2021年中國人工智能行業投資趨勢分析

• 2021年4月18日 HaoChenChong來源：互聯網 1191 77
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人工智能的發展伴隨著其他先進技術如大數據、物聯網、云計算等的同步發展，尤其是隨著國內大量數據被挖掘和應用，人工智能將深度滲透到許多行業。

人工智能的發展伴隨著其他先進技術如大數據、物聯網、云計算等的同步發展，尤其是隨著國內大量數據被挖掘和應用，人工智能將深度滲透到許多行業。2019年，人工智能將繼續在G端政府和B端企業場景，并自上而下逐步下沉和細化發展。2019年傳統制造業對人工智能的應用也將會在政策、市場、資本和技術的綜合加持下逐步加大，推動中國智能制造發展及2050年智能制造目標的實現，帶動核心制造企業將上下游整合，提升產業鏈的整體商業價值及利潤。

人工智能發展可分為三個層次，當前我們還處于弱人工智能階段，人工智能技術還限于單個方面的應用，比如無人駕駛。但是進入強人工智能或超人工智能階段，意味著對人工智能技術的應用將能夠替代人類大部分工作，甚至各方面都將優于人類最強大腦。2019年，相關行業組織會同時關注并出臺對人工智能研發及從業人員道德及行為準則的規范，確保人工智能技術的應用和行業解決方案不會帶來社會問題。

根據GSMA(全球移動通信系統協會)公布的數據顯示，截至2020年7月底，全球38個國家已經部署了92張5G移動網絡，較4月底增加了22張;截至2020年9月，全球5G終端達到18類362款，其中162款手機，113款已經上市，其中70%+支持SA(獨立組網)，5G商用正在加快。

根據愛立信公布的數據顯示，截至2020年6月底，全球范圍內共部署了約72萬個5G基站，2020年8月這一數據增加至80萬個，中研普華產業研究院預計，2020年底，全球5G基站總數達到100萬個。

近年來，隨著計算能力越來越強，云計算、大數據、虛擬化等技術的出現，讓人工智能有了可依賴的現實技術基礎。人工智能的算法需要依賴海量的數據，利用海量的樣本進行機器學習。數據中心天然就是一個海量數據庫，每天生成的和轉發的數據都在呈指數增長，有了這些數據，再利用大數據技術去分析，就能得到很多有意義的數據供人工智能學習;與此同時，人工智能要依賴計算，只有高速的計算能力才能在短時間完成指定的任務，現在的數據中心利用網絡進行分布式計算，大大提高了計算能力，人工智能的學習能力可以得到大幅提升。數據中心為人工智能提供更多的技術支撐與創造無限可能。

想要了解更多人工智能行業詳細分析，請點擊查看中研普華研究院報告《2021-2025年中國人工智能行業全景調研與投資趨勢預測研究報告》，本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫，在大量周密的市場調研基礎上，主要依據了國家統計局、國家工信部、國家發改委、國務院發展研究中心、人工智能協會、中國行業研究網、全國及海外多種相關報刊雜志以及專業研究機構公布和提供的大量資料，對中國人工智能及各子行業的發展狀況、上下游行業發展狀況、市場供需形勢、新成果與技術等進行了分析，并重點分析了中國人工智能行業發展狀況和特點，以及中國人工智能行業將面臨的挑戰、企業的發展策略等。報告還對全球的人工智能行業發展態勢作了詳細分析，并對人工智能行業進行了趨向研判，是人工智能開發、經營企業，科研、投資機構等單位準確了解目前人工智能業發展動態，把握企業定位和發展方向不可多得的精品。

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