基金公司上報(bào)產(chǎn)品時(shí)被拒絕備案 原因是因?yàn)檫@個(gè)

• 2018年5月24日 ZhangHongYuan來源：國(guó)際金融報(bào)社 304 12
• 繁體

• 

  2018-2023年中國(guó)供應(yīng)鏈金融市場(chǎng)深度全景調(diào)研及“十三五”發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告

  在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，企業(yè)及投資者能否做出適時(shí)有效的市場(chǎng)決策是制勝的關(guān)鍵。供應(yīng)鏈金融行業(yè)研究報(bào)告就是為了解行情、分析環(huán)境提供依據(jù)，是企業(yè)了解市場(chǎng)和把握發(fā)展方向的重要手段，是輔助企業(yè)決...

近日，部分基金公司在上報(bào)產(chǎn)品時(shí)，因基金名稱中帶有“人工智能”字樣，被監(jiān)管機(jī)構(gòu)拒絕備案。

近日，部分基金公司在上報(bào)產(chǎn)品時(shí)，因基金名稱中帶有“人工智能”字樣，被監(jiān)管機(jī)構(gòu)拒絕備案。

備案被拒或因概念存炒作之嫌

在多領(lǐng)域頗受歡迎的人工智能產(chǎn)業(yè)賺足了眼球，金融投資領(lǐng)域自然也不會(huì)錯(cuò)過強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手推出產(chǎn)品的機(jī)會(huì)。但依據(jù)證監(jiān)會(huì)基金募集申請(qǐng)公示表發(fā)布的名單來看，人工智能主題基金獲批的數(shù)量并不多。近日，部分基金公司還因在基金名稱中帶有“中國(guó)”、“人工智能”等字眼，被告知不允許備案，需要重新修改名稱。

自人工智能產(chǎn)業(yè)迎來國(guó)家層面的統(tǒng)籌規(guī)劃和全面引導(dǎo)以來，公募基金公司便陸續(xù)瞄準(zhǔn)了“人工智能”領(lǐng)域，加大了對(duì)人工智能主題基金的布局。人工智能概念的不斷變熱并沒有讓監(jiān)管的節(jié)奏打亂，針對(duì)此次的備案被拒，有基金業(yè)人士表示，目前國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上，人工智能在公募基金投資領(lǐng)域還是太過“概念”了，主要還是以噱頭為主，監(jiān)管要求基金名稱中避免出現(xiàn)人工智能字樣也是不希望給投資者帶來誤解。

人工智能主題基金仍需完善

雖然部分基金公司被勒令修改名稱，但是人工智能利好的春風(fēng)卻也讓為數(shù)不多的基金公司搭了上順風(fēng)車。5月16日，證監(jiān)會(huì)受理了萬家人工智能靈活配置混合型證券投資基金。除此以外，東方人工智能主題混合型基金已進(jìn)入認(rèn)購期，6月1日將停止認(rèn)購。

已發(fā)行的人工智能主題基金效益如何?據(jù)悉，國(guó)內(nèi)第一只主打人工智能主題的基金是前海開源人工智能主題混合基金。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，該基金成立于2016年5月，成立近兩年以來累計(jì)收益達(dá)到27.2%。截至5月22日，今年以來收益率卻下跌了3.71%，同類排名整體靠后。截至2018年一季度末，該主題基金規(guī)模為13.15億元，相較2017年四季度末的15.17億元，規(guī)?？s水了13.32%。

不同于主動(dòng)管理型基金，融通中證人工智能指數(shù)基金采用指數(shù)化投資策略，集中跟蹤中證人工智能主題指數(shù)。而中證人工智能主題指數(shù)是選取人工智能提供基礎(chǔ)資源、技術(shù)以及應(yīng)用支持的公司作為人工智能主題指數(shù)的成分股，這些股票包括但不限于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、云存儲(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺、人臉識(shí)別、語音語義識(shí)別、智能芯片等。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，融通人工智能指數(shù)基金在2018年一季度重倉了?？低暋⒖拼笥嶏w、機(jī)器人、網(wǎng)宿科技等多只概念股。

人工智能主題基金后市發(fā)展會(huì)否實(shí)現(xiàn)預(yù)期的投資效果?著名對(duì)沖基金經(jīng)理韓瑋在接受記者采訪時(shí)表示：

一方面，基金投資領(lǐng)域具備海量的數(shù)據(jù)資源，就像人類利用顯微鏡觀察微觀世界，發(fā)現(xiàn)其規(guī)律一樣，人工智能可以不知疲倦地計(jì)算、分析、存儲(chǔ)這些金融數(shù)據(jù)，從而觀察到人類沒有發(fā)現(xiàn)的金融現(xiàn)象，進(jìn)而可能發(fā)現(xiàn)以往無法揭示的金融規(guī)律。

另一方面，隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、生物識(shí)別、區(qū)塊鏈、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)與人工智能的綜合應(yīng)用，逐漸形成金融科技的合力，在未來會(huì)不斷創(chuàng)造出更加安全、高效、便捷、低成本的基金研究、投資、交易、風(fēng)控模型。

人工智能不但計(jì)算、存儲(chǔ)、學(xué)習(xí)能力超強(qiáng)，而且非常理性，不會(huì)因情緒、疲勞而影響判斷，未來必將戰(zhàn)勝人類投資高手。但現(xiàn)階段很多人工智能基金，在理論應(yīng)用、市場(chǎng)容量等方面還存在不少問題和局限，需要非常長(zhǎng)的時(shí)間才能成熟完善。

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡