2024人工智能行業發展研究：北京門頭溝區打造人工智能大模型產業集聚區

• 吳亞楠 2023年12月4日 來源：互聯網 245 8
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根據《門頭溝區人工智能大模型產業創新發展三年行動計劃(2024-2026年)》提出的主要目標，到2026年，力爭將門頭溝區打造成為全國具有影響力的人工智能大模型自主創新產業集聚區。

人工智能代表了新的科技革命，會對就業、醫療、教育等各個領域產生深遠影響，但人類不應過于擔憂人工智能對社會的沖擊，因為人工智能只是一種勞動力，人類依舊會創造財富。

從ChatGPT誕生以來，其現象級爆紅引發了AIGC浪潮，巨大的應用前景也進一步推動著AIGC市場的加速拓展。AIGC(人工智能生成內容)技術以其突破性的創新和廣泛的應用前景，成為引發全球關注的熱點之一。而在這個激動人心的領域中，云知聲作為中國AGI技術產業化的先驅，憑借其卓越的技術實力和創新能力，脫穎而出并備受矚目。

根據中研普華研究院撰寫的《2024-2028年中國人工智能行業全景調研與投資戰略咨詢報告》顯示：

2024人工智能行業發展研究

大模型將自然語言、文字的識別和理解又推進了一步，是人工智能技術躍遷式變革的一種發展。算法、算力、數據是人工智能發展的三大核心成分。未來，算法會不斷地優化，算法和算力是共性問題，隨著能力資源的博弈，會有一些優勝劣汰，而競爭的核心將是數據。

目前國內的“百模大戰”，實際上也是一個大浪淘沙的過程，預計2024年會逐步回歸理性。明年大模型可能更注重基于場景和垂直領域的數據優化以及產業發展，不見得去追求“大”，更可能會追求“精”，大模型將在競爭中更加優化。

未來數字經濟發展并不是互聯網經濟的延續，一定要能找到能夠替代此前高價值經濟發展的模式。這就要求形成“新質生產力”，形成新的產業和新的價值。而人工智能作為一種工具，能夠賦能各行各業，實現生產方式的變革。

工業軟件作為實現新型工業化的關鍵，驅動著制造管理流程優化、生產模式與生產關系改變，以及全要素生產率的提高。一方面，工業軟件的應用貫穿企業價值鏈的各個環節，從產品、裝備、生產、管理、物流到服務;另一方面，工業軟件還可突破企業邊界，牽引業務流程與生產經營模式變革，形成新的工業生產力。

過去很長一段時間，包括工業操作系統在內的工業軟件都來自國外。這意味著將中國的“工業軀體”連接至別人的“工業大腦”，核心數據、技術、知識都沉淀在外人的平臺上。工業互聯向工業智能的進階之路，為國產工業軟件提供換道超車的機遇。

國產工業軟件正把握工業人工智能的歷史性機遇。統計顯示，我國工業軟件產品收入從2016年的1194億元增長到2022年的2407億元，年復合增長率為12.4%，發展潛力巨大。

門頭溝人工智能大模型產業行動計劃

《門頭溝區人工智能大模型產業創新發展三年行動計劃(2024-2026年)》(以下簡稱《行動計劃》)發布。該計劃為門頭溝區人工智能產業發展提出了涵蓋六大方面的22項主要目標。根據《行動計劃》，未來三年內，門頭溝區將持續建設大規模人工智能算力基礎設施，特別是國產自主可控算力，通過算力補貼向企業提供普惠算力。2023年建設運營400P，2024年建設運營1000P，2026年建設運營3000P，以滿足大模型企業的算力需求。

《行動計劃》中明確，門頭溝區將與北京國際大數據交易所深度合作，聯合數據龍頭企業、科研院所和行業協會等共同建設公共數據集開放平臺，開放一批人工智能大模型訓練數據集和評測集，加快提高大模型研究質量和實際應用水平。梳理包含智慧城市、數字視聽、醫療健康等場景的核心數據，促進向駐區通用大模型企業開放，支持通用大模型企業豐富和提升模型能力。

同時，還將持續梳理智慧城市場景，開放“AI+政務服務”“AI+應急指揮”“AI+智慧文旅”“AI+智慧交通”等場景目錄，以AI賦能引領城市治理轉型。開放智慧城市中樞管理平臺場景，通過整合城市物聯感知數據，促進全場景數據融合，應用智慧城市行業大模型輔助分析決策，助推北京打造全球數字經濟標桿城市。根據《行動計劃》提出的主要目標，到2026年，力爭將門頭溝區打造成為全國具有影響力的人工智能大模型自主創新產業集聚區。

在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的人工智能行業報告對中國人工智能行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多人工智能行業專業分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2028年中國人工智能行業全景調研與投資戰略咨詢報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。

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