推動自動駕駛規模化應用 廣州邁出關鍵一步

• 2021年7月15日 YeYuJuan來源：21世紀經濟報道 510 27
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隨著人工智能和車聯網技術的不斷發展，未來汽車發展方向也朝著時間更長、層次更深、頻率更高的人機交互方向發展，快速發展的座艙電子有望作為人機交互的中樞，滿足乘客最終駕駛體驗。汽車人機交互方式正處于變革的前夕，多屏駕駛艙有望重新定義人機交互，逐漸成為人機交

廣州啟動自動駕駛汽車混行試點

近年來，國家部委多個文件明確要求推進自動駕駛汽車應用，推動地方先行先試立法探索。作為全國三大汽車生產基地之一，廣州已構建起以整車制造為核心，零部件企業集聚，智能創新企業匯聚的汽車創新產業體系。此外，隨著百度阿波羅、文遠知行、小馬智行、深蘭科技先后落戶，廣州智能網聯汽車研發產業集群初步形成。

作為國內第一個批準5G遠程駕駛測試的城市，廣州在自動駕駛汽車道路測試方面也走在全國前列。廣州市工信局數據顯示，2019年12月開始，廣州分別在黃埔區、南沙區開展自動駕駛出租車(網約車)試運營，累計運營里程近100萬公里，服務人次近10萬，零主動責任事故。2020年，廣州共有5家自動駕駛企業，71輛自動駕駛汽車在穗開展自動駕駛測試，累計測試里程近70萬公里，全國第一，零主動安全事故。

據了解，廣州將分階段穩步推進自動駕駛混行試點，到2025年完成不同混行環境比例、車路協同不同參與度以及多種新型出行服務的多維度、綜合性、大規模城市交通試驗。

無人車是無法脫離場景存在的，正是因為我們此前對社區場景應用的探索才能實現疫情期間物資的高效運輸及配送。此次政策的出臺將給企業在探索更多應用空間、服務空間方面提供支持，最終實現無人駕駛技術真正服務于大眾生活。

自動駕駛技術成為競爭重點

未來科技進步趨勢將從“互聯網”向“物聯網”發展，智能駕駛是“萬物互聯”的最好載體，“無人駕駛”是汽車智能的終極發展方向。科技型公司加速智能駕駛技術進步和產品迭代，ADAS(Advanced Driving AssistantSystem)是智能駕駛最好的落地點。科技型公司產品設計更加從用戶出發，組織形式更加靈活，但產品制造邏輯仍因循或參考傳統汽車路徑。模塊化ADAS是從傳統汽車向無人駕駛進發的重要方式，也是智能汽車的關鍵落地。

無論是美國、中國，還是歐盟、日本、韓國;無論是谷歌、百度，還是福特、通用、寶馬等都加快在汽車自動駕駛領域的布局。谷歌獨立子公司Waymo、通用Cruise、Uber等世界知名的自動駕駛汽車研發企業，技術領先，代表了最前沿的自動駕駛技術。自動駕駛技術已成為汽車產業下一階段競爭的重點，頭部企業在部分應用場景的變現模式開始逐漸清晰。

自動駕駛行業前景預測

隨著人工智能和車聯網技術的不斷發展，未來汽車發展方向也朝著時間更長、層次更深、頻率更高的人機交互方向發展，快速發展的座艙電子有望作為人機交互的中樞，滿足乘客最終駕駛體驗。汽車人機交互方式正處于變革的前夕，多屏駕駛艙有望重新定義人機交互，逐漸成為人機交互的體驗核心。

2021年將成為無人駕駛汽車商業化元年，并從此進入爆發增長期。2025年全球無人駕駛汽車銷量將達到約20萬輛，有望產生2000億至1.9萬億美元的產值，2035年將達到約1100萬輛，屆時無人駕駛汽車保有量將達到約5000萬輛，其中北美市場上的份額將達到29%，中國為24%，西歐為20%。當前距離無人駕駛汽車商業化還有一段距離，到2020年無人駕駛將初步實現商業化，具備較強資金、技術實力的投資者可以提前布局，為將來占領市場、制定行業國際標準爭取主導地位。對于資金量相對較小的投資者，可以針對無人駕駛的細分領域進行突破，比如當前國內一些尚未完全成熟的無人駕駛技術。投資者應該注重校企合作，無人駕駛對技術、人才要求非常高，投資者可以積極挖掘高校資源，為技術研發提供有力支撐。

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