斯坦福全球AI報告正式發布

• 2018年12月14日 ZhangHongYuan來源：綜合 508 27
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報告顯示，中國AI追趕速度驚人、美國AI綜合實力最強、全球范圍內AI發展提速但仍不均衡。

近日，斯坦福全球AI報告正式發布。報告顯示，中國AI追趕速度驚人、美國AI綜合實力最強、全球范圍內AI發展提速但仍不均衡。

從中國學生學習AI的人數上來看，2017年，清華大學學習AI和機器相關專業的人數是上一年的16倍。

中國有關于AI的論文數和被引用次數也都出現了極大的增長。其中，2016年中國AI學者論文被引用的次數比2000年提高了44%;今年70%的AAAI(國際人工智能協會)論文來自中美兩國。兩國被接收的論文總量相近，但中國提交的論文數比美國多30%; 基于經同行評議論文數據庫Scopus的數據顯示，今年發布AI論文第二多的是中國(占25%)，第一和第三名分別是歐洲(占28%)和美國(占17%)。

值得一提的是，中國每年部署和安裝機器人的數量已經從2012到現在增長了500%;ROS.org(開源機器人開發平臺)來自中國的訪問量，2017年與2012年相比增長了18倍。

與此同時，美國AI論文發布總數雖未列第一名，但美學者論文被引用次數是全球第一，比全球平均水平高出83%。

美國AI創業公司呈現了較高的增長，融資總額也成倍增長。今年美國AI創業公司數較2015年增長2.1倍;2013年至2017年，美國AI初創企業獲得的融資額增長了4.5倍，高于全球平均融資水平增長(2.08倍)的一倍。

在全球范圍內，AI 發展漲勢喜人，但發展水平并不均衡。

2017年，全球ML(機器學習)人才需求已達到2015年的35倍。而自2016年以來，美國、加拿大、英國政府在國會及議會中有關人工智能和機器學習相關話題被提及次數增加。

在AI領域的從業者性別呈現一邊倒的趨勢——大多為男性。來自UC伯克利、斯坦福、UIUC、CMU、UC London、牛津和蘇黎世聯邦理工學院的統計數據顯示，80%的AI教授是男性;且美國AI工作崗位的應聘者中71%為男性。

關于這份報告所顯示的信息，人工智能界和機器學習領域的權威學者吳恩達(Andrew Ng)表示，“AI正在快速發展，不管是在學術界還是產業上都是如此，但我們仍需在多樣性、包容性方面努力”。

斯坦福全球AI報告從去年開始首次發布，由斯坦福大學主導，來自MIT、OpenAI、哈佛、麥肯錫等機構的多位專家教授，組建了一個小組，發布年度AI index報告，全面追蹤人工智能的最新數據和發展趨勢。

今年，該報告從學術研究、產業、開源、公共利益等方面介紹人工智能發展的現狀，并記錄了計算機視覺、自然語言理解等領域的技術進展。

相關閱讀：AI將對人類產生積極影響

美國皮尤研究中心近日發布了一份名為《人工智能與人類的未來》的研究報告。報告稱，人工智能(AI)領域的多數專家認為，到2030年，AI將對人類產生積極影響。

在該項研究中，皮尤研究中心對979名AI領域的技術先驅、創新者、開發商、商業和政策領袖以及研究人員進行了調查，要求他們就2030年AI對人類的影響進行評估，回答“到2030年，大多數人會比今天過得更好嗎”這一問題。

調查結果顯示，63%的受訪者認為，先進的AI和相關技術會提高人類的能力，大多數人將會過得更好。這些人表示，AI技術會讓計算機在復雜決策、推理和學習、復雜分析和模式識別、視覺敏銳度、語音識別和語言翻譯等方面的能力與人類不相上下，甚至超過人類;眾多AI系統將幫助人類節省更多的時間和金錢，為個人提供更多個性化服務;尤其是在公共衛生領域和教育領域，AI將扮演重要角色。

而另外37%的受訪者則認為，先進的AI和相關技術很可能會削弱人類的自主性和能動性，以至于到2030年大多數人過得不會比今天更好。美國未來研究所執行主任瑪麗娜·戈比斯就表示，AI可能會造成更大的經濟不平等。她說：“如果我們的政治經濟和數據治理機制不發生重大變化，AI可能會造成更大的經濟不平等、更多的監控、更多程序化的非以人為中心的互動。”

無論對未來樂觀與否，大多數專家都對AI發展對人類的長期影響，如就業、數據濫用、自主性武器威脅等問題表示關切，認為發展AI必須以服務全人類為首要任務，以擴大人類能力為目標，要進行政治經濟改革，制定必要的監管政策，才能讓人類在未來的“人機競爭”中占據主動。

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