我國工業機器人數量居亞洲第一 工業機器人行業供需格局預測

• 2021年4月20日 HaoChenChong來源：互聯網 1432 95
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國際機器人聯合會(IFR)發布的2020年全球機器人統計數據顯示，截止到2019年底，全球累計安裝了270萬臺套工業機器人，中國工業機器人累計安裝量達到78.3萬臺，總量居亞洲第一。

我國工業機器人數量居亞洲第一

國際機器人聯合會(IFR)發布的2020年全球機器人統計數據顯示，截止到2019年底，全球累計安裝了270萬臺套工業機器人，中國工業機器人累計安裝量達到78.3萬臺，總量居亞洲第一。

近日，在中國電子學會主辦的第十五屆中國電子信息技術年會“5G+智能制造”論壇上，重慶郵電大學電子信息與網絡工程研究院副院長雒江濤說，“機器人產業要積極擁抱5G等新興技術，立足豐富多元的應用場景，增加自主知識產權技術的應用，增強核心競爭力。”

近年來工業機器人開始在各個領域中占據著越來越重要的地位，尤其在以物流、制造業為代表的行業中被廣泛應用，幫助實現降本增效。

據中研普華產業研究院的研究報告《2020-2025年工業機器人市場發展現狀調查及供需格局分析預測報告》統計分析顯示：

從結構上來看，工業機器人由控制系統、驅動系統和執行機構組成，分別對應控制器、伺服電機和減速器等核心零部件。從成本上來看，核心零部件占工業機器人成本大頭，約72%左右。多軸工業機器人的成本構成中，機械本體約占22%;伺服系統約占24%;減速器系統約占36%;控制系統約占12%;其他外設約占6%。

圖表：工業機器人成本構成

數據來源：中研普華產業研究院

工業機器人行業供需格局預測

1.推動人工智能、互聯網、物聯網等技術在機器人領域的深入應用，提升機器人產品智能化水平。大力發展智能服務機器人，以智能感知、模式識別、智能分析和智能決策為重點，推進教育娛樂、醫療康復、養老陪護等特定應用場景的智能服務機器人研發及產業化。推進工業機器人智能化升級，以機器視覺、自主決策為突破方向，重點開發搬運、檢測、裝配、噴涂、打磨、焊接、碼垛等領域的智能工業機器人，實現高危險、高潔凈度等特定生產場景的快速響應，全面提升工業機器人控制、傳感、協作和決策性能。選擇裝備制造、電子信息、包裝印刷等廣東優勢產業領域，推動智能工業機器人應用示范。

2.智能終端產品。加快智能終端核心技術和產品研發，推動物聯網、大數據、云計算、北斗導航等新興技術在智能終端的應用，發展智能手機、智能翻譯機、車載智能終端等產品和設備。鼓勵智能終端技術和產品與手機游戲、視頻應用、位置服務、社交網絡等領域深度融合，創新商業模式。進一步推進深圳、珠海、佛山、惠州、東莞、中山等地的北斗衛星應用產業基地建設，開發交通、家居、城市管理等領域的北斗智能終端產品，加強北斗衛星技術在各大領域的應用。

3.智能可穿戴設備。重點突破輕量級操作系統、低功耗高性能芯片、柔性顯示、高密度儲能、快速無線充電、虛擬現實和增強現實等領域的關鍵技術，提升可穿戴設備的低功耗設計和研發水平，加快技術成果在智能手表、智能手環、智能耳機、智能(AR/VR)眼鏡、智能服裝等智能可穿戴設備中的應用。鼓勵企業面向健康、醫療、體育、人身安全、工業等領域，積極研發特種用途的可穿戴產品，促進智能可穿戴設備創新，大力豐富應用服務，提升用戶體驗。

4.智能無人駕駛運載設備。大力發展消費類和商用類無人機、商用類無人船、軍民兩用類無人艇，力爭攻克發動機控制系統、數據鏈通信及導航系統等關鍵技術，加快微型無人機、智能無人機等產品開發和產業化。加快推動環境感知、通信、自主控制、新材料、自動靠離泊等核心技術的研發應用，加強海洋、安防、環保、農業、航運、軍用等領域無人機(船、艇)產品研發和產業化。著力發展無人駕駛汽車，重點培育和發展智能網聯汽車，建立智能網聯汽車智能化平臺。

5.智能制造。推動智能感知、模式識別、智能控制、行為分析與事件識別等智能技術在智能裝備領域的應用，提高數控機床、工業智能機器人、智能傳感與控制、智能檢測與裝配等智能裝備的實用性、安全性。建設智能生產線、智能工廠、無人工廠，形成智能柔性生產方式，實現自動化和高效率的智能生產。應用大數據、深度學習等技術，提升智能制造在研發設計、生產運營、遠程運維服務、供應鏈管理等方面的水平，形成動態優化的管理流程。

6.智慧政府。采用人工智能、知識管理、移動互聯網等技術，打造智能辦公系統。建設統一電子政務網絡平臺和信息資源庫，開發適用于政府服務與決策的人工智能服務平臺。推動自然語言處理、服務機器人在政府熱線、門戶網站、服務窗口的應用，提升政府公共服務效能。依托生物特征識別、視頻理解、跨媒體融合等技術創新，發展人證合一、視頻監控、圖像搜索等典型應用，促進視頻圖像身份識別系統開發應用。采用智能感知、智能識別、智能跟蹤技術，開發智能監管系統。推動人工智能技術在政策評估、風險預警、應急處置等環節中的應用，支撐政府科學化決策。

想要了解關于工業機器人市場具體詳情，可以點擊查看中研普華產業研究院的研究報告《2020-2025年工業機器人市場發展現狀調查及供需格局分析預測報告》。

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