吳亞楠
未來幾年，AI算力行業將繼續保持快速增長。國內三大運營商的投資重點將向AI和算力傾斜，預計投資規模將達到數千億元。同時，技術創新和政策支持將為行業發展提供有力保障。例如，中興通訊等企業正在積極擁抱AI浪潮，發力算力主航道，推動從“全連接”向“連接+算力”升級。
2025年，AI算力已成為驅動全球數字化轉型的核心引擎。中研普華產業研究院發布的《2025-2030年中國AI算力行業競爭分析及發展前景預測報告》顯示，全球AI算力需求較2023年增長超20倍，中國以46.2%的智能算力規模年復合增長率領跑全球，算力總規模達289.4EFLOPS，占全球份額的31.6%。
一、市場發展現狀：從“算力堆砌”到“綠色智能”
1.1 規模與增速：智能算力主導產業升級
2025年，中國AI算力市場規模突破1200億元，其中智能算力占比達66.5%，成為核心增長極。細分領域中：
硬件基礎設施：AI服務器市場規模達780億元，華為Atlas 800訓練服務器支持千億參數模型訓練，使工業AI模型迭代周期縮短至7天;浪潮信息NF5688M7服務器實現單機柜算力密度突破50kW，較傳統機柜提升5倍。
軟件與服務：AI算力調度平臺市場規模達220億元，阿里云“靈駿”平臺實現跨區域算力資源動態調配，使長三角地區模型訓練效率提升40%;百度智能云“千帆”平臺支持按需調用推理算力，客戶成本降低60%。
綠色技術：液冷數據中心市場規模突破150億元，華為數據中心液冷方案使PUE降至1.1以下，較傳統風冷降低40%能耗;曙光浸沒式液冷技術實現單節點功耗下降70%，在合肥先進計算中心部署規模超10萬節點。
1.2 區域格局：東西協同與集群化發展
東部樞紐：長三角建成全球最大數據中心集群，上海、杭州輻射能力覆蓋亞太，算力密度達15EFLOPS/km2;京津冀打造算力高地，北京建成全球首個E級超算中心，支撐氣候模擬、基因測序等國家級項目。
西部樞紐：貴州貴安數據中心集群PUE降至1.12，承接全國30%的冷數據存儲業務;內蒙古和林格爾新區算力規模突破8EFLOPS，綠電使用比例達95%，成為全球最大“零碳算力”基地。
城市級創新：深圳-東莞算力網實現50ms時延全覆蓋，支撐自動駕駛、智能工廠等實時性應用;成都智算中心推出“算力券”政策，中小企業可免費申領百萬核時算力資源。
1.3 競爭格局：國際巨頭與本土企業雙軌并行
國際巨頭：英偉達通過“芯片+DGX Cloud”全棧布局，占據中國高端訓練芯片市場60%份額;AMD MI300X芯片在推理場景性價比超越英偉達H100，推動互聯網大廠采購成本下降35%。
本土企業：華為昇騰芯片出貨量突破200萬片，在政務、金融領域市占率超70%;寒武紀思元590芯片算力達512TOPS，功耗降低至150W，已搭載于比亞迪新能源工廠的AI質檢設備;天數智芯BI芯片在金融風控場景實現毫秒級響應，誤報率低于0.01%。
初創企業：燧原科技推出云燧T20訓練卡，支持混合精度計算，能效比達業界領先的80TFLOPS/W;摩爾線程MTT S4000顯卡在元宇宙渲染場景性能提升3倍，打破NVIDIA壟斷。
根據中研普華研究院撰寫的《2025-2030年中國AI算力行業競爭分析及發展前景預測報告》顯示：二、市場規模與產業鏈分析：從“硬件競賽”到“生態共生”
2.1 市場規模：千億級市場向萬億級躍遷
中研普華預測，2030年中國AI算力市場規模將突破5000億元，年復合增長率達25%。細分賽道中：
訓練算力：受大模型參數規模增長驅動，市場規模達2000億元，千億參數模型訓練成本較2023年下降80%;
推理算力：AIoT設備爆發推動市場規模突破2500億元，端側AI芯片出貨量超50億顆;
邊緣算力：5G+工業互聯網場景需求激增，市場規模達500億元，時延敏感型應用占比提升至40%。
2.2 產業鏈重構...
三、未來市場展望：技術融合與可持續增長
3.1 趨勢一：硬件創新與架構變革
存算一體芯片：后摩智能鴻途H30芯片實現計算與存儲單元融合，能效比提升100倍，適用于可穿戴設備等低功耗場景;
光子計算：曦智科技光子處理器實現矩陣乘法加速1000倍，功耗降低至電子芯片的1/1000;
量子-經典混合架構：本源量子推出36比特超導量子計算機，在工業優化問題中實現10萬倍速算力提升，助力汽車工廠排產優化。
3.2 趨勢二：綠色算力與能效革命
液冷技術普及：2028年中國液冷服務器市場預計達105億美元，復合增長率48.3%，浪潮信息“冷板式+浸沒式”混合液冷方案使PUE降至1.05;
可再生能源整合：內蒙古“綠電算力”基地年發電量超500億度，支撐10EFLOPS算力運行;
算力能效標準：工信部發布《智能計算中心能效限定值及能效等級》國家標準，要求新建數據中心PUE不高于1.2。
中研普華產業研究院預測，未來五年行業將呈現“需求高景氣、供給強質量、國際快突破”的特征，投資者需關注技術壁壘、綠色化能力、生態整合度三大維度，捕捉“算力+”生態中的結構性機會。
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