2022我國人工智能核心產業規模及發展趨勢調研

• 2022年7月31日 HuangJiang來源：新浪 302 12
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人工智能技術經過過去近10年的快速發展已經取得較大突破，隨著人工智能理論和技術的日益成熟，人工智能場景融合能力不斷提升，因此，近年來商業化應用已經成為人工智能科技企業布局的重點。

工信部最新數據顯示，我國人工智能核心產業規模超過4000億元，企業數量超過3000家。人工智能作為數字經濟創新發展的前沿和焦點，在《“十四五”數字經濟發展規劃》的多個版塊中被多次提及。人工智能作為數字經濟時代的重要基礎設施、關鍵技術、先導產業以及賦能引擎，將在“十四五”期間為我國產業轉型升級和數字經濟發展提供核心驅動力。

2022我國人工智能核心產業規模及發展趨勢調研

本周，數字經濟再迎頂層設計。7月25日，國務院辦公廳正式批復，設立數字經濟發展部際聯席會議制度，落實《“十四五”數字經濟發展規劃》部署，加強統籌協調，不斷做強做優做大我國數字經濟。這是目前為止國務院層面唯一一個專門針對數字經濟工作的部際聯席會議。這一制度適應了當前我國數字經濟發展階段的需要，推進數字經濟建設在各細分領域落地，促進數字經濟駛入發展的“快車道”。

在此背景下，各行各業的企業主體面臨著利用數字技術解決方案實現轉型的迫切需要，而這也將進一步促進人工智能的蓬勃發展。

毋庸置疑，以人工智能、大數據等為代表的新一代互聯網技術，是支撐產業數智化轉型的重要產業要素。比如，千人千面的個性化需求的出現，需要供給側迅速擁抱數智化。人工智能技術對用戶海量數據的高效智能分析，讓企業可以精準實時地捕捉用戶的個性化需求。

根據中研產業研究院《2022-2026年中國人工智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》顯示：

人工智能技術經過過去近10年的快速發展已經取得較大突破，隨著人工智能理論和技術的日益成熟，人工智能場景融合能力不斷提升，因此，近年來商業化應用已經成為人工智能科技企業布局的重點，歐洲、美國等發達國家和地區的人工智能產業商業落地期較早，中國作為后起之秀，近年來在政策、資本的雙重推動下，人工智能商業化應用進程加快。目前，人工智能技術已在金融、醫療、安防、教育、交通、制造、零售等多個領域實現技術落地，且應用場景也愈來愈豐富?；谌斯ぶ悄芗夹g的各種產品在各個領域代替人類從事簡單重復的體力或腦力勞動，大大提升了生產效率和生活質量，也促進了各個行業的發展和變革。

近年來，數據、算法與算力三大驅動因素顯著發展。在數據方面，互聯網的快速發展使高質量、大規模的大數據成為可能，海量數據為包括計算機視覺在內的人工智能技術的發展提供了充足的原材料。在算法方面，機器學習算法取得重大突破，以多層神經網絡模型為基礎的算法，使得機器學習算法在人臉識別等領域的準確性取得了飛躍性的提高，為商業化應用奠定了重要技術基礎。在算力方面，計算力提升突破瓶頸，以GPU為代表的新一代計算芯片提供了更強大的計算力，使得運算更快，同時在集群上實現的分布式計算幫助算法模型可以在更大的數據集上運行。

預計2021年，虛擬現實、超高清視頻、新興汽車電子等新技術、新產品將不斷孕育涌現，并與人工智能加速交叉集成，推動生產生活方式和社會治理方式智能化變革的經濟形態;與此同時，人工智能與5G、云計算、大數據、工業互聯網、物聯網、混合現實(MR)、量子計算、區塊鏈、邊緣計算等新一代信息技術互為支撐。通過智能技術產業化和傳統產業智能化，人工智能將為智能經濟的發展和產業數字化轉型提供底層支撐，推動人工智能與5G與云計算、大數據、物聯網等領域深度融合，形成新一代信息基礎設施的核心能力。

具體方向上，以交叉融合為特征的集成化創新漸成主流，多種新興技術交叉集成的價值將使人工智能發揮更大社會經濟價值。預計2021年，人工智能將與汽車電子等領域加速融合，實現感知、決策、控制等專用功能模塊，推動形成自動駕駛、駕駛輔助、人車交互、服務娛樂應用系統，進一步革新傳統汽車產業鏈，使汽車加速智能化、網聯化;人工智能有望與虛擬現實技術的相結合，為生產制造、家裝等提供工具，并為虛擬制造、智能駕駛、模擬醫療、教育培訓、影視娛樂等提供場景豐富、互動及時的平臺環境。

想了解更多行業研究具體分析，可點擊中研產業研究院《2022-2026年中國人工智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》.報告對行業相關各種因素進行具體調查、研究、分析，洞察行業今后的發展方向、行業競爭格局的演變趨勢以及技術標準、市場規模、潛在問題與行業發展的癥結所在，評估行業投資價值、效果效益程度，提出建設性意見建議，為行業投資決策者和企業經營者提供參考依據。

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