我國人工智能醫療呈爆發式增長態勢。在當今醫療領域,醫生資源的短缺是造成看病難的重要原因,尤其是在不發達地區,這一問題尤為嚴重。智能醫療的可復制性,可以很好的解決優質醫生的稀缺性問題。隨著人工智能領域,語音交互、計算機視覺和認知計算等技術的逐漸成熟,人
IDC日前發布2021年中國人工智能軟件及應用市場研究報告,2021年全年中國人工智能軟件及應用市場規模達52.8億美元(約330.3億元人民幣),相比2020年漲幅為43.1%。
相比去年同期預測值,漲幅略為降低,疫情的影響明顯,以及行業端對AI投資日趨理性謹慎。無論是中國市場還是美國市場,近幾年來,主流廠商的市場格局一直在不斷演變,遠沒有達到格局穩定、幾家公司形成壟斷的階段。在未來,技術創新型企業仍有可能勝出。
根據中研普華研究院《2022-2026年中國人工智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》分析:
人工智能發展快速主要由于應用產業廣泛。從產業鏈的結構來看,在人工智能應用層設計的行業非常的多。軟件方面的涉及主要有客服、金融、教育;硬件類主要包含無人機,倉儲物流、智能機器人等;還有軟硬件均為核心技術的無人駕駛和醫療健康產業。
在計算機視覺領域,動靜態圖像識別和人臉識別是主要研究方向,目前由于動態檢測與識別的技術門檻限制,靜態圖像識別與人臉識別的研究暫時處于領先位置,代表企業如百度、曠視科技、格靈深瞳等。
從語音語義市場格局來看,語音語義市場2021H2相比2020H2增長37.0%,市場規模達12.3億美元,全年實現21.7億美元的市場規模。市場增長驅動力來源于NLP技術的成熟以及相關應用場景的增長,智能語音以及對話式AI子市場均已進入緩慢增長期。
相比于互聯網產業,我國人工智能發展期與成熟期來得較晚,但是在資本和社會期望的驅動下,我國人工智能發展的速度也是非常快的。初步估計2020年我國的人工智能核心產業規模達到1512.5億元,增長率為38.94%。
目前人工智能領域在金融行業比較成熟的應用主要有智能投顧、風險管控與智能客服,主要采用的方法有機器學習、自然語言處理、知識圖譜和計算機視覺等。
我國人工智能醫療呈爆發式增長態勢。在當今醫療領域,醫生資源的短缺是造成看病難的重要原因,尤其是在不發達地區,這一問題尤為嚴重。智能醫療的可復制性,可以很好的解決優質醫生的稀缺性問題。隨著人工智能領域,語音交互、計算機視覺和認知計算等技術的逐漸成熟,人工智能醫療領域的各項運用變成了可能。這其中主要包括:語音錄入病歷、醫療影像智能識別、輔助診療/癌癥診斷、醫療機器人、個人健康大數據的智能分析等。
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2022-2026年中國人工智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告
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