公安大數據行業觀察 公安大數據行業深度調研

• 方蔓桃 2023年11月13日 來源：百度 213 5
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如果你想了解公安大數據行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等信息……我們研究院撰寫的《2023-2028年公安大數據行業深度分析及投資戰略研究咨詢報告》。重點分析了我國公安大數據

隨著公安大數據戰略的全面實施，公安部以及各省級、市級公安機關陸續建設了公安大數據平臺。一方面，平臺匯集了公安內外部各警種、部門、行業的數據資源，經過對數據的融合處理和應用，有力地支撐了公安機關維護國家安全、打擊犯罪、治安防范、行政管理、服務群眾等警務工作，極大地提高了公安機關的警務工作效率和社會治理能力。另一方面，由于公安大數據涉及各類公安警務數據、公民的個人基本信息數據、行為軌跡數據等敏感數據，這些敏感數據一旦外泄甚至被惡意利用，將嚴重侵犯公民隱私，損壞政府的公信力，造成極其惡劣的社會影響。

如今智慧公安逐漸進入了大數據時代，合理利用大數據與云計算技術提高智慧公安建設水平是一個發展趨勢。

如果你想了解公安大數據行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等信息……我們研究院撰寫的《2023-2028年公安大數據行業深度分析及投資戰略研究咨詢報告》。重點分析了我國公安大數據行業將面臨的機遇與挑戰，對公安大數據行業未來的發展趨勢及前景作出審慎分析與預測。

公安行業是我國較早開展信息化建設的行業之一。隨著經濟社會的飛速發展，人、財、物等社會要素形成了一種源源不斷的社會流動，伴隨而來的犯罪活動也越來越呈現出智能化、集團化、虛擬化、跨區域等新特征，形成了對公安工作日益嚴峻的挑戰，警務工作機制經常容易暴露出與形勢發展不相適應的滯后性。

公安大數據的數據來源涵蓋公安內部各警種的業務數據、政府部門數據、互聯網數據、物聯網數據、社會數據等多種來源。這些數據匯聚后往往達到PB級的存儲級別，面對公安大數據平臺中海量的結構化數據和非結構化數據，無論是按照數據字段類型還是按照數據的結構類型亦或是按照數據的業務屬性類型來對海量數據進行分類分級，都需要依托自動化的分類分級工具來探明公安大數據平臺中究竟有哪些重要的敏感數據，這些敏感數據資產由哪些系統生成和存儲在哪，都由哪些人員、設備、業務系統訪問和使用。只有通過自動化的數據分類分級工具在事前探明數據資產并形成敏感數據資產目錄，了解清楚敏感數據資產的流動和訪問情況，才能為之后的敏感數據資產靜態安全存儲、動態安全訪問控制和監控、數據審計與溯源奠定基礎。

智慧公安基于互聯網、物聯網、云計算、智能引擎、視頻技術、數據挖掘、知識管理為技術支撐，公安信息化為核心，通過互聯互通、物聯化、智能方式促進公安系統各功能模塊的高度集成、協同作戰實現警務信息化“強度整合、高度共享、深度應用”警察發展的新概念和新模式。

統計數據顯示，2022年公安機關立案的刑事案件合計約442489起，刑事案件立案數同比下降了12%。碎片化信息與現實需求所追求的及時高效的矛盾日益凸顯，客觀要求智慧公安水平進一步提高。公安信息化作為軟件和信息技術服務業中新興的細分行業，依托信息感知技術、云計算技術、智能化分析處理等技術的不斷發展，實現了從“事后追溯”、“人防”、“汗水警務”為主的傳統方式向“實時監管”、“事前預防”、“技防”、“智慧警務”為主的智能化升級轉變。

當前，各地公安機關在開展公安大數據智能化建設過程中，需要按照《GB/T 22239-2019信息安全技術網絡安全等級保護基本要求》、《GA/DSJ 300-2019公安大數據安全總體技術框架》、《GA DSJ 350-2020 公安大數據安全 安全訪問與數據交換技術設計要求》等來加強對數據資源的安全訪問控制，而落實這些要求除了需要身份認證、權限管理等措施外，還需要采用訪問認證代理、數據脫敏、數據水印等關鍵技術來實現對公安大數據訪問過程的安全控制。

信息化時代下，大數據正從一個模糊的概念逐漸成為落地的工具，與各行各業的聯系也越發緊密。對于擁有海量高價值數據的公安領域，大數據的意義更是非同小可。

公安大數據行業是近幾年來新興的一個領域，它的發展已經獲得了越來越多的關注和認可。

隨著公安大數據應用的不斷深入，公安大數據行業也在不斷壯大。目前，公安大數據行業的發展已經取得了前所未有的進展，成為促進公安行業發展、全面提高治安管理能力的重要力量。

近些年，隨著公安大數據行業的發展，一些大數據處理和分析軟件服務商也應運而生。它們不僅可以利用由大數據產生的信息分析結果，還能幫助公安機關進行安全性檢查、模擬和調查等，為公安大數據的應用提供技術支持，發揮著重要作用。

安全系統的建設是大數據技術在公安行業的應用的基礎，能夠很好地保障社會秩序安全。所以，相關部門應當對大數據安全建設加強督管，規范操作流程，確保安全系統的有效運作;而且，要制定完善的數據處理和存儲規范，加強對數據安全的管理，以防止外部攻擊。

針對公安大數據平臺中海量的關系型數據庫數據，以及文檔、圖片、視頻等非結構化數據，可主動到指定數據源位置掃描數據樣本，經過分析和梳理后形成敏感數據資產目錄，包括數據源位置，敏感等級，敏感分類，敏感類型等，為后續的數據加密存儲、動態安全訪問控制和監控、數據審計與溯源等措施的實施奠定基礎。

公安警察在打擊犯罪中應充分利用大數據，科學研究分析加以利用，公安部門應當加強數據分析能力，采用科學化的方法評估犯罪風險，以制定適時的防范措施，而且，要利用大數據進行深入的犯罪預測，有效地把握犯罪趨勢，提高犯罪分析的準確性。

隨著云計算和大數據技術的逐漸成熟，各地公安機關的智能大數據中心建設都加入了云計算的概念通過大數據中心的云化建設，大大提升了數據中心對海量數據的支撐能力。2022年中國智慧公安行業市場規模為1316.20億元，同比增長7.01%。

公安大數據行業市場機遇分析

大數據與云計算技術可以有效的增強數據獲取，處理能力，從而有效降低研究發現的投入成本以及風險。隨著公安部門對大數據與云計算混合應用的認識和重視，未來將出現得到加速發展。比如，使用云計算技術，對犯罪行為進行模式識別，把海量的數據進行分析，對于犯罪行為的早期發現有著重要的意義。未來，大數據與云計算技術將會充分地融入到公安領域的綜合應用當中，為公安事業的發展提供有力的支持。

“智慧公安”解決方案緊密圍繞公安部門面向區縣公安機關的信息化建設要求，以適應地方環境和業務需求的公安信息化系統建設為核心，通過建設統一的大數據資源平臺、智能解析平臺、云計算等基礎設施，并根據業務需求部署適應各場景特征的感知手段和設備，支撐各級公安部門在智慧社區、治安防控等領域的各類應用。

近年來，物聯網、大數據、人工智能、泛在網絡、邊緣計算、數字孿生等新一代信息技術逐漸成熟并開始應用到智慧公安建設中，為智慧公安的發展奠定了豐富的技術支撐，行業整體技術水平快速提高。

通過訪問代理技術，實現敏感數據的動態訪問控制。根據不同數據的使用場景，可采用不同的數據脫敏方式。對于身份證號等涉及公民個人信息的數據，可采用掩碼屏蔽的脫敏方式，比如保留身份證的前幾位不涉及個人識別特征的數字，其余用*代替。對于姓名、聯系方式等內容，可采用數據替換的脫敏方式，即通過設置一個常數可將所有數據進行替換，將所有手機號用虛擬手機號進行替換。

公安大數據行業研究報告旨在從國家經濟和產業發展的戰略入手，分析公安大數據未來的政策走向和監管體制的發展趨勢，挖掘公安大數據行業的市場潛力，基于重點細分市場領域的深度研究，提供對產業規模、產業結構、區域結構、市場競爭、產業盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪，清晰發展方向。

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