人工智能行業市場現狀及機遇分析 人工智能或將成為新質生產力發展重要引擎

• 方蔓桃 2024年3月6日 來源：百度 847 52
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為確保人工智能行業數據精準性以及內容的可參考價值，我們研究團隊通過上市公司年報、廠家調研、經銷商座談、專家驗證等多渠道開展數據采集工作，并對數據進行多維度分析，以求深度剖析行業各個領域，使從業者能夠從多種維度、多個側面綜合了解人工智能行業的發展態勢，

消息面上，國家發改委發布2024年國民經濟和社會發展計劃草案。其中提到，以科技創新引領現代化產業體系建設，加快形成新質生產力。提升科技創新能力，部署實施一批國家重大科技項目。積極培育發展新興產業和未來產業，打造生物制造、商業航天、新材料、低空經濟等新增長引擎。開展“人工智能+”行動，加快氫能等未來能源產業創新發展，持續推進核聚變等前沿技術研究開發。

研報認為，當前“開展‘人工智能+’行動“被寫入政府工作報告，行業在政策端的確定性逐步增強，結合此前中央企業人工智能專題推進會的內容，未來人工智能行業有望在央國企的投入下發展提速。

為確保人工智能行業數據精準性以及內容的可參考價值，我們研究團隊通過上市公司年報、廠家調研、經銷商座談、專家驗證等多渠道開展數據采集工作，并對數據進行多維度分析，以求深度剖析行業各個領域，使從業者能夠從多種維度、多個側面綜合了解人工智能行業的發展態勢，創新前沿熱點，進而賦能人工智能從業者搶跑轉型賽道。

AI人工智能并不是單一的行業，而是一項涵蓋多個行業領域的技術。它的應用范圍非常廣泛，可以在醫療保健、金融服務、零售業、制造業、交通運輸、教育、娛樂等各個行業中發揮作用。

在AI人工智能領域，AI人工智能權威的行業定義和分類來自于國際知名的研究機構和組織，如美國的麻省理工學院(MIT)、斯坦福大學人工智能實驗室、國際人工智能協會(AAAI)、人工智能研究所(AI2)等。這些機構在AI領域擁有豐富的研究經驗和專業知識，對AI的定義和發展具有權威性。

當前，我國AI產業已經進入快速發展期。中國信息通信研究院公布的數據顯示，2022年中國人工智能核心產業規模達5080億元，同比增長18%;初步統計，2023年規模達到5784億元，增速達13.9%。

中國商業經濟學會副會長、華德榜創始人宋向清對《證券日報》記者表示，國內AI快速發展，離不開技術進步、政策支持以及應用場景不斷豐富等多重因素。目前，在智能生產、醫療健康、金融科技、新消費等領域，AI賦能已取得顯著成效且AI技術對各行各業的滲透率仍在不斷提升。

借助AI技術，各行各業能夠更好地進行銷售預測和需求預測，企業能夠更有針對性地開發產品和服務，擴大業務價值。

“AI技術在公司運營中發揮核心關鍵作用。我們用AI技術‘武裝’公司提供的虛擬數字人或數字員工，讓這些虛擬數字人掌握客戶所處行業的知識、技能，協助企業提質增效。”北京紅棉小冰科技有限公司相關負責人在接受《證券日報》記者采訪時表示，AI技術正不斷進入生產力環節，賦能越來越多企業。

盡管如此，我國人工智能發展仍面臨一些短板。多位受訪專家對記者表示，目前，算力不足是業內普遍關注的議題。

人工智能行業市場機遇分析

針對這一現象，國家已出臺支持政策。例如，2023年10月份，工業和信息化部等部門聯合印發的《算力基礎設施高質量發展行動計劃》提出，堅持多元發展路線，調動各類市場主體積極性，構建通用、智能和超級算力協同發展的供給體系，持續優化算力資源地域布局，加強集約化建設，強化算網存用協調發展，推動新一代信息技術與算力設施融合應用，引導算力運營智能化升級。

“政策引導會加深人們對算力的認識，有助于更多企業、投資者參與算力建設。”北京社科院副研究員王鵬對《證券日報》記者表示，從現實看，政策對算力基礎設施建設、算力布局的扶持仍有加碼空間。與此同時，企業也要積極作為，在國家頂層設計框架下明確自身在AI領域的戰略規劃，合理投資、建設高性能計算中心、數據中心等算力基礎設施，為我國算力水平的整體提升作出貢獻。

談及企業布局算力、夯實競爭力的切入點，信息通信專家陳志剛對《證券日報》記者表示，今后，算力企業的重點工作有三點：一是擴大智算和超算算力的供給，特別是面向智算場景豐富的地區和行業，加大算力的供給;二是加速算力產品的創新，圍繞生成式人工智能對算力、數據、行業知識的綜合性、集成性需求，創新算力+數據、算力+算法、算力+安全、算力+場景等產品和服務;三是加速新型算力人才隊伍建設，構建高水平的科技人才隊伍。

了解更多本行業研究分析詳見中研普華產業研究院《2024-2029年中國人工智能產業鏈供需布局與招商發展策略深度研究報告》。

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