知識圖譜是什么 2020知識圖譜產業現狀及發展前景分析

• 2020年7月8日 HaoChenChong來源：互聯網 806 49
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知識圖譜在圖書情報界稱為知識域可視化或知識領域映射地圖，是顯示知識發展進程與結構關系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯系。

知識圖譜在圖書情報界稱為知識域可視化或知識領域映射地圖，是顯示知識發展進程與結構關系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯系。

知識圖譜是通過將應用數學、圖形學、信息可視化技術、信息科學等學科的理論與方法與計量學引文分析、共現分析等方法結合，并利用可視化的圖譜形象地展示學科的核心結構、發展歷史、前沿領域以及整體知識架構達到多學科融合目的的現代理論。它能為學科研究提供切實的、有價值的參考。

重要特點

1、用戶搜索次數越多，范圍越廣，搜索引擎就能獲取越多信息和內容。

2、賦予字串新的意義，而不只是單純的字串。

3、融合了所有的學科，以便于用戶搜索時的連貫性。

4、為用戶找出更加準確的信息，作出更全面的總結并提供更有深度相關的信息。

5、把與關鍵詞相關的知識體系系統化地展示給用戶。

6、用戶只需登錄Google旗下60多種在線服務中的一種就能獲取在其他服務上保留的信息和數據。

7、Google從整個互聯網汲取有用的信息讓用戶能夠獲得更多相關的公共資源。

我國知識圖譜的研究起步較晚，缺乏對知識圖譜理論的系統的研究，目前主要以應用為主。知識圖譜應用近年來在我的應用迅速增多，其文獻分布于不同專業領域的期刊，實際應用中涉及的學科范圍較廣，涵蓋了自然科學領域及社會科學領域的的部分學科，并有不斷朝其他學科滲透的趨勢。對繪制知識圖譜，并基于知識圖譜進行情報研究目前已形成了一套較為成熟的方法。

新形勢下，中國制造與人工智能相結合的智能制造孕育而生。智能制造是基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合，貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環節，具有自感知、自學習、自決策、自執行、自適應等功能的新型生產方式。加快發展智能制造，是培育我國經濟增長新動能的必由之路，是搶占未來經濟和科技發展制高點的戰略選擇，對于推動我國制造業供給側結構性改革，打造我國制造業競爭新優勢，實現制造強國具有重要戰略意義。

根據中研普華研究報告《2018-2023年中國知識圖譜產業市場現狀分析及投資風險預測報告》統計分析顯示：

一、我國知識圖譜行業供給情況

1、知識圖譜行業供給分析

圖表：2015-2018年1-6月知識圖譜新增企業數量

數據來源：工商局、中研普華

截至2018年7月4日，知識圖譜數量合計為65家，其中正常29家，存續46家，吊銷一家，我國目前知識圖譜企業數量較少，與知識圖譜起步較晚等多方面因素有關，而知識圖譜國際品牌發展水平較高因此我國市場知識圖譜還面臨著全球市場的沖擊。

2、知識圖譜行業供給影響因素

政策支持

2016年兩會發布的《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》，重點突破大數據和云計算關鍵技術、自主可控操作系統、高端工業和大型管理軟件、新興領域人工智能技術。

產業鏈漸趨完善

我國無論是在人工智能領域的基礎層、技術層、應用層，還是在硬件產品、軟件產品、服務都有涉及。特別是基礎技術有著堅實的基礎，為人工智能產業的發展打下了堅實的基礎。技術層和應用層也在不斷取得突破，為推進我國人工智能產業的發展提供了動力，并向著更深更遠的層次發展。

資本推動

國內的科技巨頭公司，通過不斷的投資、并購及自身研究，不斷加大對人工智能領域的投入。與此同時，更有一大批創企也積極投入到人工智能的領域，并進行大規模的資本投資及持續的技術研發，這些都推動了國內人工智能產業的快速發展。

人工智能產業是智能產業發展的核心，是其他智能科技產品發展的基礎，國內外的高科技公司以及風險投資機構紛紛布局人工智能產業鏈。當前，人工智能受到的關注度持續提升，大量的社會資本和智力、數據資源的匯集驅動人工智能技術研究不斷向前推進。

按照不同時期的技術成熟度、推廣應用度不同，人工智能的每個階段可以被分為實驗室階段、試點階段、推廣階段和普及階段。實驗室階段重點是針對算法的訓練和研究;試點階段的特征是大企業切入，出現試點應用;推廣階段意味著技術已經推廣到大中型企業應用，云端資源集中計算;普及階段則實現分布式計算，普及到個人在具體細分場景下的應用。

隨著人工智能在我國移動互聯網、智能家居等領域的發展，我國人工智能產業持續高速成長。由于人工智能產業鏈包含的環節較多，從基礎技術層的數據平臺、數據存儲以及數據挖掘等，人工智能技術層的語音識別、自然語言處理、圖像識別和生物識別等，到人用智能應用層的工業4.0、無人駕駛汽車、智能家居、智能金融、智慧醫療、智能營銷、智能教育以及智能農業等等。

在移動互聯網時代，“互聯網+”的出現給經濟發展帶來了重大影響，隨著專用人工智能的發展，作為一個龐大的高新技術合集，“人工智能+”作為一支新經濟業態已經開始萌芽，越來越多的行業開始擁抱人工智能，用“人工智能+”助力技術和產業的進一步發展。目前我國人工智能+企業(融合醫療、金融、教育和安防等領域)總計占比40%，位居第一。可以看到，國內企業更多關注人工智能應用環節。

想要了解更多關于知識圖譜行業專業分析，請關注中研普華研究報告《2018-2023年中國知識圖譜產業市場現狀分析及投資風險預測報告》

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