據悉,南京交警八大隊聯合雨花臺區安全生產委員會和區應急管理局開展以“消除事故隱患,筑牢安全防線”為主題的宣傳咨詢日活動。活動現場,交警八大隊通過設立交通安全宣傳咨詢臺、擺放宣傳展板、發放交通安全常識手冊等方式,向過往市民集中宣傳安全生產方針政策。
據悉,南京交警八大隊聯合雨花臺區安全生產委員會和區應急管理局開展以“消除事故隱患,筑牢安全防線”為主題的宣傳咨詢日活動。活動現場,交警八大隊通過設立交通安全宣傳咨詢臺、擺放宣傳展板、發放交通安全常識手冊等方式,向過往市民集中宣傳安全生產方針政策、法律法規、安全知識和自救互助方法等,重點講解酒后駕駛、無證駕駛、超員、超速、超載以及駕乘摩托車不戴安全頭盔、開車不系安全帶等嚴重交通違法行為的危害性以及夏季交通安全行車注意事項。
智慧交通包括哪些?
智慧交通系統依托在云計算、物聯網、大數據處理、金融科技等領域的豐富開發經驗和雄厚的技術積累,成為中國首家提供網約車、智慧停車、汽車租賃、汽車金融等一站式智慧交通整體解決方案服務的企業。
智慧交通系統(Intelligent Traffic System,簡稱ITS)又稱智能運輸系統(Intelligent Transportation System),是將先進的科學技術(信息技術、計算機技術、數據通信技術、傳感器技術、電子控制技術、人工智能等)有效地綜合運用于交通運輸、服務控制和車輛制造,加強車輛、道路、使用者三者之間的聯系,從而形成一種保障安全、提高效率、改善環境、節約能源的綜合運輸系統。
智慧交通系統是未來交通系統的發展方向,它是將先進的信息技術、數據通訊傳輸技術、電子傳感技術、控制技術及計算機技術等有效地集成運用于整個地面交通管理系統而建立的一種在大范圍內、全方位發揮作用的,實時、準確、高效的綜合交通運輸管理系統。
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2018年智慧交通市場規模為2570億元。從公路網布局上看,目前我國已初步形成多節點、全覆蓋的綜合交通運輸網絡。截至2018年年底,全國公路總里程484.65萬公里,公路密度50.48公里/百平方公里。根據《國家公路網規劃(2013~2030年)》,國家公路網規劃總規模將達到40.1萬公里,由普通國道和國家高速公路兩個路網層次構成。其中普通國道網由12條首都放射線、47條北南縱線、60條東西橫線和81條聯絡線組成,總規模約26.5萬公里。國家高速公路網由7條首都放射線、11條北南縱線、18條東西橫線,以及地區環線、并行線、聯絡線等組成,約11.8萬公里。
城市發展少不了高新科技,目前智慧交通也逐漸發展,給人們生活帶來巨大的方便。交通運輸作為我國的國民經濟和社會發展的基礎性、先導性產業和服務性行業,當前及今后很長一段時間將面臨深化改革、轉型升級、支撐經濟發展、促進民生改善的艱巨任務。
2020智慧交通行業現狀及前景分析
智慧交通是在智能交通的基礎上,融入了物聯網、云計算、大數據、移動互聯網、人工智能等新技術。通過高新技術匯集交通信息,對交通管理、交通運輸、公眾出行等等交通領域全方面以及交通建設管理全過程進行管控支撐,使交通系統在區域、城市甚至更大的時空范圍具備感知、互聯、分析、預測、控制等能力,以充分保障交通安全、發揮交通基礎設施效能、提升交通系統運行效率和管理水平,為通暢的公眾出行和可持續的經濟發展服務。
智能交通側重于交通信息采集、傳遞及數據化、可視化展示。智慧交通則是在智能交通原有功能的基礎上,融入了“人的智慧”,融入了更加先進的信息技術、通信技術、傳感技術、計算機技術和系統綜合技術,將“人、車、路、環境等”有機結合起來,更加強調協同運作、個性化和智能化運作。智慧交通充分運用車聯網技術,并融入人工智能、云計算、大數據等技術來實現人、車輛和環境協同,緩解交通問題,節約人力成本;同時智慧交通基于用戶群體建模及大數據引擎,能夠為個人提供個性化服務,提升出行體驗。此外,智慧交通在協助社會治安治理方面也起到越來越重要作用。
近些年伴隨著城市的快速發展,機動車保有量呈現快速增長趨勢,無論是城市交通還是高速公路等等面對一系列新形勢的挑戰,傳統的交通管理方式和理念已經不能充分滿足當前的出行需求,充分利用互聯網+、大數據、云計算、人工智能等前沿技術,構建智慧交通成為時代發展新需求。
《交通強國建設綱要》在交通裝備先進適用中指出,要加強智能網聯汽車(智能汽車、自動駕駛、車路協同)研發,形成自主可控完整的產業鏈。綱要更是明確指出,大力發展智慧交通,推動大數據、互聯網、人工智能、區塊鏈、超級計算等新技術與交通行業深度融合,推進數據資源賦能交通發展,加速交通基礎設施網、運輸服務網、能源網與信息網絡融合發展。
智慧交通作為智慧城市建設中的主要組成部分,IT建設支出占比約為27%,2019年,中國智慧交通技術支出為432億元左右,2024年,中國智慧交通技術支出規模將達到840億元左右。
智慧交通企業數量結構分析
圖表:2018年智慧交通企業結構占比
數據來源:中研普華產業研究院
2020-2025年中國智慧交通行業發展分析與前景展望研究報告
智慧交通是在智能交通的基礎上,融入了物聯網、云計算、大數據、移動互聯網、人工智能等新技術。通過高新技術匯集交通信息,對交通管理、交通運輸、公眾出行等等交通領域全方面以及交通建設管理...
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