2020智能語音行業發展現狀及前景分析

• 2020年6月11日 GuoMeng來源：互聯網 365 17
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自1956年“人工智能”提出至今，智能語音行業已經取得了跨越式的發展，尤其是隨著近幾年智能化技術的普及，再智能化操作系統實現用戶界面交互后，智能語音的交互也被廣泛引入，并成為智能化行業更為前端的領域之一。

2020智能語音行業發展現狀及前景分析

隨著智能化大數據期間的到來和科技的不斷拓新，智能語音將逐漸融入人們生存的各個層面，無論是工作上照舊生存中。固然時下智能語音系統綜合程度還不足美滿，人們對智能語音的認知和打仗還處于浸透期，但隨著數據收集量的飛速增長，語音識別系統的不斷晉級以及數據剖析敏捷度的提拔，智能語音系統將很快進化到“普遍使用”階段迅速迸發。

智能語音，即智能語音技術，是實現人機語言的通信，包括語音識別技術(ASR)和語音合成技術(TTS)。智能語音技術的研究是以語音識別技術為開端，可以追溯到20世紀50年代。隨著信息技術的發展，智能語音技術已經成為人們信息獲取和溝通最便捷、最有效的手段。

語音識別是將語音轉換為文本的技術。語音識別主要步驟為：語音搜集、降噪、特征提取、語音大數據訓練、數據解碼、文本轉換。目前語音識別的技術已普遍較為成熟，準確率可達95%，未來準確度的進一步提升將會使人們從偶爾使用語音識別技術到普遍通用。

自1956年“人工智能”提出至今，智能語音行業已經取得了跨越式的發展，尤其是隨著近幾年智能化技術的普及，再智能化操作系統實現用戶界面交互后，智能語音的交互也被廣泛引入，并成為智能化行業更為前端的領域之一。事實證明語音就是最自然的信息交流方式，未來其對話的本能也將隨著人工智能的進一步蔓延而成為人機交互最主要的溝通方式。而且相對于其他交互方式而言，語音交互更具有便捷性，可以大大節省人機互動的時間。在現實生活中，當我們專注于界面交互體驗時，往往無法在同一時間做其他的事情，但實際上，我們往往并不在同一時間只專注于同一件事情的。那么，語音交互的應用就能夠幫助用戶實現在同一時間內處理多項任務。

在用戶人群方面，語音交互的適用范圍更廣，向老齡人群、低齡人群、身體殘障人群滲透擴散的優勢非常明顯。例如老年人視力下降、手指也不夠靈活，低齡兒童還不能掌握手寫等能力也不適合長時間看電子屏幕等等。可以說，語音識別將使人機交互能夠以人類最熟悉的方式進行，其優勢以及價值一旦發揮出來，那么天然的交互入口起到導流作用，將對更多垂直應用服務市場產生巨大的影響。未來的語音交互一定會過渡到多個中心，最終變成去中心化，即不僅一個設備而是所有的設備都具備語音交互能力，并凌駕于搜索引擎、瀏覽器等其他應用入口之上，形成一個以語音交互技術為核心的全新應用生態鏈。

隨著語音支付越來越方便，更多用戶選擇語音支付。支持智能語音的智能家居設備等也涉及大量用戶隱私和用戶習慣，其安全性也成為用戶關注的焦點。中研普華智能語音行業研究咨詢報告重點分析了我國智能語音行業將面臨的機遇與挑戰。報告將幫助智能語音企業、學術科研單位、投資企業準確了解智能語音行業最新發展動向，及早發現智能語音行業市場的空白點，機會點，增長點和盈利點……準確把握智能語音行業未被滿足的市場需求和趨勢，有效規避智能語音行業投資風險，更有效率地鞏固或者拓展相應的戰略性目標市場，牢牢把握行業競爭的主動權。欲了解更多智能語音行業研究咨詢報告具體詳情可以點擊查看中研普華研究咨詢報告《2020-2025年中國智能語音行業深度調研及前景預測報告》。

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