廣東省市場監督管理局對廣東省人大代表葉麗燕于省十三屆人大四次會議中提出的關于加強互聯網新經濟模式監管的建議做出答復。對于未來的監管，答復函透露，競爭執法將被突出，重點加強對大型互聯網平臺“二選一”“大數據殺熟”“封禁”等行為的執法規制，依法查處社區團
大數據殺熟現象屢禁不止，該如何整改大數據殺熟現狀?日前，廣東省市場監督管理局對廣東省人大代表葉麗燕于省十三屆人大四次會議中提出的關于加強互聯網新經濟模式監管的建議做出答復。對于未來的監管，答復函透露，競爭執法將被突出，重點加強對大型互聯網平臺“二選一”“大數據殺熟”“封禁”等行為的執法規制，依法查處社區團購等領域利用資本優勢低價排擠競爭對手、搶占市場行為，規范平臺和平臺內經營者價格標示、價格促銷、價格欺詐等行為。
同時推動《廣東省數字經濟促進條例(草案)》盡快出臺，但目前仍存在平臺分類與市場份額界定難、數據歸屬不明等問題，亟需更深入的研討和厘清。
大數據在工業領域的應用將從產品級、設備級向產業鏈級深入拓展，通過工業知識、業務、流程的數據化、算法化、模型化，為整個制造體系裝上"智腦"系統，形成動態感知、敏捷分析、全局優化、智能決策的強大能力。那么，當前，我國大數據產業發展態勢如何?
2020年，中國大數據行業市場規模約為378億元，較2019年上漲了7.08%。IDC于2021年6月發布了《中國大數據平臺市場研究報告-2020》。報告顯示，2020年全球大數據軟件市場規模達4813.6億元人民幣，微軟、Oracle、SAP作為Top3的廠商貢獻了30%以上的市場份額;中國市場，包括硬軟服在內的中國大數據市場規模達677.3億元人民幣。
2021年，我國大數據產業圍繞關鍵核心技術的研發投入將持續加大，工業企業將更加注重數據資源管理能力提升，多元主體差異化競爭格局將進一步明晰，大數據與區域經濟協同發展持續深入，數據資產有效運營和價值轉化將成為各類主體發展的重要命題。
大數據真正的價值體現在從海量且多樣的內容中提取用戶行為、用戶數據、特征并轉化為數據資源，對數據資源進一步加以挖掘和分析，增強用戶信息獲取的便利性，實現從產品價值導向到以客戶體驗價值為中心導向的轉換，客戶體驗的提升也正是激發信息消費的根本原因。
當前，大數據企業正在嘗到與實體經濟融合發展帶來的“甜頭”。利用大數據可以對實體經濟行業進行市場需求分析、生產流程優化、供應鏈與物流管理、能源管理、提供智能客戶服務等，這不但大大拓展了大數據企業的目標市場，更成為眾多大數據企業技術進步的重要推動力。隨著融合深度的增強和市場潛力不斷被挖掘，融合發展給大數據企業帶來的益處和價值正在日益顯現。
近年來，在全球經濟數字化浪潮的帶動下，我國大數據與實體經濟的融合應用不斷拓展。
在新冠疫情暴發初期，南方科技大學計算機科學與工程系研究員宋軒率領團隊研發了“人流大數據和人工智能(AI)驅動的新型冠狀病毒(COVID-19)傳播建模預測和模擬推演平臺”(以下簡稱推演平臺)。該平臺多次為國內外科研單位輸出模擬推演結果，為政府制定高效防疫政策提供參考。
推演平臺是針對新冠病毒傳播的大數據分析和AI建模平臺，通過整合、處理和分析各類多模態人流移動和出行大數據，結合新一代的人工智能技術，完成對新冠病毒的傳播和感染人群細粒度建模，從而實現在城市區域內細粒度預測、模擬和動態推演傳播感染情況。
基于海量真實數據的反饋，推演平臺可定量評估不同防控措施的實施成效，為精準施策提供支持。
信息化已經歷了兩次高速發展的浪潮，始于上世紀80年代，隨個人計算機大規模普及應用所帶來的以單機應用為主要特征的數字化(信息化1.0)，及始于上世紀90年代中期，隨互聯網大規模商用進程所推動的以聯網應用為主要特征的網絡化(信息化2.0)。
作為互聯網發展的新領域，工業互聯網是新一代信息技術與生產技術深度融合的產物，它通過人、機、物的深度互聯，全要素、全產業鏈、全價值鏈的全面鏈接，推動形成新的工業生產制造和服務體系。我國是制造大國和互聯網大國，推動工業互聯網創新發展具備豐富的應用場景、廣闊的市場空間和巨大的推進動力。
大數據應用行業研究報告在總結中國行業發展歷程的基礎上，結合新時期的各方面因素，對行業的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。未來大數據應用行業將如何發展?請點擊查看中研普華研究院報告《2021-2025年中國大數據應用行業全景調研與發展戰略咨詢報告》。
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