AI產業規劃現狀及投資市場展望2024

• 吳亞楠 2023年11月17日 來源：互聯網 362 16
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智算中心的加速部署，催化計算、網絡、存儲需求高速增長，AI服務器供不應求，智算中心網絡向超大規模、超高帶寬，超低時延超高可靠等方向發展，催化網絡設備加速升級和需求增長。

在今年烏鎮峰會上，與會者普遍認為，以快速進化迭代的算力為基礎，2023年是人工智能發展具有里程碑意義的一年，生成式人工智能賦能千行百業，未來潛力已初見端倪。人工智能正在引領新一輪科技革命和產業變革，大語言模型讓人們看到了通用人工智能的曙光。

依托自有HCC(High-Performance Computing Cluster)高性能計算集群，騰訊打造的混元大模型擁有強大的中文創作能力，復雜語境下的邏輯推理能力以及可靠的任務執行能力。阿里云則透露，即將開源720億參數大模型，打造更加扎實的基礎設施底座和更加開放繁榮的AI生態，目前全國一半AI大模型跑在阿里云上。

根據中研普華研究院撰寫的《2024-2029年人工智能產業現狀及未來發展趨勢分析報告》顯示：

AI產業規劃現狀及投資市場展望

2023年10月六部門印發《算力基礎設施高質量發展行動計劃》，提出到2025年實現GPU為主的智能算力占比達到35%(105EFLOPS)，當前國內智能算力規模為41EFLOPS，預計2022-2025實現36.8%CAGR。智能算力在AIGC領域主要用于訓練模型、推理推斷、模型優化等，預計未來推理資源(長線運營導向)占比將提升至6成;大模型時代訓練參數量快速增長。

隨著ChatGPT引領AIGC格局，AIGC迎來技術與應用拐點，預計到2026年80%企業將使用AIGC產品。在這樣的背景下，GPU算力租賃已經不再是一個全新的概念。通過復盤過去IDC領域發展迅速的第三方數據中心廠商，可以發現其與算力租賃相似發展模式的高可見度與高速成長性。隨著AI服務器與AI芯片需求同步看漲，預計2023年AI服務器(包含搭載GPU、FPGA、ASIC等主芯片)出貨量將接近120萬臺，年增38.4%，占整體服務器出貨量近9%，至2026年占比將進一步提升至15%，該機構同步上修2022-2026年AI服務器出貨量年復合增長率至22%，而AI芯片2023年出貨量預計將增長46%。

AI浪潮漸起，算力等AI硬件構成核心底座。云端算力硬件將成為AI新浪潮的關鍵基礎設施，GPU、AI服務器、高速交換機、800G光模塊等將在未來保持快速成長。機器人、智能駕駛、XR未來將是AI的主要應用領域。機器人，特斯拉發布Optimus，“AI+機器人”宏大空間開啟;智能駕駛，純視覺方案已成主流，多傳感器方案將是大勢所趨;MR，蘋果推出Vision Pro，虛擬世界AI時代的開啟。

AI投資市場展望

AI仍處產業初期，前景廣闊，算力先行，應用落地是核心錨點。展望2024年，AI算力鏈進入業績加速期，建議重點關注美國AI算力受益環節光模塊。光模塊目前處于800G升級周期，疊加AI增量，頭部客戶持續加單。建議關注中際旭創、新易盛等。

國內智算中心建設和國產AI算力崛起受益環節AI服務器、交換機、液冷散熱。智算中心的加速部署，催化計算、網絡、存儲需求高速增長，AI服務器供不應求，智算中心網絡向超大規模、超高帶寬，超低時延超高可靠等方向發展，催化網絡設備加速升級和需求增長。建議關注紫光股份、銳捷網絡等。

隨著AI等技術普及，數據中心的算力需求不斷提升，導致服務器芯片功率增加，機柜中熱流密度不斷提升，傳統風冷散熱無法滿足當前數據中心的散熱需求。工業和信息化部等六部門聯合印發《算力基礎設施高質量發展行動計劃》，要求加快推進算力中心的綠色轉型和可持續發展。對此，儲能系統、充電樁設施、數據服務器等工業熱管理領域，對散熱性能提出小型輕量化、更高效、更節能的升級要求。

工業富聯參與制定的《邊緣數據中心及服務器液冷技術及工程實踐指導規范》，作為邊緣服務器液冷系統的工程設計指導，深化邊緣服務器液冷相關技術規范，為部署于邊緣環境的液冷邊緣計算系統的開發提供實戰指南。

在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的人工智能行業報告對中國AI行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了AI市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多AI行業專業分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2029年人工智能產業現狀及未來發展趨勢分析報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。

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