上海市經信委人工智能推進辦公室正在籌建

• 2018年12月17日 ZhangHongYuan來源：綜合 1268 83
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繼今年9月在上海徐匯成功舉辦首屆世界人工智能大會之后，專門負責上海市人工智能發展推進工作的政府管理部門——上海市經信委人工智能推進辦公室也在籌建中。

繼今年9月在上海徐匯成功舉辦首屆世界人工智能大會之后，專門負責上海市人工智能發展推進工作的政府管理部門——上海市經信委人工智能推進辦公室也在籌建中。

12月14日，記者從當晚舉行的2018上海智慧城市體驗周高端對話“浦江夜談”活動中獲得上述消息。

出席“浦江夜談”圓桌論壇的上海市經信委人工智能推進辦公室(籌)主任張宏韜透露，上海申請設立的人工智能推進辦公室是一個“正在進行時”的部門。上海這座城市既有深厚的歷史文化底蘊，又是全國國際化程度最高的城市之一，在雙輪驅動發展人工智能產業方面具有得天獨厚的優勢。這次邀請國內外AI領域的專家學者做客浦江，首次圍繞“人工智能如何造就我們的未來”這一話題進行“浦江夜談”和高端對話，就是希望做到“AI，讓城市更美好”。

“上海的平臺型企業不多，但有很多小而精企業，發展人工智能的環境在國內也是最好的。上海愿意做一個AI試驗場，借鑒美國、新加坡等國家和地區的成功經驗，做中外AI界融合對接的平臺。”張宏韜說。

上海市經信委總工程師張英表示，根據上海頒布的《關于本市推動新一代人工智能發展的實施意見》，到2020年，上海要基本建成國家人工智能發展高地，人工智能對上海創新驅動發展、經濟轉型升級和社會精細化治理的引領帶動效能顯著提升。未來，上海將圍繞長三角一體化發展、科技創新和自貿區建設，把人工智能與實體經濟和城市發展密切結合起來，作為重要任務來推動，實現成果全民共享、安全全面保障，加大力度、加快發展，每半年面向全球征集一次人工智能應用場景和有價值的創新產品，推動其落地和應用，人工智能要形成千億級產值。

參與此次對話的上海交大人工智能研究院常務副院長楊小康認為，隨著人臉識別、無人系統、視頻監控、語音識別、語言理解、信息搜索、醫學影像等眾多AI技術的落地，比如醫療領域的IBM沃森醫療機器人，金融領域的高盛自動交易軟件，財會領域的德勤財務機器人，零售領域的亞馬遜無人超市，新聞領域的“今日頭條”編輯機器人、新華社的虛擬主播，交通領域的百度無人駕駛，翻譯領域的科大訊飛即時翻譯機，物流領域的無人機、無人車、無人倉，在數字化、網絡化基礎上，智能化將對人類社會形成升維重構。

楊小康預計，10年內，50%的現有崗位將被人工智能取代。人工智能的未來愿景，將體現在三元空間(物理空間、人類社會、信息空間)的人機物協同，實現類人單位、人工智能與人的雙向溝通，超人感知+類人智能將會得到廣泛應用。

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人臉識別、語音識別是人工智能應用最為人熟知的兩個領域。智能音箱、人臉門禁也已經走進不少人的生活。去年大火的無人貨柜，則用到了“物品識別”技術。接下來，人工智能推廣應用會怎么走?靠算法的不斷提升嗎?

海康威視高級副總裁徐習明說：“今天的人工智能還是一種弱人工智能。基于深度學習的算法精度會無限逼近100%，但永遠無法達到。隨著‘準確率’提升，最后競爭的更多是場景落地能力。”

碼隆科技首席科學家黃偉林也認同這個說法。碼隆科技是一家聚焦于“物品”圖像識別的公司，無人貨柜是其主要應用場景之一。“在物品識別領域，目前難點在于跟垂直領域內企業的需求不斷磨合，這是一個長期的過程。一些場景，預想中覺得好做，但操作下來可能難度很大，或者不是剛需。”

“現實購買場景復雜，商品品類太多，增加了數據標注以及類別定義的難度。”黃偉林說，“我們先聚焦于難度小或者剛需的環節。比如減少‘貨損’是剛需，我們就在收銀環節幫助識別貨物與條碼能否對應;無人零售柜則由于商品品類有限，識別難度降低。”

黃偉林說：“目前來看，大家更多是想找一個好的應用場景，不斷迭代算法和數據，教育市場，培養用戶。”

除了人臉識別、語音識別等主流外，一些小眾細分領域也開始出現。“我們把設備放到工廠之后，就能根據設備發出的噪聲，判斷設備的磨損情況或者其他故障。是不是要加潤滑油?車床刀具磨損程度如何，什么時候更換?等等。”碩橙科技創始人譚熠說。

人工智能還能參與到創意活動中來。據了解，已經有音樂人工智能伴奏系統在中國亮相。人工智能通過數據分析與學習，找到相對固定模板，然后通過套用模板進行“創作”和演出。

隨著應用場景增多，如何判斷不同領域與人工智能的結合成熟度?

“有一些指標，首先是基礎設施情況，包括算法的成熟度、行業數據完善程度等。”上海臨港國際人工智能研究院最近發布了《2018年度人工智能產業格局及創新實踐研究報告》，據其副院長李笙凱介紹，“一些領域如農業、教育，行業解決方案的個性化程度比較高，工業領域則面臨設備核心數據獲取難的問題，醫療領域也缺乏對應的病因和圖像檢查等數據，因此較難應用人工智能。”

而金融等領域由于基礎設施完善，積累了大量的用戶行為數據、表現數據，與人工智能結合較好。“目前來看，應用最成熟的領域依次是廣告營銷、金融、公共安全、家居、零售、交通、醫療等。”李笙凱說。

隨著人工智能在智能安防、智能駕駛、無人零售等領域落地生根，細分領域內領軍企業如商湯、地平線等公司已獲得較高估值。在市場充滿機會的同時，李笙凱也提醒：“由于時間尚短，各應用的市場仍需經過長期驗證。”

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