隱私計算深度解析 隱私計算行業市場規模分析2023

• 方蔓桃 2023年8月10日 來源：百度 756 45
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如果你想了解隱私計算行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析……我們研究院撰寫的《2023-2028年中國隱私計算行業市場深度調研與發展趨勢報告》。重點分析了我國隱私計算

近年來,金融、能源、電力、通信、交通等領域的關鍵信息基礎設施安全保護政策相繼出臺,密集落地,進一步明確了數據安全管理工作相關責任主體、保護原則、管控流程與目標等內容,為各行各業提供了扎實的數據安全實踐參考標準。

當前,中國已逐漸形成以《網絡安全法》、《數據安全法》、《個人信息保護法》等為核心,以《關鍵信息基礎設施安全保護條例》、《網絡數據安全管理條例(征)》、《商用密碼管理條例》、《網絡安全審查辦法》等為落地配套,以《信息安全技術關鍵信息基礎設施安全保護要求》為標準要求的一整套關鍵信息基礎設施保護法規體系。

如果你想了解隱私計算行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析……我們研究院撰寫的《2023-2028年中國隱私計算行業市場深度調研與發展趨勢報告》。重點分析了我國隱私計算行業將面臨的機遇與挑戰，對隱私計算行業未來的發展趨勢及前景作出審慎分析與預測。

所謂隱私計算，是在處理和分析數據的過程中，能保持數據的不透明、不泄露、無法被惡意攻擊及被其他非授權方獲取。從技術角度來看，隱私計算是一套包含人工智能、密碼學、數據科學等眾多領域交叉融合的跨學科技術體系，實現數據的“可用不可見”，其中關鍵技術包括聯邦學習、多方安全計算、安全求交、匿蹤查詢、差分隱私、同態加密等。

隱私計算在行業中的應用具有重要意義。一是賦能，通過隱私計算的技術，在不共享明文數據、保障數據安全和用戶隱私的前提下，實現多方數據協同;二是業務創新，基于隱私計算做業務模式的創新，能夠讓之前因數據泄露風險不能進行的業務變為可能;三是合法合規數據利用，通過隱私計算技術聯通數據孤島，賦能多方數據合作，可以有效打擊數據黑產;四是從技術角度來看，隱私計算的快速發展反推了很多技術的進步。

同盾科技已經發布了天啟可信AI開放操作系統，并在隱私計算技術落地案例極少的當下，同盾科技已協助某國有大型商業銀行圍繞著企業級數據分級分類、敏感信息保護等行業及監管關注的焦點問題展開咨詢以及落地工作。

平安則是基于聯邦學習、多方安全計算等核心技術，提供面向數據隱私安全保護的一站式綜合解決方案服務。目前，由金融壹賬通與平安科技共同研發的的蜂巢聯邦智能隱私計算平臺已經成為解決當下數據難題與隱私保護的一大利器，助力企業建設基于隱私保護的跨企業、跨數據、跨領域的大數據AI生態。

王健宗表示，基于行業內各個異構平臺存在著無法直接互通建模的問題與挑戰，蜂巢平臺聯合外部互聯網機構，完成了行業內第一例打破異構平臺壁壘，通過約定標準化參數與通信協議而實現跨平臺互聯互通的案例。

隱私計算的核心價值是能夠實現“數據可用不可見”、“數據不動模型動”。比如，現在電信詐騙、網絡賭博高發，急需建立一個反詐平臺，這就必須要有政府數據、互聯網數據、銀行數據，如果他們誰都不愿也不敢把自家的數據拿出來，這時候隱私計算就發揮作用了。它可以在保障原始數據不出庫的情況下，通過隱私計算，安全輸出計算結果。

在現實生活中，隱私計算已經無處不在，一頓早餐支付、一次保險理賠，都有它的身影。說到底，隱私計算是保護數據安全的。對于普通人而言，隨著隱私計算應用的不斷拓展，個人信息也會得到更有效的保護。

隱私計算在金融、醫療、政務、智能汽車、營銷、工業和電信等具備大量數據基礎的領域大有可為，業務場景不斷涌現。其中，在金融領域，金融風控和獲客是國內隱私計算最主要的落地場景。在數字經濟快速發展下，保護數據流通后的隱私安全、深挖數據價值是關鍵，隱私計算因此受到了廣泛關注。

在金融領域，涉及到信貸風險評估、供應鏈金融、保險、精準營銷、多頭借貸等領域，用戶行為數據和場景數據往往掌握在互聯網公司及其他數據源公司手中，基于隱私計算，金融機構可以和這些數據源公司聯合建模，實現跨行業的數據共享。

在政務領域，涉及到社保數據、公積金數據、稅務數據、交通數據等等，但數據隸屬于不同部門，而隱私計算能有效保護各部門數據，利用多部門數據有效應對社會治安及突發事件，提升政府的治理水平。

在醫療領域，雖然醫院借助互聯網平臺和電子病歷積累了大量的醫療數據，但是單個醫療機構在數據量方面仍有明顯局限性，而跨院的數據共享依然非常困難，通過隱私計算，可以解決單個醫療機構在數據量方面的局限性，實現臨床診斷、醫學研究、公共健康等多個領域的應用。

下半年，《中國數據安全法》和《個人信息保護法》正式開始實施，終于讓數據安全和個人信息安全有了立法保障，也將“一攬子授權”“強制同意”等過度收集用戶個人信息的行為將被限制。而早在2020年末，國家發改委等四部委就聯合發布指導意見，提出數據是國家基礎戰略性資源和重要生產要素，要加強數據中心、數據資源的頂層統籌和要素流通，強化大數據安全保障。

監管之下，基于數據使用機構對數據安全與隱私保護的需求，隱私計算產業的發展進入春天。騰訊發布的《深潛數據藍海：隱私計算行業研究報告》指出，隱私計算機構的營業收入主要分為兩大類，一是傳統的軟件銷售和服務收入，二是通過隱私計算平臺上的業務運營產生的利潤分成。據推算，未來三年，我國隱私計算系統的銷售和服務收入規模有望觸達100—200億的空間市場，而在平臺運營分潤的模式下，僅消費金融業務就能撬動千億市場規模。

在商業模式上，相比單純售賣軟硬件，平臺不僅邊際成本更低，而且議價權更高，能開拓更廣闊的市場。 隱私計算平臺提供的增量價值是，匯聚了更多的上游和下游，讓此前暫未建立聯系的雙方擁有更多的選擇權。

隨著技術增益與商業落地場景逐步豐滿，大數據、人工智能、區塊鏈、云服務等類型的企業紛紛入局隱私計算，各類玩家在積極推高技術滲透率與拓展應用邊界的過程中，一同構成中國隱私計算產業圖景。

隱私計算是平衡數據利用與安全的重要路徑。近幾年來，我國持續重視隱私計算技術的發展，特別是2022年，國家相關部門密集出臺了一系列政策文件，比如2022年10月國務院辦公廳印發的《全國一體化政務大數據體系建設指南》明確提出“探索利用隱私計算等多種手段，有效支撐地方數據資源深度開發利用”，2022年12月公布的《關于構建數據基礎制度 更好發揮數據要素作用的意見》提出“要建立數據產權分置的產權運行機制，建立合規高效的數據要素流通和交易制度”等等。這些政策文件均提出支持隱私計算技術探索，促進數據要素市場流通，為隱私計算產業的發展提供了良好的環境。

隱私算法行業市場前景分析

大數據時代，數據在各行各業釋放的價值越來越重要，而打破數據孤島、共享數據信息更是實現數據價值的重要前提。但因數據涉及到隱私，在使用價值與安全同等重要的情況下，如何合法合規的使用數據，成為互聯網產業企業面臨的重大難題。

“目前來看，隱私計算是數據安全與隱私保護的最優解決方案。”平安科技(深圳)有限公司副總工程師王健宗博士接受記者采訪時表示， 受到安全性及合規性影響，很多金融機構無法直接對數據進行共享與聯合應用，因此行業內逐漸開始嘗試使用隱私計算來替代原始數據合作，隱私計算前景非常廣闊。

據IDC測算，預計到2025年，中國產生的數據總量將達到48.6ZB，占全球的27.8%;對國內生產總值增長的貢獻率將達年均1.5至1.8個百分點。在如此龐大的數據量基礎下，保護數據流通的隱私安全、深挖數據價值成為關鍵，為隱私計算應用提供了廣闊的需求基礎。

行業人士認為，隱私計算落地過程中還需要更好的工具，更好的解釋安全性，以及生態能力更加結合業務場景。當下的隱私計算相關技尚處于萌芽與上升階段，最終真正成熟實現可用的技術狀態還需時日，但未來可期。

作為數據安全與隱私保護的最優解決方案，隱私計算要早日實現為數字社會、數字經濟的全面發展賦能，只有通過技術的迭代、政策的革新和市場的發育與健全，才能在數據安全與個人隱私保護方面砌起一座堅如磐石的高墻。

在未來，隨著隱私技術產品的技術能力和應用模式越發成熟，隱私計算將有助于構建數據流通的基礎設施，在保證安全的前提下有效持續釋放數據要素價值，促進數字經濟高質量發展。

隱私計算作為數據安全領域的新場景，目前應用場景主要集中在金融、醫療和政務三大領域，未來隨著互聯網監管、政務大數據等領域的不但拓寬，有望撬動千億級的市場規模。隨著中國互聯網技術的發展，中國隱私計算市場規模逐年增長，預計2025年中國隱私計算市場規模達192.2億元，市場空間廣闊。

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