推動人工智能加速擁抱實體經濟 人工智能行業市場發展前景預測

• 2022年8月16日 ChenZeFang來源：互聯網 876 54
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推動人工智能加速擁抱實體經濟，人工智能行業市場發展前景如何？從應用情況看，人工智能和制造業深度融合將為我國經濟高質量發展和產業國際競爭力提升奠定堅實基礎，人工智能和制造業深度融合將釋放社會生產力巨大潛力。

推動人工智能加速擁抱實體經濟，人工智能行業市場發展前景如何？業界普遍認為，人工智能主要研究模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用系統，其核心內容是模型和算法，外延包括支撐模型和算法的傳感、計算和行動機構等軟硬件，從而形成會看、會聽、會說、會思考、會學習、會行動的智能系統。

當前階段，人工智能有以下幾個方面主要特征。一是從感知智能向認知智能逐步攀升。二是展現出很強的溢出帶動作用。人工智能能夠重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，利用人工智能實現重大技術革新和產品創新，能夠提高應用主體的管理水平、生產效率及產品質量，促進產業智能化升級。三是具有技術和社會雙重特性。人工智能是一項影響廣泛而深遠的顛覆性技術，一方面，技術突破將創造新產品、新功能，進而開辟新空間，創造新價值;另一方面，人工智能由于具有一定的自主性，能夠進行決策和分析，因而具備一定社會屬性，可能對社會、倫理和法律等帶來新的挑戰和沖擊，如何推動人工智能的負責任發展是全球關注的前沿議題。

2021年我國人工智能核心產業部門與三次產業技術合作關系占比中，排名第一是第三產業，占比76.85%;排名第二是第二產業，占比22.74%;排名第三是第一產業，占比0.41%。在核心產業部門與第二產業技術合作關系占比中，排名第一是制造業，占比88.01%;排名第二是電力、熱力、燃氣及水生產和供應業，占比5.67%;排名第三是建筑業，占比5.05%;排名第四是采礦業，占比1.27%。

欲獲取更多行業分析及相關數據可以點擊查看中研產業研究院發布的《2022-2026年中國人工智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》。

在核心產業部門與制造業各行業人工智能技術合作關系占比中，排名第一是計算機、通信和其他電子設備制造業，占比30.86%;排名第二是汽車制造業，占比24.84%;排名第三是電氣機械和器材制造業，占比8.57%;排名第四、第五分別是專用設備制造業、通用設備制造業，占比分別為6.57%、3.89%。排名前五的均屬于裝備制造業。

在核心產業部門與第三產業各行業人工智能技術合作關系占比中，排名第一是信息傳輸、軟件和信息技術服務業，占比28.46%;排名第二是科學研究和技術服務業，占比21.25%;排名第三是金融業，占比10.95%;排名第四、第五分別是租賃和商務服務業、批發和零售業，占比分別為10.89%、9.06%。

數字經濟快速發展推動數據量爆發式增長以及場景的復雜化、多樣化，引發了業界對大模型和大算力的需求增長。據《中國算力發展指數白皮書》統計，2020年全球算力總規模達429EFlops(每秒浮點運算次數)，增速為39%，其中，人工智能算力規模為107EFlops。

人工智能與實體經濟融合的深度與廣度不斷提升!人工智能技術具有鮮明的多層次性特征，將依技術難度和成熟度不同逐步突破，并依應用場景就緒程度不同而陸續落地，體現出明顯的梯次性。經過近幾年理論方法探索和實踐迭代，自主智能、群體智能、決策智能等一批技術逐步走向成熟，為人工智能向更多行業拓展和產業化落地帶來新機遇。

人工智能賦能實體經濟的安全性越來越受重視!人工智能安全技術圍繞算法、數據、框架、業務應用四個方面正快速迭代演進，不斷提高人工智能魯棒性及抗干擾性，為應對這些風險挑戰提供技術方案，IEEE、ISO、ITU、NIST等標準化組織也紛紛開展了人工智能系統安全技術標準研制工作，保障人工智能應用向更多行業深化拓展。

隨著產業互聯網發展，人工智能與第二產業尤其是制造業融合將進入快速發展階段。為全面掌握人工智能和制造業融合發展進程，2022年中國新一代人工智能發展戰略研究院和世界智能大會聯合征集了智能制造領域186個案例，包括關鍵技術與核心部件、智能化裝備、制造過程智能化技術與系統三大智能制造領域，涉及21個應用場景。從應用情況看，人工智能和制造業深度融合將為我國經濟高質量發展和產業國際競爭力提升奠定堅實基礎，人工智能和制造業深度融合將釋放社會生產力巨大潛力。

大數據時代下信息的重要性越發凸顯，獲得行業數據，并分析使用行業數據不僅可節約時間，降低成本，亦可優化整體決策。欲獲取更多行業分析及相關數據可以點擊查看中研產業研究院發布的《2022-2026年中國人工智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》。

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