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量子計算行業市場調研:量子芯片產業化布局加速

量子計算是一個需要大量投入的領域,包括研發資金、人才投入等。根據預測,到2027年全球或至少需要累計投入164億美元用于量子計算領域的發展。這一投入將有助于推動量子計算技術的突破和應用領域的拓展。

量子計算是一種遵循量子力學規律調控量子信息單元進行計算的新型計算模式。它與經典計算不同,遵循量子力學規律,能夠突破經典算力瓶頸。量子計算機作為執行量子計算任務的設備,以量子比特(qubit)為基本運算單元。

在量子計算中,基于量子疊加原理,量子比特的不同狀態可被同時存儲和處理,這使得量子計算具有解決某些經典計算機難以處理的復雜問題的新可能性。

根據預測,量子計算市場在未來幾年內將呈現快速增長的態勢。例如,有預測指出到2027年,全球量子計算市場規模將達到107億美元,而到2030年,全球有望實現千億美元規模。這一增長主要得益于量子計算技術在多個領域的應用潛力,如化工、金融、制藥等。

根據中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國量子計算行業市場調查與發展前景分析報告》顯示:

量子計算行業市場調研

量子計算的應用領域非常廣泛,包括量子模擬、量子組合優化、量子線性代數等方向。這些應用方向在化工、金融、制藥等領域都有潛在的應用價值。例如,在制藥領域,量子計算可以幫助研究人員更快地找到新的藥物分子;在金融領域,量子計算可以用于優化投資組合和風險管理等。

目前,全球量子計算市場仍處于早期探索階段,但競爭格局已經初步形成。海外主要以IBM、Google、英偉達等大廠為首,同時也誕生出IONQ、Rigetti、D-Wave等初創公司。國內量子創業公司技術主要源起高校實驗室,代表企業包括國盾量子、本源量子、國儀量子等。這些企業和機構在量子計算硬件、軟件、算法等方面都有不同程度的投入和布局。

量子計算是一個需要大量投入的領域,包括研發資金、人才投入等。根據預測,到2027年全球或至少需要累計投入164億美元用于量子計算領域的發展。這一投入將有助于推動量子計算技術的突破和應用領域的拓展。

量子芯片產業化布局加速

4月25日,量子創新院向國盾量子交付最新量子計算芯片“驍鴻”。國盾量子介紹,量子計算芯片“驍鴻”算力達504比特,用于驗證國盾量子自主研制的千比特測控系統,后續計劃通過中電信量子的“天衍”量子計算云平臺等向全球開放。

“驍鴻”刷新了國內超導量子比特數量的紀錄。此前,全國最高算力的量子計算機芯片“祖沖之二號”算力為176比特。

超導量子計算的比特數越大越好嗎?梁福田表示:“超導量子計算的比特數目容易提升,但提高比特數目的同時保持芯片的綜合性能非常難。”刷新中國量子比特數紀錄的“驍鴻”,綜合性能相比“祖沖之二號”芯片尚有差距。

量子創新院教授、中電信量子及國盾量子首席科學家彭承志表示,量子創新院超導量子計算團隊正在研發1000+比特、比特質量高的超導量子芯片,向實現容錯量子計算進行攻堅。“量子計算要翻過很多高峰才能真正邁向實用。”

隨著量子計算發展的速度和熱度不斷提升,分數量子霍爾效應研究成為全球頂級實驗室競相追逐的熱點。之所以如此,是因為分數量子霍爾態可以激發出局域的準粒子。這種準粒子具有奇異的分數統計和拓撲保護性質,有望成為拓撲量子計算的載體。而拓撲量子計算有更大的容錯能力,能夠突破傳統量子計算走向實用過程中的容錯能力困境。

5月6日,中國科學技術大學(以下簡稱中國科大)研究團隊在京發布新成果。他們將自主研發的“光子盒”排布成陣列,在國際上首次實現了基于光子的分數量子反常霍爾態,為物理學家創造出一種研究分數量子霍爾效應的新平臺。相關研究成果近日發表于《科學》。

量子計算未來趨向

量子計算技術正朝著規模化、容錯化和集成化三個方向發展。規模化意味著量子計算能比較可靠操控的量子比特數將逐漸增加,從而能夠處理更復雜的問題。容錯化則是通過制備出相干時間可以任意長、錯誤率小于糾錯閾值的邏輯量子比特,提高量子計算的穩定性和可靠性。

集成化則是實現對大量量子比特及其測控系統集成和小型化,降低量子計算機的研發成本,推動量子計算機的廣泛應用。

在激烈的市場競爭中,企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的量子計算行業報告對中國量子計算行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會,為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據,同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多量子計算行業專業分析,可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國量子計算行業市場調查與發展前景分析報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。

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