人工智能技術應用行業(yè)分析 人工智能技術應用行業(yè)現(xiàn)狀

• 2022年10月10日 ChenZeFang來源：互聯(lián)網 1316 86
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中國人工智能發(fā)展迅猛，中國政府也高度重視人工智能領域的發(fā)展。預計到2020年，中國人工智能產業(yè)規(guī)模將超過1500億元，帶動相關產業(yè)規(guī)模超過1萬億元。2017年全球新興人工智能項目中，中國占據(jù)51%，數(shù)量上已經超越美國。但全球人工智能人才儲備，中國卻只有5%左右，人工

人工智能作為一門前沿交叉學科，其定義一直存有不同的觀點：《人工智能——一種現(xiàn)代方法》中將已有的一些人工智能定義分為四類：像人一樣思考的系統(tǒng)、像人一樣行動的系統(tǒng)、理性地思考的系統(tǒng)、理性地行動的系統(tǒng)。維基百科上定義“人工智能就是機器展現(xiàn)出的智能”，即只要是某種機器，具有某種或某些“智能”的特征或表現(xiàn)，都應該算作“人工智能”。中國國電子技術標準化研究院在《人工智能標準化白皮書(2018版)》中，將人工智能定義為：人工智能是利用數(shù)字計算機或者數(shù)字計算機控制的機器模擬、延伸和擴展人的智能，感知環(huán)境、獲取知識并使用知識獲得最佳結果的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)。

人工智能是引領未來的戰(zhàn)略性技術，也成為了國際競爭的焦點。我國人工智能技術應用行業(yè)主要分為三層：基礎層、技術層和應用層，其中，應用層涵蓋企業(yè)技術集成與方案、智慧商業(yè)和零售、智能機器人、智能硬件等20 個領域。2020年，我國應用層人工智能企業(yè)占比達到84.05%，占人工智能行業(yè)主導地位，引導人工智能行業(yè)發(fā)展。

為落實《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，系統(tǒng)指導各地方和各主體加快人工智能場景應用，推動經濟高質量發(fā)展，科技部、教育部、工業(yè)和信息化部、交通運輸部、農業(yè)農村部、國家衛(wèi)生健康委六部門聯(lián)合印發(fā)了《關于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發(fā)展的指導意見》(以下簡稱《意見》)。

《意見》指出，場景創(chuàng)新是以新技術的創(chuàng)造性應用為導向，以供需聯(lián)動為路徑，實現(xiàn)新技術迭代升級和產業(yè)快速增長的過程。推動人工智能場景創(chuàng)新對于促進人工智能更高水平應用，更好支撐高質量發(fā)展具有重要意義。我國人工智能技術快速發(fā)展、數(shù)據(jù)和算力資源日益豐富、應用場景不斷拓展，為開展人工智能場景創(chuàng)新奠定了堅實基礎。但仍存在對場景創(chuàng)新認識不到位，重大場景系統(tǒng)設計不足，場景機會開放程度不夠，場景創(chuàng)新生態(tài)不完善等問題，需要加強對人工智能場景創(chuàng)新工作的統(tǒng)籌指導。

人工智能技術應用行業(yè)分析

根據(jù)中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，我國應用層人工智能企業(yè)占主導地位。2020年，我國應用層人工智能企業(yè)數(shù)占比最高，達到84.05%;其次是技術層，企業(yè)數(shù)占比為13.65%;基礎層企業(yè)數(shù)占比最低，為2.30%。目前，人工智能應用層企業(yè)主要應用在20個領域，包括企業(yè)技術集成與方案、智慧商業(yè)和零售、智能機器人、智能硬件、科技金融、智慧醫(yī)療等領域。

據(jù)中研普華研究院出版的報告《2022-2027年中國人工智能技術應用行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預測報告》分析

中國人工智能發(fā)展迅猛，中國政府也高度重視人工智能領域的發(fā)展。預計到2020年，中國人工智能產業(yè)規(guī)模將超過1500億元，帶動相關產業(yè)規(guī)模超過1萬億元。2017年全球新興人工智能項目中，中國占據(jù)51%，數(shù)量上已經超越美國。但全球人工智能人才儲備，中國卻只有5%左右，人工智能的人才缺口超過500萬。

從近幾年人工智能領域企業(yè)的技術層次分布來看，應用層企業(yè)始終占主導地位。2018-2019年，應用層企業(yè)占據(jù)人工智能總企業(yè)數(shù)的七成，2020年在樣本企業(yè)大幅擴增的情況下，應用層相關企業(yè)比重上升至八成。目前，中國人工智能產業(yè)的發(fā)展主要通過應用需求來引導。

目前，在垂直領域的圖像算法和自然語言處理技術已可基本滿足醫(yī)療行業(yè)的需求，市場上出現(xiàn)了眾多技術服務商，例如提供智能醫(yī)學影像技術的德尚韻興，研發(fā)人工智能細胞識別醫(yī)學診斷系統(tǒng)的智微信科，提供智能輔助診斷服務平臺的若水醫(yī)療，統(tǒng)計及處理醫(yī)療數(shù)據(jù)的易通天下等。盡管智能醫(yī)療在輔助診療、疾病預測、醫(yī)療影像輔助診斷、藥物開發(fā)等方面發(fā)揮重要作用，但由于各醫(yī)院之間醫(yī)學影像數(shù)據(jù)、電子病歷等不流通，導致企業(yè)與醫(yī)院之間合作不透明等問題，使得技術發(fā)展與數(shù)據(jù)供給之間存在矛盾。

隨著工業(yè)制造4.0時代的推進，傳統(tǒng)制造業(yè)對人工智能的需求開始爆發(fā)，眾多提供智能工業(yè)解決方案的企業(yè)應勢而生，例如智航無人機、祈飛科技等。人工智能在制造業(yè)的應用主要有三個方面：首先是智能裝備，包括自動識別設備、人機交互系統(tǒng)、工業(yè)機器人以及數(shù)控機床等具體設備。其次是智能工廠，包括智能設計、智能生產、智能管理以及集成優(yōu)化等具體內容。最后是智能服務，包括大規(guī)模個性化定制、遠程運維以及預測性維護等具體服務模式。雖然目前人工智能的解決方案尚不能完全滿足制造業(yè)的要求，但作為一項通用性技術，人工智能與制造業(yè)融合是大勢所趨。

想了解更多關于行業(yè)專業(yè)數(shù)據(jù)分析，請點擊查看中研普華研究院出版的報告《2022-2027年中國人工智能技術應用行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預測報告》。

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