在資產管理領域,基于人工智能的數字化轉型是另一大焦點。在數字浪潮下,任何一家資管機構都無法視而不見,越早制定應對策略越易贏得先機。
在資產管理領域,基于人工智能的數字化轉型是另一大焦點。目前,上海與浙江已相繼提出“數字化轉型”和“數字化改革”,數字化已成為不可阻擋的時代潮流,資管機構的數字化轉型勢在必行。
我國資產管理雖然起步晚,其發展勢頭卻十分迅猛。目前中國銀行、信托、券商、基金、保險等各類金融機構均已開展資產管理業務。2020年,我國高凈值人群與一般家庭的可投資資產總額將分別達到97萬億元與102萬億元。2019年由于資產管理新規帶來的資產管理規模下降影響還將在2020年繼續影響資管行業。資管行業必須尋找新出路,也就是再出發,即在符合監管規范的情況下向前發展。
第一階段為數字孿生,又可稱之為數字遷徙。換言之,即現實財富的數字化展現。
第二階段為數字原生,亦可稱為數字世界自我循環,即數字化財富階段。與當下現實世界中物質財富可以循環流動一樣,未來數字化世界中的財富,同樣可以閉環運轉。
第三階段為虛實相生、反身性互動。現實世界會影響數字化世界,反之,數字化世界也會影響現實世界。二者之間將彼此互動、虛實相生。
目前中國人口結構變化、人民幣國際化,金融市場持續健康發展成為資產管理行業重要推助力。資管新規,正式將銀行、券商、基金、私募等各類金融機構發行的資管產品納入統一監管,從此只按募集方式不同區分公募和私募產品。這意味著大資管統一監管時代來臨。
未來幾年,隨著資產管理行業競爭加劇以及監管政策的轉變,市場格局將有所變化。銀行業資金和渠道優勢明顯,仍將是中堅力量;受益于過去監管層對金融創新的大力支持,券商、信托和基金子公司資產管理業務迅猛發展,隨著通道政策紅利逐步消失,這些機構則面臨轉型;公募基金和私募基金得益于直接融資加速,增速較快。從政策層面來看,資管機構可管理的資產范圍將逐漸放開,賦予資管機構更大的市場空間。
在數字浪潮下,任何一家資管機構都無法視而不見,越早制定應對策略越易贏得先機。資管機構的數字化是百花齊放的,任何一家機構都應在原有能力基礎上迭代創新,尋找適合自身的點,如此才能切實提高競爭優勢。
可以肯定的是,無論AI(人工智能)如何發展,其終究無法取代人類獨立進行投資管理。首先,AI完全取代主觀基本面分析的可能性極低。其次,即使將來AI可用于基本面分析,其算法推導前的情境假設需要人工輸入,得出結果后是否采信也由人工把控。AI只能成為輔助人類決策更高效的幫手,最終起決定作用的仍是控制AI的人本身。到目前為止,不同人對基本面分析完全一致的情況從未出現過,在未來的AI高度運用時代,完全同質化的市場操作可能性同樣微乎其微。
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