全球人工智能行業發展現狀及趨勢

• 袁靜美 2024年5月29日 來源：中研網 650 37
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全球人工智能行業發展現狀及趨勢

“人工智能”涵蓋了很多前沿技術和分支，卻很難用一句話來定義，因為它一直處在發展當中。比如，一些在過去看來很“人工智能”的事情，現在卻變成了簡單的“機械重復”，像是數字的高速計算、圖像的處理等。但總體上來看，“人工智能”的本質和目的一直沒有發生太多變化，那就是“完成人類的部分腦力工作”。

20世紀60年代開始，就有許多科幻電影和科幻小說描述著人類對“人工智能”的憧憬和恐懼，比如斯皮爾伯格的知名影片《人工智能》。不過在現實中，長久以來，受到技術、科技發展和應用層面的限制，人工智能只是一件人人都在說，都以為別人在做，但事實上卻沒多少人知道該怎么做的事——無論在學術研究層面還是在應用層面都是如此。

人工智能曾經在20世紀90年代互聯網泡沫破裂前風靡一時，到了21世紀伊始卻變成了一個禁忌，大家開始懷疑它是否存在。而到了2011年，美國資本市場再度為人工智能而瘋狂。風險投資機構和頂級科技公司們開始頻繁投資這個領域的創業公司，投資范圍從應用層面的機器人、增強現實，到底層技術層面的深度學習算法、神經網絡芯片等，人工智能項目也遍地開花。比如，Google接連投資了虛擬現實創業公司Magic Leap，收購了人工智能公司DeepMind;Face book收購語音識別公司Wit.ai等。除了投資外部團隊之外，像IBM、Google、Face book和百度等國內外科技巨頭們也紛紛加強自己的人工智能方面的專業團隊，招募了一批人工智能尤其是深度學習相關領域的科學家，如深度學習鼻祖之一Geoffrey Hinton加入了Google，YannLeCun加入了Face book擔任人工智能實驗室負責人，Andrew Ng(吳恩達)加入百度負責深度學習研究院等。

圖表：人工智能發展階段

數據來源：中研普華產業研究院

從人工智能的整個發展歷程來看，按照應用場景和人工智能資源的集中度，可以大致分成三個階段。

第一階段：實驗室研究階段，這一階段的人工智能資源高度集中。人工智能在2011年前的發展大致還處于實證研究階段，資源高度集中在國家或大學資助的研究機構中，用于算法模型的訓練和研究，人工智能還只能為極少數人接觸到。這一階段大量的工作除了在算法模型本身的研究外，還包括建立計算能力本身。

第二階段：企業應用階段，這一階段的人工智能資源被少部分科技巨頭掌握。在人工智能表現出一定的實際應用價值后，科技巨頭們一擁而上，紛紛希望在這個領域取得突破。在少部分核心企業掌握了大規模的人工智能資源以后，其它小規模的企業一般會利用這些核心企業提供的人工智能資源接口和其支持的人工智能應用為自身的發展提供服務。由于掌握大規模的計算資源是這一模式的前提，因此這一階段人工智能資源的集中度仍然非常高，而這將是人工智能在企業場景下的主要應用形式，即集中計算，分布使用。

第三步：個人應用階段，這一階段的人工智能資源被分散到個人手中。顯然，依賴于云端大規模計算資源的人工智能算法限制著人工智能在消費者場景的應用，因為集中式計算意味著巨量的網絡資源消耗，并且因為網絡問題，難以在消費者應用場景中有穩定的表現。因此，人工智能的本地化，也就是從集中走向分布(細化到智能手機、可穿戴設備等)實現將是人工智能在消費者場景中得到普及的關鍵一步。伴隨著人工智能的本地化實現，將使得人工智能真正延展到手持設備、家用電器、汽車等消費級應用。

全球主要國家人工智能發展現狀分析

全球已有約40%的國家發布或將要發布國家人工智能戰略。各國均試圖通過國家戰略層面的率先布局謀劃，成為人工智能領域的領先者。

其中，美國繼續維持在人工智能領域的領導地位，從安全、技術創新、本土發展、國際合作等方面展開戰略部署，同時強調“AI+國防”，美國國防部于2月發布的備忘錄中就明確將AI列為維護美國國家安全至關重要的關鍵技術領域。在組織機構方面，美國于2022年5月的人工智能咨詢委員會第一次會議中提出組建人工智能領導力、支持美國勞動力等五個工作組，共同為美國AI領域發展提供決策建議。

歐洲方面，英國將“Al+國防”作為“全球人工智能超級大國”的重要組成部分，英國國防部在2022年6月發布《國防人工智能戰略》中提出將通過科學和技術獲取國防戰略優勢，7月英國國防科技實驗室宣布成立人工智能研究國防中心，專注于與實現人工智能能力發展相關的基礎問題，成果將惠及英國國防及更廣泛的經濟社會。法國政府正在計劃出臺新的“人工智能國家戰略”，預計在未來5年內投入22億歐元用于加快人工智能發展，旨在加快法國人工智能應用并提升競爭力。

亞洲方面，多國正加大力度資助人工智能產業的培育和發展。2022年3月，韓國表示計劃未來三年在人工智能等領域投資超過20萬億韓元，并提供研發支持和稅收激勵，以推動人工智能產業的發展。2022年3月，日本表示將制定與人工智能等尖端技術相關的國家戰略，從根本上強化研發投資。

美國強化AI產業的多邊合作，鞏固以美為中心的人工智能供應鏈優勢

人工智能正在成為影響未來社會變革的最主要因素之一，中美兩國已顯著占據全球人工智能主要領域主導地位。為減少對中國產品的依賴、保證本國AI供應鏈安全可控，美國加強與盟友國家在人工智能領域的合作，鞏固以美為中心的AI供應鏈優勢。

2022年6月，美國啟動了前沿基金(AFF)，專門投資包括人工智能在內的重點領域，通過開發先進技術建立有彈性的供應鏈。美歐合作方面，美國-歐盟貿易和技術委員會在2022年6月舉行的第二次部長級會議上，聯合制定評估可信賴人工智能及風險管理的路線圖，并繼續采取增加關鍵領域供應鏈彈性和安全性的新舉措。美韓、美日合作方面，2022年5月，美韓、美日分別舉行首腦會談，表示將通過建立部長級產業對話、加強與關鍵技術有關的外國投資審查、出口管制等方式加強人工智能領域的合作。

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