農業信息化行業市場分析2024

• 吳亞楠 2024年2月9日 來源：互聯網 311 13
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隨著信息技術的不斷進步和創新，農業信息化行業將迎來更多的技術突破和創新。例如，人工智能、物聯網、大數據等先進技術的融合應用將推動農業信息化行業向更高層次發展。

隨著鄉村振興戰略的穩步實施，我國農業數字化行業的參與者逐漸多元化。互聯網大廠同樣積極響應國家號召，通過利用人工智能、云計算、物聯網、大數據等技術，加快布局數字農業。

從 2023 年我國農業數字化行業互聯網大廠的布局歷程看，數字化、智能化是互聯網大廠布局農業賽道的主要方向。

農業信息化行業具有巨大的市場潛力。隨著全球人口的不斷增長和農業資源的日益緊張，農業信息化將成為提高農業生產效率、保障糧食安全的重要手段。同時，隨著消費者對農產品質量和安全性的要求不斷提高，農業信息化也將成為提升農產品品質和競爭力的重要途徑。

根據中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國農業信息化行業市場分析及發展前景預測報告》顯示：

農業信息化行業市場分析

隨著數字化技術的快速發展，數字經濟已成為推動經濟社會發展的重要引擎。中央經濟工作會議提出要大力發展數字經濟、數字消費，堅持不懈抓好“三農”工作。在全國各地方各部門都在貫徹落實中央經濟工作會議精神的重要時間節點，廣東農墾和信息中心共同發起“數字賦能鄉村振興伙伴計劃”。

隨著信息技術的不斷進步和創新，農業信息化行業將迎來更多的技術突破和創新。例如，人工智能、物聯網、大數據等先進技術的融合應用將推動農業信息化行業向更高層次發展。

目前，農業信息化主要應用于農業生產、管理、銷售等各個環節，包括智能農業裝備、農業物聯網、農業大數據、精準農業等技術的應用。這些技術的應用大大提高了農業生產的效率和質量，為農民帶來了更多的經濟效益。

各國政府都高度重視農業信息化的發展，出臺了一系列政策來推動農業信息化的進步。例如，我國政府提出了“互聯網+農業”行動計劃，鼓勵和支持農業信息化的發展，為農業信息化行業提供了良好的發展環境。

數字化助推農業現代化

國家農業信息化工程技術研究中心產業化部主任張云鶴認為，農產品數據流通的問題有幾方面，包括數據使用權、如何計量定價、涉密性以及數據收集的時效性、準確性等，都需要認真思考。

北京林業大學林業金融研究院院長秦濤強調，最核心的是數據的有效性，數據資產要想定價，要解決三個關鍵問題，明確數據應用領域的場景和服務對象，要開發什么樣的數據產品和服務模式，服務過程中或者產品交易過程中創造什么樣的價值。

著力打造智慧農業。轄區15家養殖場配備自動通風、自動上水上料、自動除糞、自動除臭消毒設施;良種場860余畝土地實現綠色防控技術全覆蓋;世紀智慧農業自主研發手機APP“遠程環境監控系統”，實現黑皮雞樅菌、雙孢菇智能化、標準化種植。投資1.5億元，建設聚源智慧農業智能溫室大棚，配備溫濕度自動感應器、二氧化碳發生器、自動水肥一體化滴灌系統等電子信息化設備。著力打造現代漁業。打破“山地養魚”限制，引導扶持堃茂漁業投資1.23億元，分3期建設178個直徑6米至10米不等的養殖圓桶。

搭建堃茂漁業與中國水產科學研究院珠江水產研究所合作橋梁，解決大口黑鱸“育繁推”和工廠化養殖關鍵技術，年可繁育水花1000萬尾，被評為國家級水產綠色健康養殖“五大行動”示范基地。著力打造高效農業。提升農田水利設施，全面推進高標準農田建設，2022年以來累計建設3萬畝高標準農田，積極推廣現代農機、無人機在備耕、灌溉、噴防等農業生產環節的使用，提高農業生產效率。

中國農業數字化行業標準日漸豐富

我國農業數字化行業標準體系由政策標準和市場標準構成。根據全國標準信息公共服務平臺網站查詢的有關 " 農業數字化 "、" 農業大數據 "、農業信息 " 等行業相關標準情況，截至 2024 年 1 月 13 日，我國農業數字化行業標準共 124 項。近幾年來，我國農業數字化行業標準數量逐漸增多，行業標準體系建設逐年加強。

2020 年以來，國家政府不斷出臺政策支持我國農業數字化，2020 年《關于抓好 " 三農 " 領域重點工作確保如期實現全面小康的意見》中提出加快物聯網、大數據、區塊鏈、人工智能、5G 通信網絡、智慧氣象等現代信息技術在農業領域的應用。

2023 年，《農業農村部關于落實黨中央國務院 2023 年全面推進鄉村振興重點工作部署的實施意見》中提出實施數字農業建設項目，建設一批數字農業創新中心、數字農業創新應用基地。

截至2023 年 10 月，中國農產品貿易逆差達 1149 億美元。我國農產品對外依存度較高，農產品品種品質結構與居民消費快速升級不相適應矛盾日益凸顯。究其原因為中國農產品市場供需不匹配，農業綜合效益偏低，整體農業市場競爭力不強。中國農業數字化轉型需求較為迫切。

農業信息化行業發展存在的問題

技術應用不足：盡管農業信息化技術在不斷進步，但許多地區的農業生產仍然停留在傳統模式，對新技術的應用不足。部分農民由于年齡、教育水平等因素，對新技術的接受程度較低，影響了農業信息化的推廣和應用。

基礎設施建設滯后：農業信息化需要完善的基礎設施支持，如網絡、數據中心等。但在一些地區，尤其是偏遠地區，基礎設施建設相對滯后，制約了農業信息化的發展。

信息化服務不足：目前，針對農民的信息化服務相對較少，如農業信息查詢、市場分析、技術咨詢等。農民在獲取信息方面存在困難，影響了農業生產的決策和效益。

數據共享和整合難度大：農業信息化涉及多個部門和領域，如農業、氣象、土地等。但由于數據共享和整合的難度較大，導致信息孤島現象嚴重，影響了農業信息化的整體推進。

缺乏專業人才：農業信息化需要既懂農業又懂信息技術的專業人才。但目前，這類人才相對匱乏，制約了農業信息化的發展。

資金投入不足：農業信息化的發展需要大量的資金投入，包括技術研發、基礎設施建設、人才培養等方面。但現實中，由于農業信息化的經濟效益短期內不明顯，導致資金投入不足，制約了其發展。

針對以上問題，政府、企業和科研機構需要共同努力，加大技術研發和推廣力度，完善基礎設施建設，提高信息化服務水平，加強數據共享和整合，培養專業人才，增加資金投入等，以推動農業信息化行業的健康發展。

在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的農業信息化行業報告對中國農業信息化行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多農業信息化行業專業分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國農業信息化行業市場分析及發展前景預測報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。

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