芯片是半導體上單種或多種集成電路形成的產物,是電子設備中最重要的部分。它可以被理解為微型的電子計算機,具備執行各種任務的能力。
芯片是半導體上單種或多種集成電路形成的產物,是電子設備中最重要的部分。它可以被理解為微型的電子計算機,具備執行各種任務的能力。
芯片的應用非常廣泛,比如電腦、手機、電視、空調等電子設備中都有芯片的存在。根據功能,芯片可以分為計算芯片、存儲芯片、感知芯片、能源芯片和通信芯片等。這些芯片在設備中發揮著至關重要的作用,如提供運算能力、存儲信息、感知環境變化、提供電力以及實現設備間的通信等。
在日常生活中,我們可能經常聽到像中央處理器(CPU)、圖形處理器(GPU)、神經網絡芯片等名詞。這些都是屬于不同類型的芯片,它們在電子設備中發揮著各自獨特的作用。
此外,芯片還具有很多重要的特性。它具有極高的可靠性,其制造工藝要求非常高,使用時很少出現問題。芯片具有超高的運算速度,可以不斷高速進化,根據摩爾定律,從誕生到今天60多年時間里,每18個月,芯片的性能就會提高一倍。芯片具有很強的正反饋效應,它的應用越多,對它的需求也就越大,同時也能夠推動新需求的產生。
根據中研普華產業研究院發布的《2024年版芯片產業規劃專項研究報告》分析
芯片行業的產業鏈結構分析
芯片設計是芯片產業鏈的上游環節,主要涉及芯片的邏輯設計、電路設計、系統設計等。設計過程中需要使用EDA(電子設計自動化)軟件,進行集成電路的布局、布線、模擬驗證等。
晶圓制造是芯片產業鏈的中游環節,主要是將設計好的芯片制作在半導體材料(如硅晶圓)上。這一環節需要高精度的制造設備和工藝,包括光刻、刻蝕、薄膜沉積等工藝。
封裝測試是芯片產業鏈的下游環節,主要是將制造好的芯片進行封裝和測試,以確保其功能和性能符合要求。這一環節包括對芯片的電學性能測試、可靠性測試等。
芯片行業還涉及到一些支撐產業,如半導體設備、材料、EDA軟件等。這些產業為芯片制造提供必要的設備和原材料,是芯片產業鏈的重要組成部分。
芯片行業市場發展現狀
盡管中國的晶圓代工廠在2023年下半年需求低迷,但2023年中國集成電路(IC)總產量仍比上一年增長了6.9%。
國家統計局2024年1月17日公布的數據顯示,2023年中國的集成電路產量為3514億塊,而2022年為3242億塊。數據統計了各種芯片,包括邏輯芯片、存儲芯片、模擬芯片和專用芯片,以及傳感器和芯片模塊,從而計算出集成電路總量。
2023年,中國半導體制造業受到多種因素的影響,如智能手機和個人電腦制造商需求低迷,以及美國主導的制裁收緊等。
行業分析師預測,2024年第一季度需求低迷的情況將持續,復蘇的跡象要到第二季度才能顯現。
市場研究公司TrendForce在最近的一份報告中指出,在2024年第一季度經濟普遍不景氣的情況下,半導體代工廠的整體產能利用率仍面臨下行壓力。
TrendForce預測,盡管終端客戶訂單前景依然不明朗,但2024年第二季度代工廠庫存水平將有所改善,恢復到更健康的平衡狀態。
另外,2023年中國集成電路出口量下降1.8%至2678億塊,出口金額下降10.1%至1359億美元。2023年中國集成電路進口量下降10.8%至4795億塊,進口金額下降15.4%至3494億美元。
2024年,中國芯片產業預計將從周期低谷轉為增長,增幅達到12%。晶圓代工市場需求整體恢復向好,增幅為9%,而半導體設備的增長預計為9.6%。
市場細分的變化。不同應用市場的表現各異。例如,汽車電子市場預計將快速增長,2024年的營收增長預計為21%,達到86億美元。工業電子市場也預計將有高速增長,營收增長預計為19%,達到111億美元。相比之下,計算市場預計僅有小幅增長,營收增長預計為5%,達到86億美元。
全球半導體產業預計將逐步復蘇,2024年的增速預計將超過兩位數,平均預測增速在13%-15%左右,規模超過6000億美元。但市場需求整體增長動力有限,特別是在代工制造、汽車半導體、模擬芯片及功率半導體等領域。2024年,先進工藝有望首次進入埃米時代,背面供電、GAA架構等新技術將面臨量產考驗。同時,3D封裝技術將繼續發展,混合鍵合熱度漸起。
芯片行業的技術創新不斷涌現,包括新型材料、新型工藝、新型封裝技術等。例如,摩爾定律的延續需要不斷研發新的技術來實現更高的性能和更低的成本。同時,隨著人工智能、物聯網等新興技術的發展,對芯片的智能化要求也越來越高。
異構集成。由于不同芯片之間的性能差異,異構集成成為趨勢。異構集成可以將不同類型的芯片集成在一個封裝內,實現性能的優化和成本的降低。
5G和物聯網技術的發展將進一步推動芯片行業的發展。5G技術的高速度、大容量和低延遲特性為芯片設計提出了新的要求,同時也為芯片行業提供了新的發展機遇。物聯網技術的發展也將促進各種傳感器的普及,為芯片行業提供新的應用場景。
人工智能芯片是未來發展的重要趨勢。人工智能芯片可以加速人工智能應用的計算速度,提高能效比,是人工智能技術在各個領域應用的重要基礎。
定制化芯片。隨著應用場景的多樣化,定制化芯片成為趨勢。定制化芯片可以根據具體應用場景的需求進行設計和優化,提高性能和降低成本。
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2024年版芯片產業規劃專項研究報告
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