知識圖譜行業供給分析及知識圖譜供給影響因素

• 2019年1月10日 WuZhiCong來源：互聯網 1187 77
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一、我國知識圖譜行業供給情況

1、知識圖譜行業供給分析

圖表：2015-2018年1-6月知識圖譜新增企業數量

數據來源：工商局、中研普華

截至2018年7月4日，知識圖譜數量合計為65家，其中正常29家，存續46家，吊銷一家，我國目前知識圖譜企業數量較少，與知識圖譜起步較晚等多方面因素有關，而知識圖譜國際品牌發展水平較高因此我國市場知識圖譜還面臨著全球市場的沖擊。

2、知識圖譜行業供給影響因素

政策支持

2016年兩會發布的《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》，重點突破大數據和云計算關鍵技術、自主可控操作系統、高端工業和大型管理軟件、新興領域人工智能技術。

產業鏈漸趨完善

我國無論是在人工智能領域的基礎層、技術層、應用層，還是在硬件產品、軟件產品、服務都有涉及。特別是基礎技術有著堅實的基礎，為人工智能產業的發展打下了堅實的基礎。技術層和應用層也在不斷取得突破，為推進我國人工智能產業的發展提供了動力，并向著更深更遠的層次發展。

資本推動

國內的科技巨頭公司，通過不斷的投資、并購及自身研究，不斷加大對人工智能領域的投入。與此同時，更有一大批創企也積極投入到人工智能的領域，并進行大規模的資本投資及持續的技術研發，這些都推動了國內人工智能產業的快速發展。

人工智能產業是智能產業發展的核心，是其他智能科技產品發展的基礎，國內外的高科技公司以及風險投資機構紛紛布局人工智能產業鏈。當前，人工智能受到的關注度持續提升，大量的社會資本和智力、數據資源的匯集驅動人工智能技術研究不斷向前推進。

按照不同時期的技術成熟度、推廣應用度不同，人工智能的每個階段可以被分為實驗室階段、試點階段、推廣階段和普及階段。實驗室階段重點是針對算法的訓練和研究;試點階段的特征是大企業切入，出現試點應用;推廣階段意味著技術已經推廣到大中型企業應用，云端資源集中計算;普及階段則實現分布式計算，普及到個人在具體細分場景下的應用。

隨著人工智能在我國移動互聯網、智能家居等領域的發展，我國人工智能產業持續高速成長。由于人工智能產業鏈包含的環節較多，從基礎技術層的數據平臺、數據存儲以及數據挖掘等，人工智能技術層的語音識別、自然語言處理、圖像識別和生物識別等，到人用智能應用層的工業4.0、無人駕駛汽車、智能家居、智能金融、智慧醫療、智能營銷、智能教育以及智能農業等等。

在移動互聯網時代，“互聯網+”的出現給經濟發展帶來了重大影響，隨著專用人工智能的發展，作為一個龐大的高新技術合集，“人工智能+”作為一支新經濟業態已經開始萌芽，越來越多的行業開始擁抱人工智能，用“人工智能+”助力技術和產業的進一步發展。目前我國人工智能+企業(融合醫療、金融、教育和安防等領域)總計占比40%，位居第一?？梢钥吹?，國內企業更多關注人工智能應用環節。

想要了解更多關于知識圖譜行業專業分析請關注中研普華研究報告《2018-2023年中國知識圖譜產業市場現狀分析及投資風險預測報告》

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