2020大數據應用行業發展現狀及前景分析

• 2020年9月3日 GuoMeng來源：互聯網 869 53
• 繁體

近年來，在全球經濟數字化浪潮的帶動下，我國大數據與實體經濟的融合應用不斷拓展。大數據企業正在嘗到與實體經濟融合發展帶來的“甜頭”。

2、大數據應用場景

營銷分析、客戶分析和內部運營管理是大數據應用最廣泛的三個領域。調查發現，超過60%的企業將大數據應用于營銷分析;其次，52.2%的企業將大數據應用于客戶分析;另外，超過50%的企業將大數據應用于內部運營管理。相比之下大數據分析在企業供應鏈管理等方面的應用比例還有待提升。

圖表：我國企業大數據應用場景

數據來源：工信部

3、大數據應用帶來的效果

大數據應用為企業帶來的最明顯效果是實現了智能決策和提升了運營效率。應用大數據后實現智能決策的企業占比最高，達到56.7%。機器學習和認知計算等技術的發展進一步推動了大數據對企業決策的支撐。其次，49.6%的企業表示應用大數據后提升了運營效率;其他效果還包括：更好的管理風險、創造了新的業務收入、提升了客戶滿意度以及增強生產能力(22.6%)。

圖表：2019年我國大數據應用帶來的效果

數據來源：工信部

4、大數據應用的主要障礙

政策限制和數據資源短缺是企業推進大數據應用時最突出的障礙。44.1%的受訪企業認為隱私保護等政策限制是制約企業大數據發展的首要障礙，企業隱私保護、數據權屬等大數據相關政策尚需完善;其次為數據資源短缺，進一步引導企業推動數據的開放，加強數據共享至關重要;另外，超過1/3的受訪企業認為數據人才短缺是企業發展大數據所面臨的主要問題之一，大數據專業人才仍有待進一步補充。

5、未來大數據投入趨勢

企業將進一步加大在大數據領域的投入。隨著大數據技術的逐步成熟以及國家政策的大力推進，受訪企業普遍看好大數據的發展前景，一半以上的受訪企業未來計劃加大對大數據的投入，其中近20%的企業預計投入增長在50%以上。

圖表：未來大數據投入趨勢

數據來源：工信部

中國各型企業正在逐步意識到大數據的業務價值和商業價值，并且鑒于數據量的迅猛增長和大數據分析所帶來的巨大價值，在未來24個月內，不論是企業級(78.1%)還是中小企業用戶(71.8%)，都將會在大數據分析上進行投入，通過部署新的數據分析方案來提高大數據創造價值的效率。這其中，考慮未來12-24個月在新的數據分析方案上進行投入的中小企業用戶比例甚至高于企業級用戶，鑒于中小企業在中國市場的龐大數量，可以想見這將對大數據分析形成一股極大的推動力。

三、大數據資源

1、數據規模

企業數據資源規模增長迅速。調查發現，目前約70%的企業擁有的數據資源總量在50-500TB之間，企業數據資源總量呈增長趨勢，2019年數據量在500TB以上企業占比為31.4%。

2、數據來源

企業數據資源主要來自于企業內部。調查發現，企業數據主要來源包括內部生產數據、客戶/用戶數據、內部經營管理數據。與2018年相比，企業對外部購買的數據和政府免費開放的數據需求越來越多。但外部購買的數據和政府免費開放的數據的應用比例仍處于較低水平。

3、數據類型

企業絕大部分數據資源為非結構化數據。68.9%的受訪企業表示非結構化數據的比例在70%以上。20.5%的企業非結構化數據比例為50%-70%。根據訪談，在企業新增數據中非結構化數據的增速遠高于結構化數據。

但企業非結構化數據的分析和利用仍有待提高。72.5%的受訪企業表示目前仍是基于結構化數據為基礎的數據庫進行大數據分析。僅有29.1%和12.6%的企業對圖像/視頻、語音/音頻等非結構化數據進行了分析。隨著大數據技術和處理能力的提升，未來企業對非結構化數據的利用率將有望進一步得到提升。

欲了解更多關于大數據應用行業詳細分析可以點擊查看中研普華產業研究院的《2020-2025年中國大數據應用行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》。

• 相關深度報告REPORTS

  

  2020-2025年中國大數據應用行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告

  大數據是指無法在一定時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。大數據技術，是指從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力。適用于大數據的技術，包括大規模并行...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡