國際數據公司IDC和浪潮信息聯合發布《2023—2024年中國人工智能計算力發展評估報告》。報告預計,2023年中國人工智能服務器市場規模將達91億美元,同比增長82.5%,2027年將達到134億美元,年復合增長率達21.8%。
互聯網行業是AI服務器最大的應用場景之一。全球數據量的爆發性增長,推動了數據存儲需求的持續增加,固態硬盤相比于傳統機械硬盤更加高效,是目前AI服務器主流的存儲設備。近年來全球固態硬盤出貨量呈現上升的態勢。
在ChatGPT持續催化下,國內AI算力需求將保持增長勢頭,算力服務器廠商有望受益。據估算,ChatGPT的總算力需要7個至8個投資規模30億元、算力500P的數據中心支撐運行。在數字經濟時代,全球數據總量和算力規模將呈現高速增長態勢。
AI服務器有助于為各種實時AI應用提供實時計算服務。AI服務器主要有兩種架構,一種是混合架構,可以將數據存儲在本地,另一種是基于云平臺的架構,使用遠程存儲技術和混合云存儲(一種聯合本地存儲和云存儲的技術)進行數據存儲。
根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國AI服務器行業發展分析與投資前景預測報告》顯示:
AI服務器行業發展與需求
人工智能正在加速從感知智能到生成式智能邁進,促進人工智能算力需求快速增長。大模型和生成式人工智能的發展顯著拉動了人工智能服務器市場的增長。
算力資源作為數字經濟發展的重要底座,數字化新事物、新業態、新模式推動應用場景向多元化發展,算力規模的不斷擴大帶動算力需求持續攀升。據工信部數據披露,2022年全國在用數據中心機架總規模超過650萬標準機架;近5年,算力總規模年均增速超過25%。
AI服務器行業產業鏈上游主要包括芯片、PCB、連接器、線纜、電源和各類接口等。中游主要包括服務器品牌上和OEM/ODM廠商,未來OEM/ODM或將逐步向JDM模式轉變。
下游主要是采購服務器的各類客戶群體。此處列舉的服務器下游終端客戶群體主要是B端和G端客戶,主要包括互聯網廠商、云服務商、運營商、政府機構、金融機構等。
截至2023年8月,中國已有超過30個城市建設智算中心,總建設規模已超過200億元。
國際數據公司IDC和浪潮信息聯合發布《2023—2024年中國人工智能計算力發展評估報告》。報告預計,2023年中國人工智能服務器市場規模將達91億美元,同比增長82.5%,2027年將達到134億美元,年復合增長率達21.8%。
人工智能正在加速從感知智能向生成式智能邁進,人工智能算力需求也因此快速增長。報告預計2022—2027年中國智能算力規模年復合增長率達33.9%,通用算力規模年復合增長率為16.6%。全球人工智能硬件市場(服務器)規模將從2022年的195億美元增長到2026年的347億美元,年復合增長率達17.3%。
英偉達AI服務器出貨預計將在2024年增長150%或以上,超低耗損CCL(覆銅板)目前處于供應緊張狀態。AI服務器的CCL用量約為一般服務器的8倍,2024年下半年英偉達AI服務器升級至B100方案后,CCL用量還會進一步提升。除既有高端的一般服務器與PC/筆記本電腦,未來AI PC也需升級CCL至超低耗損。
目前CCL企業的毛利率已經低于降價周期前,預計現在正處于降價周期尾部。依據歷史情況,一般漲價和降價周期結束后會經歷階段性的平淡期,但是整體下降趨勢也基本結束,行業的復蘇在即。
中國在AI服務器水平位于世界前列。AI服務器采用CPU+加速芯片的架構形式,在進行模型的訓練和推斷時會更具有效率優勢。與國外AI芯片廠商的壟斷局面不同,中國AI服務器水平位于世界前列。
AI服務器需求暴增,機構指出,AI時代浪潮洶涌,海量數據催生龐大的算力需求,帶動AI服務器需求量與日俱增,用于服務器內、外部數據傳輸等接口芯片也隨之攀升。
在激烈的市場競爭中,企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的AI服務器行業報告對中國AI服務器行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會,為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據,同時對政府部門也具有極大的參考價值。
想了解關于更多AI服務器行業專業分析,可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國AI服務器行業發展分析與投資前景預測報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。
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2023-2028年中國AI服務器行業發展分析與投資前景預測報告
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