投資者紛紛賣空 英偉達股價本季度下跌54%

• 2018年12月24日 ZhangHongYuan來源：綜合 538 29
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今年第四季度，由于投資者紛紛賣空，英偉達股價下跌54%，成為標準普爾500指數中表現最差的一支股票。

北京時間12月24日早間消息，據美國財經媒體CNBC報道，從2016年至2018年的大部分時間，主要源于市場對于可支持加密貨幣“挖礦”和人工智能(AI)的處理器的強勁需求，英偉達的股價一路飆升，市值從140億美元升攀至1750億美元以上，但這一切已成昨日黃花，增長勢頭不再。今年第四季度，由于投資者紛紛賣空，英偉達股價下跌54%，成為標準普爾500指數中表現最差的一支股票。上周五該股下跌4.1%，至129.57美元。

在所有主要指數大幅跳水的宏觀背景下，英偉達陷入了更廣泛的困境，并對引領牛市的股票造成特別重大的影響。納斯達克指數本季度下跌21%，為2008年第四季度以來最大跌幅，標準普爾500指數下跌16%。藍籌股受到重創，由包括英偉達在內的30家公司組成的PHLX半導體行業指數已經下跌19%。

但投資者已經找到了逃離英偉達的具體原因，其中之一是該公司與加密貨幣尤其是比特幣的關系密切，而后者一度是該股反彈的催化劑。隨著今年比特幣價格的暴跌，市場對英偉達圖形處理器(GPU)的需求呈現斷崖式跳水狀態。11月，Nvidia公布季度收入和指導均低于預期。

英偉達CEO黃仁勛(Jensen Huang)在財報發布后與分析師的電話會議上表示：“加密貨幣的遺害已令整個行業庫存過剩——渠道庫存過剩。”

不過，英偉達的問題并不局限于加密貨幣。該公司的數據中心部分，包括對亞馬遜等云供應商的銷售，也未能達到華爾街的預期，盡管收入增長了58%。

該股在財務報告發布后的第二天下跌了近19%，次日又下跌了12%。分析師們迅速降低了價格目標。

以凱文·卡西迪(Kevin Cassidy)為首的美國頂級投行Stifel的分析師們表示，“我們預計，在財報公布后，該股股價將有所回調，而且，我們一直在尋找有吸引力的切入點。”

投入人工智能狂熱

英偉達的股票遭到迅速拋售，提醒人們注意該公司在早些時候圍繞人工智能的炒作中，參與了多少投機活動。當時，研究人員瘋狂采購該公司的GPU，以加速對復雜模型的培訓，英偉達抓住了這一商機，大賺一筆。

高管們開始更多地談論人工智能，英偉達公司直接在芯片中加入了AI特性，云提供商提供開發者可以租用的英偉達GPU。2016年，谷歌宣布開發完成定制芯片，可以像英偉達的GPU一樣訓練AI模型。但是，英偉達排除了來自谷歌的任何潛在威脅，該芯片制造商的處理器仍然被更廣泛的采用。

根據FactSet的數據，英偉達股票的最高市盈率一度達到54倍，是半導體行業當前市盈率的4倍。銷售和利潤繼續增長，只是還不夠快，難以滿足投資者不切實際的期望。

現在股東們紛紛賣空。12月11日，彭博社援引知情人士的話稱，軟銀可能在明年初出售持有的英偉達股份。自該報道發表九個交易日以來，英偉達股價已在其中七個交易日呈現下跌態勢。

相關閱讀：英偉達發布全新AI芯片Jetson AGX Xavier 專為機器人設計

據外媒報道，英偉達發布Jetson AGX Xavier，這是一款全新的AI芯片，可驅動新一代機器人及自動機器。

Jetson AGX Xavier可提供無與倫比的計算能力，這恰恰是先進AI應用所迫切需要的。該款芯片可被用作掌上型設備的工作站服務器(workstation server)，且耗電量僅為10瓦。

據英偉達透露，Jetson AGX Xavier是全球首款機器人專用計算機，其集成了90多億個晶體管(transistors)，可實現32個深度學習TOPS(兆次運行/秒，trillion operations per second)，相較于前款Jetson TX2，其節能表現提升了10倍，性能提升了20倍。該款芯片使得機器人能借助多種傳感器了解周邊的世界。該款芯片與六個高性能處理單元共同封裝，采用512芯NVIDIA Volta架構——Tensor Core GPU，由一款8核Carmel ARM64 CPU和NVDLA深度學習雙加速器、圖像處理器、視覺處理器及視頻處理器組成。

為打造機器人應用，研發人員利用英偉達Isaac軟件研發套件及各類框架、工具、應用程序接口及數據庫來加速機器人算法及軟件的研發。

運行時框架(runtime framework)與Isaac Sim緊密整合，專為產品級AI-驅動型方案研發而設計，旨在優化AGX Xavier方案。

由于Jetson AGX Xavier模塊采用了不同的連接器針腳(pin-out)及機電技術，該設備無法被用于與當前的TX1和TX2研發套件。該模塊本身無法使用無線網絡或藍牙。研發人員將依賴第三方車聯網方案。

英偉達Jetson Xavier將革新工業物聯網及邊緣運算技術。

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