中國智能駕駛輔助功能滲透率持續快速提升 ADAS主控芯片行業發展分析

• 吳亞楠 2023年9月14日 來源：互聯網 1419 94
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預計未來中國市場智能駕駛輔助功能的滲透率將持續快速提升，中低端汽車配置的智能駕駛輔助功能項目將逐步增多。

汽車主控SoC系統級芯片需求逐年增長，目前呈現出傳統汽車芯片廠商和ICT廠商群雄逐鹿的競爭格局，中國公司有望憑借出色的AI能力占據重要地位。ADAS之所以能夠受到越來越多的青睞，主要是因為ADAS系統能夠借助布局在車身的傳感器對周圍環境進行感知，在車輛行駛變得危急的時候發出警告以及在特定場景下執行糾錯，在保證安全的前提下提供舒適的駕駛體驗。

根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國ADAS主控芯片行業發展現狀及趨勢預測報告》顯示：

ADAS主控芯片行業發展分析

等級智能駕駛實現過程中需要一個強大的“大腦”來統一實時分析、處理海量的數據與進行復雜的邏輯運算，因此對其計算能力的要求非常高。車載智能計算平臺本質是嵌入式系統，相比于汽車傳統控制器ECU，其硬件和軟件的復雜度更高，算力更高，功能更強。車載智能計算平臺的發展應用成為高等級智能駕駛功能呢實現的唯一可行方案。

自動駕駛作為當下汽車行業最為前沿的技術，也是人工智能的主要應用場景之一。無論是美國、中國，還是歐盟、日本、韓國;無論是谷歌、百度，還是福特、通用、寶馬等都加快在汽車自動駕駛領域的布局。谷歌獨立子公司Waymo、通用Cruise、Uber等世界知名的自動駕駛汽車研發企業，技術領先，代表了最前沿的自動駕駛技術。

自動駕駛產業鏈上游包括傳感器、芯片、地圖、車載軟件等二級供應商，以及智能駕駛解決方案等一級供應商;中游包括乘用車、商用車等整車環節，下游為車輛運營等服務市場。

產業鏈主要包括傳感器、處理器、軟件、電池等環節，應用場景主要包括無人出租車、物流配送、公共交通等領域。

自動駕駛的發展離不開政策的推動。軟件架構包括系統軟件、功能軟件以及上層的應用軟件。系統軟件負責承上啟下，實現應用軟件與物理硬件分離;功能軟件為智駕、座艙功能提供共性功能模塊;應用軟件實現具體智駕、座艙功能，開發者可根據自身產品功能定義，利用功能軟件層提供的基礎庫，設計具體應用功能。當前的功能安全MCU，主流的工藝還是在40nm和28/22nm，而AP的工藝更先進; 目前汽車功能安全MCU能夠做到150°C的高工作溫度;從這個角度，有一顆外置MCU似乎更加安全。

汽車電子電氣E/E架構加速向域控制、中央計算平臺架構遷移， ADAS滲透率在中國市場快速提升，自主品牌ADAS裝配量大幅提升。

主控芯片和計算平臺成為汽車智能化發展核心，車載AI芯片是皇冠上的明珠。汽車智能計算平臺作為汽車的“大腦”，一端銜接芯片、傳感器、通信模塊、底盤控制電子、車身控制電子等傳統汽車電子核心環節，另一端銜接網絡通信、數據融合、計算處理、決策規劃等汽車電子新興領域。計算平臺和主控芯片成為打造新型智能汽車電子產業重中之重。

ADAS主控芯片競爭

汽車電子電氣架構演變路徑為分布式、域集中、中央集中式。域集中和中央計算平臺架構使原來分散的算力集中化，在降低架構復雜度同時提高了系統算力，軟硬件解耦讓汽車軟件實現即插即用，具備可持續迭代升級的能力。中低端車競爭加劇，零部件成本不斷下降，造成主流合資和自主品牌的重點車型上ADAS功能的搭載率甚至超過了一些在華銷售的高端品牌車型。

預計未來中國市場智能駕駛輔助功能的滲透率將持續快速提升，中低端汽車配置的智能駕駛輔助功能項目將逐步增多。根據Strategy Analytics預測2025年ADAS功能在我國乘用車中滲透率將從2019年的不到20%提高至70%以上。

在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。ADAS主控芯片行業報告對中國ADAS主控芯片行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。還重點分析了重點企業的經營現狀及發展格局，并對未來幾年行業的發展趨向進行了專業的預判。

本報告同時揭示了ADAS主控芯片市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。同時包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。

想了解關于更多ADAS主控芯片行業專業分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國ADAS主控芯片行業發展現狀及趨勢預測報告》。

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  2023-2028年中國ADAS主控芯片行業發展現狀及趨勢預測報告

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