在機遇與挑戰中把握艾灸行業趨勢，才能從中取勢得到更好的發展！
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谷歌AI就針對這種轉移帶來新福音。它們與圣地亞哥海軍醫療中心開發出了一種新的檢測方案，采用癌癥檢測算法，可自動評估淋巴結活檢，谷歌AI的這個系統被稱為“淋巴結助手”(簡稱LYNA)。
過去，谷歌在AI醫療領域一直都有布局。今年Mountain View公司的Medical Brain團隊聲稱創建了一個AI系統，可以預測再入院的可能性，并且他們在6月份使用它來預測兩家醫院的死亡率，準確率為90%。
而谷歌和Verily的科學家創建了一個機器學習網絡，可以準確地推斷出一個人的基本信息，包括他們的年齡和血壓，以及他們是否有患心臟病等重大心臟事件的風險。
而谷歌位于倫敦的人工智能研究部門DeepMind參與了幾項與健康相關的人工智能項目，其中包括美國退伍軍人事務部正在進行的一項試驗，旨在預測患者在住院期間病情何時惡化。而此前，它也與英國國家健康服務中心合作開發了一種可以尋找早期失明跡象的算法。并在今年早些時候的醫學影像計算和計算機輔助干預會議上，DeepMind的研究人員表示，他們已經開發出一種“接近人類表現”的AI系統方式，能夠執行分割CT掃描的任務。
每年全球因乳腺癌致死的人數高達50萬。而我國，乳腺癌年平均增長率約為3.5%。在國家癌癥中心發布的《2017年中國腫瘤的現狀和趨勢》報告中顯示，乳腺癌的發病率已經位列女性惡性腫瘤之首。中國乳癌患者發病高峰年齡在45-55歲，比西方人早10歲。其中，年輕患者相對較多，35歲以下約占15%。
目前，通過定期的淋巴安全檢測，每年進行一次乳腺鉬靶檢查，致密型乳腺推薦與B超聯合檢查是預防乳腺癌通用的手段。
雖然乳腺癌的發病機制未有明確定論，但可以確定的是，90%都是由于轉移造成的。
轉移性腫瘤，意味著癌細胞脫離其原始組織，通過循環或淋巴系統穿過身體，并在身體的其他部位形成新的腫瘤，它十分狡猾，很難檢測出來。
而現在，谷歌AI就針對這種轉移帶來新福音。它們與圣地亞哥海軍醫療中心開發出了一種新的檢測方案，采用癌癥檢測算法，可自動評估淋巴結活檢，谷歌AI的這個系統被稱為“淋巴結助手”(簡稱LYNA)。
在《美國外科病理學雜志》中，他們針對這個系統發表了“基于人工智能的乳腺癌淋巴結轉移檢測”的論文。在轉移性乳腺癌的檢測精度測試中，LYNA的準確率達到99%，這遠遠超過人類的檢測準確率。
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谷歌AI“淋巴結助手” 轉移性乳腺癌檢測準確率達99% 
