Facebook欲將核磁共振檢查速度提高10倍

• 2018年8月21日 ZhangHongYuan來源：新浪科技、環球網 680 40
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紐約大學放射科醫生去年發布的初步研究結果顯示，AI可用于重構核磁共振數據。

北京時間8月21日早間消息，Facebook的人工智能(AI)實驗室正與紐約大學醫學院合作，嘗試將核磁共振成像(MRI)的檢查速度提高10倍，假如成功的話，未來放射科醫生將在幾分鐘內就可以完成檢測。

核磁共振技術一般幫助醫生觀察器官、組織和骨骼，且不需要將患者暴露在有害的輻射之下，成像質量在發現軟組織損傷這方面尤其有幫助。但這項技術目前的問題是，每次檢查時間很長，最長要1小時。而且在檢查過程中，患者需要在管狀機器內保持紋絲不動。這對任何人來說都十分煎熬。長時間的檢查也限制了醫院每天可以進行的檢查數量，進而導致醫療成本居高不下。

而Facebook的計算機科學家認為，他們可以使用機器學習來加快檢查速度。為此，紐約大學提供了1萬份核磁共振檢查的匿名數據集，其中包括約300多萬張膝蓋、大腦和肝臟的成像。研究人員將使用這些數據訓練算法，利用深度學習方法來識別骨骼、肌肉、韌帶和其他人體構成的組織構造。將這些知識構建到驅動核磁共振機器的軟件中，可以允許讓AI創建部分成像，從而節省時間。

“患者只需要在機器里呆五分鐘。這項技術將帶來真正的變革，”紐約大學醫學院放射研究副主任丹尼爾·索迪克森(Daniel Sodickson)說道。

檢查速度的提高可以讓放射科醫生進行更廣泛的測試，索迪克森說。就好比提高相機的快門速度，因此功能增強的檢查或許也可以應用于，比如說，跟蹤心臟跳動。

Facebook AI研究小組拉里·茲特尼克(Larry Zitnick)表示，公司去年開始與紐約大學討論這個項目，因為AI團隊希望在進行基礎研究的同時，也能開展一些能帶來實際效益的工作。Facebook計劃未來開源所有研究結果，希望通過數據共享來鼓勵其他人繼續拓展這項工作。

新技術的挑戰在于如何讓AI在創建成像的時候不遺漏任何重要的細節，比如韌帶上的一個微小撕裂。但是，研究人員仍舊持樂觀態度。紐約大學放射科醫生去年發布的初步研究結果顯示，AI可用于重構核磁共振數據。

相關閱讀：Facebook與紐約大學推出“快速MRI” 掃描僅需5分鐘

據外媒報道，核磁共振(MRI)掃描也許未來某天可以為更多需要它的人服務。Facebook周一表示，公司將與紐約大學醫學院的放射學系展開合作，他們將聯合推出一個“快速MRI”的研究項目，旨在利用AI技術讓MRI的檢查速度加快10倍。

雖然醫生和放射科醫生可以用MRI掃描儀獲取病人器官、血管、骨骼、軟組織等身體細節圖像從而更好地做出診斷，但根據Facebook發表的博客文章了解，完成一次MRI需要15分鐘到一個多小時的時間不等。這對于孩子以及正在遭受疼痛折磨的病人來首是一個挑戰，因為他們需要長時間躺著不能動。另外，這還限制了醫院一天能為病人做掃描的次數。

獲悉，如果Facebook和紐約大學的合作項目最終取得成功，那么MRI掃描的時間將可以縮短到5分鐘，這樣將能為需要接受掃描的人騰出更多的時間。

Facebook介紹稱，通過減少掃描過程中的數據量進而加快MRI的掃描速度，之后他們將用AI填充掃描過程中遺漏的圖像。他們要面臨的挑戰是在不遺漏任何重要細節的情況下做到這點。

據悉，Facebook人工智能研究院將和紐約大學醫學院的研究人員一同對人工神經網絡展開訓練進而使其具備識別人體結構的能力。該項目將使用來自1萬個臨床病例的影像數據。

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