不久前的4月6日至10日,在海南進行了一場“冷撲大師v.s.中國龍之隊——人工智能和頂尖德撲牌手的巔峰表演賽”。此次大賽是由李開復博士邀請母校美國卡內基梅隆大學知名的Libratus撲克機器人主創團隊訪問中國并發起的。
在這場比賽連續進行了四天半后,人類選手在冷撲大師這個人工智能面前完敗。在去年人類和AlphaGo的博弈中,即便三連敗的李世石在后來扳回一局,但是最終還是以1:4輸給了AlphaGo。在圍棋的人機大戰中,人類頂級選手不敵人工智能,一度成為人們爭相討論的熱門話題。就在人們還在慨嘆著人工智能技術進步,讓人類在棋盤上的陣地上不斷"失守"時,下一場人機大戰即將到來。
4月12日,谷歌召開發布會,宣布AlphaGo和中國19歲圍棋天才柯潔對戰,同時還發出大筆獎金的消息。而在此之前,除了AlphaGo在去年3月戰勝李世石,一戰引爆了各界對AI的熱烈討論之外,16年年末,“Master”同樣也以連續60勝的戰績,擊敗了多位世界冠軍棋手。
從去年人機大戰開始到現在,人類始終生活在一個被AlphaGo改變的世界。
人們在熱衷與這場大戰背后的真實意義是什么呢?
AlphaGo給大家最大啟發,不是贏棋,而是如何構建一個智商超過300的機器。人機大戰可以激發目前的創業者、學習者去了解更全面的人工智能。
谷歌大中華區總監石博盟說:“Deepmind做AlphaGo的一個很重要的意義在于,探索人工智能如何在信息不完美的情況下做出最好的選擇,比如在醫療方面,而圍棋可以帶給我們很多啟示。”
李開復此前也認為,人機大戰的意義在于讓更多人通過比賽了更全面的了解人工智能。在此之前,由于AlphaGo的影響巨大,很多人認為深度學習是人工智能的全部,但是在深度學習之外,學習蒙特卡洛等算法模型進行補充。他還透露,AlphaGo的算法模型,實際上也不只有深度學習一種。“人類發明了汽車,可是并沒有影響到人類繼續賽跑”。
AlphaGo的崛起,喚醒了全世界對人工智能的關注。人工智能在數十年的實驗室研究之后,終于開始走出實驗室進入收獲階段。十多年前,移動互聯網的興起曾經引發過一輪互聯網革命,而人工智能市場未來的潛力,將會比移動互聯網市場更加巨大。
人工智能發展的終極目標,是通用人工智能(AGI)。通用人工智能可以解決任何一個問題。想要實現AGI就得讓人工智能學會解決不確定性問題,這也是人機大戰的重大意義之一。
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