AI芯片與上下游行業之間的關聯性分析

• 2021年10月18日 ZhouJiaLiang來源：互聯網 1060 67
• 繁體

AI芯片也被稱為AI加速器或計算卡，即專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊(其他非計算任務仍由CPU負責)。

AI芯片也被稱為AI加速器或計算卡，即專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊(其他非計算任務仍由CPU負責)。當前，AI芯片主要分為 GPU 、FPGA 、ASIC。AI的許多數據處理涉及矩陣乘法和加法。大量并行工作的GPU提供了一種廉價的方法，但缺點是更高的功率。具有內置DSP模塊和本地存儲器的FPGA更節能，但它們通常更昂貴。技術手段方面AI市場的第一顆芯片包括現成的CPU，GPU，FPGA和DSP的各種組合。雖然新設計正在由諸如英特爾、谷歌、英偉達、高通，以及IBM等公司開發至少需要一個CPU來控制這些系統，但是當流數據并行化時，就會需要各種類型的協處理器。

據中研產業研究院報告《2021-2025年中國AI芯片行業發展前景及投資風險預測報告》分析

美國在2016年發布《美國人工智能戰略計劃》，我國在2017年發布《新一代人工智能發展規劃》，德國、日本、韓國、俄羅斯在2019年都不斷推出和更新人工智能領域的發展戰略?？梢钥闯觯环矫媸沁^去幾年AI的算力需求基本上是每一個季度翻一倍，整個市場規模從十幾億美元目前已經變成了接近千億規模的市場;另一方面隨著語音識別、智能圖像處理、車規級AI、超級數據中心各行各業AI應用的落地，根據Gartner的報告顯示，中國AI芯片行業的市場規模在今年將占全球約20%，2023年將達25%以上。

2021年以來，AI芯片行業至少有20多起公開融資，而已公布的投融資金額及加起來，合計已達到約200億人民幣，其中有至少8起單筆融資的金額逾10億人民幣，單筆最高融資達53.5億人民幣。

我國擁有全世界最完整的產業鏈，未來AI在不同市場，不同行業的場景落地，基礎產業的基礎再造對AI邊緣計算的發展是非常有利的，消費市場的多樣度，如安防中AI攝像頭的數量已經呈現出爆發式的增長了。如智能家居中制造業的物聯網設備，預計未來幾年也會有比較大的潛力。引導這些龍頭企業采用國產化的AI產品對我國人工智能軟硬件的壯大是非常有利的條件。

AI芯片與上下游行業之間的關聯性分析

AI芯片產業鏈上游主要是芯片設計，按照商業模式，可再細分成三種：IP設計、芯片設計代工和芯片設計，大部分公司是IC設計公司。

AI芯片是人工智能的"大腦"，目前AI芯片主要類型有CPU、GPU(圖形處理器)、FPGA(現場可編輯門陣列)、DSP、ASIC(針對神經網絡算法的專用芯片)和類人腦芯片幾種，ASIC有望在今后數年內取代當前的通用芯片成為人工智能芯片的主力。

AI芯片產業鏈的下游主要為系統集成及應用企業，比如人工智能解決方案商等。其中，最主要的熱門應用領域包括自動駕駛、智能手機、機器人以及安防等領域。

想要了解更多AI芯片行業的發展前景，請查閱《2021-2025年中國AI芯片行業發展前景及投資風險預測報告》。

更多推薦報告

2021-2026年教育行業信息化行業市場深度分析及發展風險預測報告

• 相關深度報告REPORTS

  

  2021-2025年中國生物芯片行業全景調研與投資趨勢預測報告

  生物芯片是一門實用性極強的技術，因此技術的發展需要以應用為導向。要推動生物芯片技術的發展，應打通轉化應用的三個重要環節（需求用戶，研究團隊，推廣企業），形成良性循環。在國家大力發展...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡