數據治理行業發展現狀及未來發展趨勢：數據治理需求進一步提升

• 吳亞楠 2023年10月13日 來源：互聯網 231 7
• 繁體

多云的環境下也給數據管理工作帶來了挑戰， 數據治理需要適應這一趨勢，未來， 隨著企業數字化轉型的加快，對數據治理的需求將進一步提升。

作為數字化轉型中必不可少的底層資產，數據的重要性愈加凸顯，數據能力也已成為各家銀行競爭力關鍵所在。而要將原始數據轉化為可見、可管、可用的優良數據資產，數據治理始終是繞不開的話題。

數據治理(Data Governance)是組織中涉及數據使用的一整套管理行為。由企業數據治理部門發起并推行，關于如何制定和實施針對整個企業內部數據的商業應用和技術管理的一系列政策和流程。

數據治理域包含數據管理體系和數據價值體系，是數據治理實施的對象。數據管理體系包括數據標準、數據質量、數據安全、元數據管理、數據生存周期五個治理域，附錄提出了對數據管理體系的治理要求。

根據中研普華研究院撰寫的《2022-2027年中國數據治理行業發展現狀分析及未來趨勢預測研究報告》顯示：

數據治理行業發展現狀及未來發展趨勢

隨著數據安全及隱私保護相關法律法規的出臺，數據治理中正在增加數據安全相關的要素;而隨著AI、區塊鏈等技術的逐漸成熟，以及企業已經通過前期數據治理工作積累了大量元數據信息，包括NLP、機器學習以及知識圖譜等智能化技術有望在數據治理中得到廣泛應用。

在基礎設施方面，企業上云進程加快，同時企業越來越多的采用私有云、公有云和混合云等多種形式，并且使用超過一家云廠商的服務。多云的環境下也給數據管理工作帶來了挑戰， 數據治理需要適應這一趨勢，未來， 隨著企業數字化轉型的加快，對數據治理的需求將進一步提升。

創新和重塑數據治理體系是國家治理體系與治理能力現代化的重要內容及內在要求。

在數字經濟時代，金融服務的本質未變，而金融服務的供給方式隨著科學技術的進步正不斷地發生轉變，金融業數字化轉型是大環境發展下的必然趨勢。

目前銀行業也在廣泛探索大模型的應用落地。比如，農業銀行推出的業內首個自主創新的金融AI大模型應用ChatABC，郵儲銀行(601658)、興業銀行等積極接入“文心一言”等大模型平臺，銀行通過自研發布或者第三方平臺合作發揮自身數據和資本優勢，大模型的場景應用皆有望落地。

但機遇與挑戰總是并存。在AI發展新浪潮下，如何更好地完善數據治理體系，以適應新時代下的高要求，成為金融機構所面臨的核心課題。

針對生成式AI可能存在的風險，《生成式人工智能服務管理暫行辦法》通過完善監管框架，規范銀行應用人工智能技術，加強對銀行業使用生成式AI的監管，確保其符合相關法律法規和行業標準，保障金融市場的穩定和安全，促進其健康發展。

從行業層面來看，作為金融機構數字化轉型的重要方向之一，各大銀行也在不斷摸索，提升自身數據治理能力。在今年上半年財報中，多家銀行提及到“數據治理”，表示要“持續構建企業級數據能力，持續釋放數據要素價值、賦能數據洞察和數字化經營”。

數據治理行業未來發展趨勢

在以人工智能為代表的前沿技術高速發展的背景下，對于數據治理工作提出了更高的要求。如何進一步解決數據迅速增長導致存儲成本居高不下、業務發展創新對數據管理的高需求、多種基礎架構并存增加的數據管理運維的復雜度以及監管合規日益嚴格等問題，是金融行業在數字化道路上所面臨的核心挑戰。

金融數據治理作為實現金融行業數字化轉型的重要基礎與內容，是數字化時代金融更好服務實體經濟，促進經濟社會高質量發展的重要舉措。新興科技迅猛發展，推動著金融業數字化轉型穩步推進，前沿科技與金融業態間的融合已經是增加行業增長韌性和潛力的必經之路，更是金融業增強服務實體經濟能力、塑造核心競爭力以及邁向高質量發展的重要抓手。

工信部科技司相關負責人介紹，元宇宙是人工智能、區塊鏈、5G、物聯網、虛擬現實等新一代信息技術的集大成應用，是具有廣闊空間和巨大潛力的未來產業。發展元宇宙產業將極大開辟數字經濟的新場景、新應用、新生態，培育經濟新動能。“特別是發展虛實融合互促的工業元宇宙，將進一步加速制造業高端化、智能化、綠色化升級，是新型工業化建設的重要發力點之一?！?/p>

多地推出工業元宇宙發展規劃，加快打造工業數字孿生生態，培育“元宇宙+工業互聯網”場景，部分企業已經推進智能化軟硬件產品在智慧礦山和智慧港口的落地。

業內人士認為，游戲、社交和工業已經成為元宇宙三大應用領域。目前，多家公司推出消費級VR頭顯設備，用戶戴上VR設備，可以玩沉浸式游戲，進行在線虛擬社交等。不同于游戲和社交領域對虛擬體驗的探索，工業場景對元宇宙的期待相對明確，以解決問題為主要目標的元宇宙工業應用可以產生實際價值。

《2022-2027年中國數據治理行業發展現狀分析及未來趨勢預測研究報告》對中國數據治理行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。還重點分析了重點企業的經營現狀及發展格局，并對未來幾年行業的發展趨向進行了專業的預判。

本報告同時揭示了數據治理市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。同時包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。

未來市場發展如何?想了解關于更多數據治理行業專業分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2022-2027年中國數據治理行業發展現狀分析及未來趨勢預測研究報告》。

• 相關深度報告REPORTS

  

  2022-2027年中國數據治理行業發展現狀分析及未來趨勢預測研究報告

  數據治理（Data Governance）是組織中涉及數據使用的一整套管理行為。由企業數據治理部門發起并推行，關于如何制定和實施針對整個企業內部數據的商業應用和技術管理的一系列政策和流程。本研究...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡