2024生物識別技術行業發展環境及細分市場分析

• 吳亞楠 2023年11月28日 來源：互聯網 595 33
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全球生物識別市場結構中，指紋識別份額達到58%，人臉識別的份額為18%，緊隨其后的是新興的虹膜識別，份額為7%，此外還有與指紋識別類似的掌紋識別，以及聲紋識別和靜脈識別等。

生物識別技術是人工智能的支撐技術之一，所以在人工智能尤其智能機器人領域集成和利用生物識別最新成果理所當然。人臉識別、虹膜識別、聲音/語音識別的采用最為常見。高水平的采集硬件(例如相機鏡頭)和優秀的算法是人工智能團隊一直尋求的重要配套，隨著智能機器人產品的不斷進步和成功市場化，其配套市場規模也將快速增長。

根據中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國生物識別技術行業發展潛力分析及投資戰略規劃咨詢報告》顯示：

2024生物識別技術行業發展環境及細分市場分析

在許多人的觀念中，生物識別具備獨一無二的特質，理論上應當是十分安全的，但在技術層面和實際應用中，生物識別的問題不在少數。當然，這并不能影響生物識別成為未來的主流趨勢，更不妨礙其成為百億級市場。在探索精神與利益的雙重驅動下，人類最終會找到靠譜的生物識別方式，推動行業的進一步發展。

生物識別，即通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特性(如指紋、臉象、虹膜等)和行為特征(如筆跡、聲音、步態等)來進行個人身份的鑒定。

全球生物識別市場結構中，指紋識別份額達到58%，人臉識別的份額為18%，緊隨其后的是新興的虹膜識別，份額為7%，此外還有與指紋識別類似的掌紋識別，以及聲紋識別和靜脈識別等。

生物識別技術和產品已經家喻戶曉，生物識別技術在手機和門鎖兩項產品形態上的具體應用，真正讓生物識別走入千家萬戶。尤其借助手機APP，生物識別在個人消費者身邊的應用得到極大擴展。隨著手機這一移動互聯終端功能與作用的進一步拓寬，生物識別的應用還將得到更深度融合。

智能監控是社會治安管理的最重要技術手段。隨著技術的不斷進步，廠商的更多創新，人臉識別、形態/步態識別與高水平監控攝像頭的結合，將會把治安監控水平提高到一個全新的高度和水平?？梢灶A見，這樣的新產品對警方的吸引力是毋庸置疑的。

以深度學習算法為基礎的計算機技術為生物識別的應用提供了強大的計算和分析能力，同時也提升了生物識別技術的準確率。

在我國，生物識別各類應用場景正逐步打開，人臉識別、指紋識別、生物識別、步態識別也正在醫療機構、居民社區、商業大樓等場所得到推廣普及。綜合來看，生物識別技術就是利用人體固有的生理特征(如虹膜、靜脈、人臉等)和行為特征(如筆記、聲音、步態等)通過計算機和光學、聲學、生物傳感器等高科技手段緊密結合來進行個人身份識別。

生物識別技術細分市場分析

生物識別是智能化時代的身份入口，指紋、人臉和虹膜等，為智能設備、智能網絡、智能服務、智能安防等提供了自動精準的身份標識。而虹膜識別是其中識別精度最高的技術之一。虹膜識別能進一步提升安全性和可靠性，無論是國家安全層面，還是在行業應用領域，虹膜識別都有廣闊的應用前景。

在后疫情時代，多種生物識別技術進行結合應用的多模態生物識別，變得更加靈活，能根據不同的應用需求和場景變化，來選擇合適的結合方式和權重決策。生物識別系統這必將成為新一代身份識別與認證領域的發展趨勢。

隨著生物識別系統的研究及應用不斷深入，單一模態生物識別的應用局限性逐漸顯現。多模態生物識別技術已經逐漸落地，主要是因為多模態生物識別技術在安全級別、適用廣度、體驗友好度和數據管理方面表現卓越，能有效識別身份、避免接觸。

相比于單一的生物識別技術，多模態生物識別技術更加復雜、多樣，它可以實現指紋識別、人臉識別、虹膜識別、聲紋識別等多種生物識別技術相結合，通過部署多模態生物識別系統可以解決單模態生物識別系統中一些限制。在單次掃描中集成多種生物識別模式，以緩解單模態系統的壓力。同時多種生物識別方式組合，可以有效降低識別的誤差，更好保障安全性。

多模態生物識別技術應用場景廣泛。隨著生物識別行業市場規模的不斷擴大，新的需求也在持續衍生，多模態識別自助服務終端逐漸進入政務、金融、酒店等行業領域。

生物識別技術發展趨向

由于具備顯著優勢，生物識別技術開始在金融、電信、信息安全、電子政務等領域普及，全球生物識別技術行業市場規模不斷擴張。全球生物識別技術發展主要呈現出三大趨勢，首先是技術多元化。指紋識別技術由于其技術的穩定性，一直是生物特征識別領域的應用熱點，但由于其易被復制的缺陷，已無法滿足生物特征識別的應用需求。近年來，隨著人臉、虹膜和靜脈等識別技術取得重大突破，其產品得到了廣泛的應用。

未來，生物特征識別技術也將繼續多元化發展。

在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的行業報告對中國行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多行業專業分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國生物識別技術行業發展潛力分析及投資戰略規劃咨詢報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。

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  2024-2029年中國生物識別技術行業發展潛力分析及投資戰略規劃咨詢報告

  生物識別技術，通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特性（如指紋、臉象、虹膜等）和行為特征（如筆跡、聲音、步態等）來進行個人身份...

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