2020年31省份3月CPI出爐 3月居民消費價格指數上漲4.3%

• 2020年4月17日 LiuMingYue來源：統計局 1197 77
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近日，國家統計局公布了3月CPI，我們一起看一下。3月CPI上漲4.3%，漲幅比上月回落0.9個百分點。其中，食品價格上漲18.3%，漲幅回落3.6個百分點，影響CPI上漲約3.70個百分點。食品中，豬肉價格上漲116.4%，漲幅回落18.8個百分點;牛肉、羊肉、雞肉和鴨肉價格漲幅在10.

近日，國家統計局公布了3月CPI，我們一起看一下。3月CPI上漲4.3%，漲幅比上月回落0.9個百分點。其中，食品價格上漲18.3%，漲幅回落3.6個百分點，影響CPI上漲約3.70個百分點。食品中，豬肉價格上漲116.4%，漲幅回落18.8個百分點;牛肉、羊肉、雞肉和鴨肉價格漲幅在10.7%—21.7%之間;鮮菜價格由上月上漲轉為下降0.1%;鮮果價格下降6.1%，降幅擴大0.5個百分點。非食品價格上漲0.7%，漲幅回落0.2個百分點，影響CPI上漲約0.57個百分點。

31省份3月CPI詳細情況

2020年3月份，全國居民消費價格同比上漲4.3%。其中，城市上漲4.0%，農村上漲5.3%;食品價格上漲18.3%，非食品價格上漲0.7%;消費品價格上漲6.2%，服務價格上漲1.1%。一季度，全國居民消費價格比去年同期上漲4.9%。

3月份，全國居民消費價格環比下降1.2%。其中，城市下降1.2%，農村下降1.3%;食品價格下降3.8%，非食品價格下降0.4%;消費品價格下降1.7%，服務價格下降0.3%。

一、各類商品及服務價格同比變動情況

3月份，食品煙酒類價格同比上漲13.6%，影響CPI(居民消費價格指數)上漲約4.10個百分點。食品中，畜肉類價格上漲78.0%，影響CPI上漲約3.44個百分點，其中豬肉價格上漲116.4%，影響CPI上漲約2.79個百分點;水產品價格上漲2.8%，影響CPI上漲約0.05個百分點;蛋類價格上漲1.9%，影響CPI上漲約0.01個百分點;鮮果和鮮菜價格分別下降6.1%和0.1%，合計影響CPI下降約0.12個百分點。

其他七大類價格同比四漲三降。其中，其他用品和服務、教育文化和娛樂價格分別上漲5.3%和2.5%，醫療保健、生活用品及服務價格分別上漲2.2%和0.3%;交通和通信、衣著、居住價格分別下降3.8%、0.3%和0.1%。

二、各類商品及服務價格環比變動情況

3月份，食品煙酒類價格環比下降2.7%，影響CPI下降約0.90個百分點。食品中，鮮菜價格下降12.2%，影響CPI下降約0.39個百分點;畜肉類價格下降5.2%，影響CPI下降約0.41個百分點，其中豬肉價格下降6.9%，影響CPI下降約0.36個百分點;蛋類價格下降4.3%，影響CPI下降約0.02個百分點;水產品價格下降3.5%，影響CPI下降約0.07個百分點。

其他七大類價格環比兩漲五降。其中，其他用品和服務、醫療保健價格分別上漲0.4%和0.2%;交通和通信、居住價格分別下降2.5%和0.3%，衣著、生活用品及服務、教育文化和娛樂價格均下降0.1%。

據中研普華產業研究院發布的《2019-2025年消費金融行業風險投資態勢及投融資策略指引報告》顯示：

未來消費金融行業發展前景分析

每類消費金融機構通常只占消費需求廣、資金成本低、風險控制強三個方面的一兩個，五類消費金融機構都無法同時在三個要素中具備優勢，所以為了聯合運營是必然趨勢。2015年以來，多家金融科技巨頭頻頻與傳統金融機構展開合作。相較之下，資金成本短板易突破，如京東利用企業信用和分級資金安排降低融資成本，傳統金融機構創新動力不足，但樂于合作分羹;而場景優勢和大數據資源具有一定的難以替代性。所以具備場景優勢和技術優勢的參與者，同傳統金融機構合作成為最具競爭力的搭配。

商業信用機構具有長尾數據優勢，未來可發展成為商業信用基礎數據供應商。在個人征信缺口下，擁有大數據和征信牌照的公司向各方輸出信用產品。消費金融的快速發展一定會帶來個人征信數據服務的大量需求，而由央行主導的征信系統覆蓋力，消費金融機構享有的高利差收益使得它們愿意付出成本控制潛在風險，第三方個人征信機構基于自身的數據積累和技術優勢將獲得發展良機。受益于征信缺口，大數據能夠帶來絕對風控優勢。第三方征信服務公司的運營產品是信用數據，而非信貸資金，其需求的擴展來源于企業端風險控制，其成本在于獲取信息和后續運營，具有顯著的規模效應，數據覆蓋面和分析能力是其核心競爭力。

借助于金融科技，消費金融機構不僅可以降低壞賬風險，更可以建立起差異化定價體系。從數據積累和風控技術上來看，銀行依托于央行征信系統能夠有效獲取信息數據，信貸審查控制流程嚴格，分貸前貸中貸后三個部分，十六個環節，風控能力最強;第三方征信服務公司具備大數據和云計算能力，以及長期積累下的用戶基礎屬性信息、購買行為與偏好、資金流、物流等信息，數據可以從不同維度相互校驗，構建用戶信用生態，數據量大，風控能力強;電商和消費金融公司都具備一定的數據優勢，能夠通過對接第三方信用服務，建立自身的風控系統。

消費金融機構面臨的資金需求的問題，可以通過資產證券化解決，資產證券化智能云金融提供服務，將底層資產透明化，進行存續管理規范、分類統計。電商平臺由于沒有消費金融牌照，大多依賴于自有資金，近年來在拓展外部融資渠道上也取得重要突破。更多詳細分析，請關注中研研究院研究出版的《2019-2025年消費金融行業風險投資態勢及投融資策略指引報告》。

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