AI安全行業研究　AI技術應用是機器人未來發展方向之一

• 方蔓桃 2023年10月19日 來源：百度 468 24
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如果你想了解AI安全行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析……我們研究院撰寫的《2023-2028年AI安全行業市場深度分析及發展策略研究報告》。重點分析了我國AI安全行業將A

AI技術的應用是機器人未來發展方向之一，公司正在展開相關的前期研究及驗證工作。

AI技術的應用給我們帶來了許多便利，但同時也引來了一系列的安全隱患。AI安全工作組的成立加強對AI技術安全的研究和防護，保障人們在使用AI技術時的安全和隱私。

盡管AI帶來了顛覆性的體驗，但伴隨而來的網絡安全挑戰已不容小覷。根據英國網絡安全公司Darktrace的最新報告，攻擊者使用ChatGPT等生成式AI，通過增加文本描述、標點符號和句子長度，讓社會工程攻擊量增加了135%。

當然，技術從來都是雙刃劍，AI如今也被廣泛應用于網絡攻防對抗。事實上，諸多研究數據表明，AI的加速應用將驅動AI安全市場爆發增長。根據國外調研機構MarketsandMarkets的研究，2023年全球組織預計將在網絡安全AI解決方案上花費224億美元。PrecedenceResearch則預測，2032年網絡安全AI市場的規模將超過1000億美元。

如果你想了解AI安全行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析……我們研究院撰寫的《2023-2028年AI安全行業市場深度分析及發展策略研究報告》。重點分析了我國AI安全行業將面臨的機遇與挑戰，對AI安全行業未來的發展趨勢及前景作出審慎分析與預測。

當前，新一輪科技革命和產業變革正在萌發，在5G、大數據、云計算、深度學習等新技術的共同驅動下，人工智能(AI)作為新型基礎設施的重要戰略性技術加速發展，并與社會各行各業創新融合，引發鏈式變革。特別是在網絡空間安全防護領域，人工智能在威脅識別、態勢感知、風險評分、惡意檢測、不良信息治理、騷擾詐騙電話檢測、灰黑產識別等方面有其獨特的價值和優勢，應用需求呈現跨越式發展，產生了顯著的溢出效應。

從產品布局和應用領域的角度，我國AI安全行業主要競爭對手在該領域的產品布局類似，都是以大數據分析驅動的安全管理類平臺產品為主。從技術特點和技術水平的角度，我國企業的產品以大數據平臺為基礎，通過收集多元、異構的海量日志，利用關聯分析、機器學習、威脅情報等技術，為安全運營人員提供安全運營工具。行業企業依靠關聯、規則、統計等融合建模場景進行完整的構想、掌握和實施，通過主動監測、精準防護、智能分析、運營協同實現對安全對象的主動管理、安全事件的及時分析，與國內主要競爭對手差異不大。

今年以來，熱度極高的大模型，一直是各家競逐的賽道，呈現出“百模大戰”的盛況。

眾所周知，AI對網絡安全領域的影響尤為深遠。在AI之前，網絡安全的本質是人與人的對抗，而隨著AI的出現，AI的應用給網絡安全帶來了新的威脅和挑戰。

一方面，AI的脆弱性、不可預測性和不可解釋性，使得AI自身存在信任問題、隱私數據竊取問題、自身漏洞被攻擊等問題。同時，AI濫用會引發安全隱患，包括深度造假、大規模高效率攻擊等。比如，傳統網絡攻擊中，攻擊規模和攻擊效率難以兼顧，而使用AI自動執行網絡攻擊，黑客可以用低成本發起大規模、自動化的攻擊，造成嚴重危害。

根據MIT Technology Review的采訪數據，2021年60%的采訪對象已經難以應對自動化的網絡攻擊，96%的人已經在開始遭受AI網絡攻擊。

而雙刃劍的另一面，AI又可以賦能網絡安全，推動攻防技術向主動化、自動化、智能化方向演進。依托高算力和機器學習特征，AI通過對海量數據進行分析、自動研判，可以提高網絡安全中預測、防范、檢測、響應等環節的自動化和智能化程度，提升防護速度和準確率，減少人為失誤和管理成本。

近日，綠盟“風云衛”安全大模型、《安全行業大模型SecLLM技術白皮書》等對外發布。該安全行業垂直領域大模型，是基于海量安全專業知識訓練，構建的一套覆蓋安全運營、檢測響應、攻防對抗、知識問答等多種場景的網絡安全運營輔助決策系統。

綠盟科技創新研究院總經理劉文懋介紹，通用大語言模型LLM的通用知識語義、邏輯分析和交互決策這三個增強能力在安全領域發揮著重要作用。在網絡安全行業需要以快制快、全面覆蓋、專業深度，面向各類客戶不同場景下的重大保障、安全運營及應急響應需求。

該大模型體現了六大優勢——高質量安全數據集的增強、高效并行加速增量訓練、下游任務高效微調、低算力推理加速、人機對齊安全管控和模型私域私密安全交互等。

AI安全行業市場機遇分析

從近期的網絡安全行業動態來看，顯然國內外的主要安全廠商已經嗅得積極信號，對AI的布局悄然提速。

在國外，3月底，微軟推出了下一代AI產品Microsoft Security Copilot，將AI技術應用于網絡安全領域，為安全專業人員提供一個有效的工具，以快速檢測和響應威脅，并更好地洞察威脅態勢。

4月底的RSAC 2023上，谷歌云發布了最新的Security AI Workbench產品，基于名為Sec-PaLM的新型安全專用大型語言模型，充分結合谷歌云豐富的威脅數據以及Mandiant在漏洞和惡意軟件方面的情報數據，旨在幫助企業緩解安全運營壓力。

在安全智能化方面，綠盟科技發布“風云衛”安全大模型，基于海量安全專業知識訓練，構建一套覆蓋安全運營、檢測響應、攻防對抗、知識問答等多種場景的網絡安全運營輔助決策系統。

此外，從“場景牽引，技術驅動，生態協同”三個維度進行建設。應用AI實現安全行業工作范式重塑，通過大模型解決實戰態勢指揮調度、紅藍對抗輔助決策以及安全運營效能提升三大問題。

此前，網宿科技曾宣布將在五年時限內投入10億元安全業務專項資金，重點研究前沿的攻防技術，推動大數據、AI等新技術的應用創新，提升智能安全防護水平。

隨著AI成為各行各業的底層能力和必選應用，不斷涌現的新型威脅和防護需求，將對安全防護技術提出更高要求，“AI+安全”有望迎來深度融合。對安全廠商而言，廣闊市場機遇之下，是否具備AI安全能力優勢將是競爭突圍的分水嶺，而依靠率先布局和持續深耕鑄就起能力壁壘的廠商，有望在市場中占據一席之地。

我國網絡安全行業市場空間已頗具規模，多年來保持了快速增長態勢，為公司提供了獲取更大市場份額的機會。但隨著用戶對網絡安全產品及服務的需求不斷增長，行業內原有競爭對手規模和競爭力的不斷提高，加之新進入競爭者逐步增多，可能導致公司所處行業競爭加劇。

AI安全行業研究報告主要分析了AI安全行業的市場規模、AI安全市場供需求狀況、AI安全市場競爭狀況和AI安全主要企業經營情況、AI安全市場主要企業的市場占有率，同時對AI安全行業的未來發展做出科學的預測。AI安全行業研究報告可以幫助投資者合理分析行業的市場現狀，為投資者進行投資作出行業前景預判，挖掘投資價值，同時提出行業投資策略、生產策略、營銷策略等方面的建議。

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