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智能算力行業發展趨勢與投資布局:加快布局智能算力設施建設

統籌“建、用、研”各項工作,推進5G、千兆光網規模部署,加快布局智能算力設施,加強6G預研。創新信息通信市場監管,縱深推進行風建設和糾風工作,完善應急通信預案和指揮體系。

業內人士表示,隨著AI大模型加速迭代,智能算力已成為稀缺資源。未來較長一段時間內,我國AI服務器市場維持供不應求狀態,國產AI芯片市場規模增長迎來關鍵窗口期。

全國工業和信息化工作會議強調,2024年要推動信息通信業高質量發展。統籌“建、用、研”各項工作,推進5G、千兆光網規模部署,加快布局智能算力設施,加強6G預研。創新信息通信市場監管,縱深推進行風建設和糾風工作,完善應急通信預案和指揮體系。

推動5G規模化應用,出臺工業互聯網高質量發展指導意見。開展關鍵信息基礎設施防護提升專項行動,提升行業數據安全管理水平。

根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國智能算力行業發展趨勢與投資研究咨詢報告》顯示:

2024智能算力行業發展趨勢與投資布局

AI大模型正帶動AI服務器算力需求持續擴張。安擎計算機相關負責人告訴記者,2023年,由于行業投資趨于謹慎,判別式AI應用場景收縮,AI服務器市場整體銷售臺數同比有所下降,但訂單金額同比將會呈現增長態勢。這是由于AI大模型算力需求集中爆發,成為智能算力的最大需求方。

高端AI服務器設備十分緊俏。“大模型訓練所需數據激增,AI大模型廠商需要的是能夠支持存儲和訓練的高端AI服務器。因此各服務器廠商目前都在升級芯片規格、擴大卡組數量,向高端AI服務器方向升級。”上述安擎計算機相關負責人稱。

我國智能算力資源稀缺。艾瑞咨詢發布的《2023年中國智能計算中心行業發展白皮書》顯示,2022年,中國智能算力規模占全部算力的比重為22%;從服務器結構來看,2022年,我國通用服務器占服務器總量比重為93.2%,而AI服務器僅占服務器總量的6.8%。多位業內人士表示,未來較長一段時間內,我國AI服務器市場維持供不應求狀態。

《中國人工智能計算力發展評估報告》顯示,今年我國人工智能算力市場規模快速成長壯大,人工智能的蓬勃發展正在為各行各業帶來全新賦能。《報告》預測,到2027年之前,中國智能算力規模年復合增長率將達33.9%,同期通用算力規模年復合增長率為16.6%。智能算力在賦能產業發展、促進數實融合方面將發揮更加顯著的作用,其帶動產業創新的“乘數效應”也將進一步放大。

北京人智能算力平臺總體規劃超過4000P

最新數據顯示,北京市人工智能核心企業數量超過1800家,排全國首位,這些企業對算力的需求量非常大。但之前北京市的人工智能算力設施多為科研機構或企業自用,沒有余力向市場提供大規模算力服務。現在,有了這個平臺,企業和高校、科研機構等無需自建算力基礎設施,就能在云端直接調用算力,完成AI模型訓練、高性能計算等工作任務。

北京人工智能公共算力平臺總體規劃超過4000P,預計2024年上半年建成交付,正式投產運營后將賦能北京區域多元創新主體,提供高質量、普惠、開放的公共算力服務,支撐人工智能大模型產業加速創新和落地。

智算中心建設步伐加快

在AI大模型浪潮的帶動下,人工智能芯片、服務器、數據中心市場規模將顯著提升。IDC預計,2023年中國人工智能芯片出貨量將達到133.5萬片,同比增長22.5%。

人工智能服務器方面,IDC預計,2023年中國人工智能服務器市場規模將達到91億美元,同比增長82.5%;2027年將達到134億美元,年均復合增長率為21.8%。

智算中心建設步伐加快。據不完全統計,截至2023年8月,全國已有超過30個城市建設智算中心。

在激烈的市場競爭中,企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的智能算力行業報告對中國智能算力行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會,為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據,同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多智能算力行業專業分析,可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國智能算力行業發展趨勢與投資研究咨詢報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。

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