人工智能芯片行業概況
一、構成人工智能芯片的關鍵要素
人工智能的核心在于兩個環節：訓練(Training)算法和利用算法推理(Inference)結論。特別是度學習不僅在傳統的語音識別、圖像識別、搜索/推薦引擎、計算廣告等領域證明了其劃時代的價值，也引爆了整個人工智能生態向更大的領域延伸。由于深度學習的訓練(training)和推斷(inference)均需要大量的計算。正是由于這兩個環節中需要強大的計算能力進行支撐的需求的出現開辟了一個新的發展方向，傳統芯片對于計算能力支撐不足導致更適合人工智能計算需求的芯片開始出現。
伴隨著深度學習理論引領了人工智能最新一輪熱潮，芯片是完成計算的核心，是人工智能的“大腦”，必將越來越得到重視。人工智能芯片可以分為終端和云端兩個應用方向。由于應用場景對性能、時延等參數提出具體的要求，計算核心處理器所處的位置成為不同廠商的爭論焦點。有人認為，需要在設備端就能迅速反饋結果，而另一派認為應該將采集到的數據傳回云端，由服務器進行終端設備難以匹敵的復雜計算。
二、人工智能芯片的特性
人工智能芯片具有兩個突出特點：一是算法與芯片的高度契合，面向終端和云端不同需求提升計算能力;二是專門面向細分應用場景的智能芯片，如語音識別芯片、圖像識別芯片、視頻監控芯片等。
三、人工智能芯片發展路線
當前的人工智能正處于產業化的早期階段，所有的國家都站在了同一條起跑線上。而中國政府從上至下給予了人工智能高度的關注，完成了一系列政策層面的頂層設計。而擁有大量的數據并對數據主權的管理以及應用場景的本土化，也必將進一步助力中國本地芯片公司的崛起。而作為扎根中國的外資企業們，也應積極投身中國的人工智能發展大潮之中，在技術、市場和人才等方面和本土公司開展共贏合作，共同助力中國人工智能產業的發展和壯大。
四、人工智能芯片的發展意義
當前對人工智能芯片的定義并沒有一個公認的標準。比較通用的看法是面向AI應用的芯片都可以稱為AI芯片，按設計思路主要分為三大類：專用于機器學習尤其是深度神經網絡算法的訓練和推理用加速芯片;受生物腦啟發設計的類腦仿生芯片;可高效計算各類人工智能算法的通用AI芯片。
為了支持多樣的AI計算任務和性能要求，理想的AI芯片需要具備高度并行的處理能力，能夠支持各種數據長度的按位、固定和浮點計算;比當前大幾個數量級的存儲器帶寬，用于存儲海量數據;低內存延遲及新穎的架構，以實現計算元件和內存之間靈活而豐富的連接。而且所有這些都需要在極低的功耗和極高的能量效率下完成。
在當前人工智能各領域的算法和應用還處在高速發展和快速迭代的階段，考慮到芯片的研發成本和生產周期，針對特定應用、算法或場景的定制化設計很難適應變化。針對特定領域而不針對特定應用的設計，將是AI芯片設計的一個指導原則，具有可重構能力的AI芯片可以在更多應用中廣泛使用，并且可以通過重新配置適應新的AI算法、架構和任務。
五、行業管理體制分析
芯片行業主管部門為國家工業和信息化部，其主要職責為工業行業和信息化產業的監督管理，針對芯片產業負責制訂行業的產業政策、產業規劃，組織制訂行業的技術政策、技術體制和技術標準，并對行業的發展方向進行宏觀調控。
三、人工智能芯片行業標準
作為人工智能產業的核心，AI芯片發揮了關鍵的底層基礎性作用，持續賦能千行百業。然而，目前我國AI芯片產業的標準化工作依然滯后于技術發展的需求，在AI芯片與5G、邊緣計算等新興技術持續融合，應用場景不斷豐富和深化的背景下，產業發展面臨技術標準不統一、低端同質化惡性競爭等深層次問題。
2021年10月，中共中央、國務院印發《國家標準化發展綱要》，強調標準是經濟活動和社會發展的技術支撐，指出應加強在人工智能等關鍵技術領域的標準化研究。2020年7月，國家標準委會同中央網信辦、國家發改委、科技部、工信部印發的《國家新一代人工智能標準體系建設指南》中也提出，到2023年，初步建立人工智能標準體系。
這些均顯示出標準化工作對于AI芯片產業持續健康發展具有重要意義。以標準引領行業發展，打造人工智能芯片產業生態，推動AI與傳統領域融合，助力汽車、數據中心、安防、電網等行業為代表的產業升級，將成為未來我國AI芯片產業發展的關鍵一環。
六、行業相關發展規劃
人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術。我國把人工智能放在國家戰略層面，出臺了一系列重要政策鼓勵支持人工智能的發展。《新一代人工智能發展規劃》明確指出了到2030年我國新一代人工智能發展“三步走”的戰略目標。十四五規劃中明確提出“推動互聯網、大數據、人工智能等同各產業深度融合”。因此，在國家戰略引領與政策支持下，我國人工智能行業正面臨重要的發展機遇，預計將推動AI芯片行業不斷發展。
七、政策環境對行業的影響
芯片產業是整個信息產業的核心部件和基石，是國家信息安全的最后一道屏障。但我國芯片高度依賴進口因此，近年來國家高度關注芯片產業的發展，相繼發布一系列產業支持政策，為芯片行業建立了優良的政策環境，促進芯片行業的發展。
《2022-2027年中國人工智能芯片行業發展分析及投資風險預測報告》由中研普華人工智能芯片行業分析專家領銜撰寫，主要分析了人工智能芯片行業的市場規模、發展現狀與投資前景，同時對人工智能芯片行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的人工智能芯片行業數據分析，幫助客戶評估人工智能芯片行業投資價值。
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2022-2027年中國人工智能芯片行業發展分析及投資風險預測報告
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