業數字化網絡化智能化發展”,介紹黨的十八大以來我國推動制造業數字化網絡化智能化發展取得的成就。2021年,工信部聯合國家發展改革委、財政部、國家市場監管總局,揭榜遴選了110家智能制造示范工廠,凝練了近1200個優秀場景。經過不懈努力,已經培育出1700余家引領行業發展的數字化車間/智能工廠和5500余家區域領軍企業,地方、行業和企業實施智能制造的積極性持續提升,智能制造發展取得長足進步。2022年11月23日,“2022中國智能制造十大科技進展”發布,新能源動力電池AI智能工廠入選。
特別是在2021年12月的《浙江省化工重點監控點評價認定管理辦法》中規范了對已認定為重點監控點的企業,要求參照化工園區“1+5+X”的模式,建立智慧化管理平臺,推進“產業大腦+未來工廠”在企業的場景應用。這符合工業4.0的戰略思路。
“十四五”規劃中,提出推動制造業高端化智能化綠色化,同時強調推進產業數字化轉型。此后,《關于加快培育發展制造業優質企業的指導意見》、《工業互聯網綜合標準化體系建設指南(2021版)》等產業政策陸續出臺,為工業自動化和智能工廠發展提供了明確、廣闊的市場前景,為企業提供了良好的生產經營環境。
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2023-2028年智能工廠行業市場深度分析及發展策略研究報告
中研普華通過對智能工廠行業長期跟蹤監測,分析智能工廠行業需求、供給、經營特性、獲取能力、產業鏈和價值鏈等多方面的內容,整合行業、市場、企業、用戶等多層面數據和信息資源,為客戶提供深...
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