目前，全球商業機器人市場總值正以每年20%-30%速度增長，預計到2017年規模將達到461.8億美元，其中，在中國商業機器人的市場，2017年的規模也將達到240億元人民幣。
人工智能發展方興未艾，而使用其技術的商用機器人也似乎在一夜之間火了。隨著人工智能和云計算應用的發展，商用機器人也會在人工智能和云計算方面加深應用。正如李開復所言，工業機器人是機器人發展的第一個階段，爭奪激烈的下一個焦點將是商用機器人領域。
如今在人工智能技術和無人零售這兩個概念的雙重加持下，商用機器人的元年或已到來。目前，全球商業機器人市場總值正以每年20%-30%速度增長，預計到2017年規模將達到461.8億美元，其中，在中國商業機器人的市場，2017年的規模也將達到240億元人民幣。
機器人領域的劃分，市場仍然沒有統一的標準。有觀點認為，“如果按照用途來劃分可以分為四類，第一類是工業機器人，如傳統的機械手臂;第二類是商用機器人，像安保巡邏、商場導購、銀行大堂、餐廳傳菜等，也可以稱作服務型機器人;第三類是專業機器人，在高精尖領域的專業應用，比如醫療機器人;第四類叫做家庭機器人。”
而商用機器人的使用場景基本分為兩類，第一類是企業或者門店通過安裝一臺機器人來達到吸引人流、宣傳品牌的作用;第二類是剛需，就是需要切實的替代部分勞動力甚至在某些領域全面替代人力，這也是商用機器人未來的方向。
但在商用機器人迎來快速發展之前，有幾個問題仍待解決。目前來看，商用機器人打開局面的第一個瓶頸是價格。商用機器人處于剛剛起步的階段，如何通過降低商用機器人的成本，進而提升用戶的購買和嘗試熱情，是所有商用機器人從業者共同需要面對和解決的問題。
其次，商用機器人安全性問題。去年有媒體報道，小胖機器人在無人操控時，突然運動打破現場玻璃造成一人受傷。伴隨著“機器人傷人“的科技恐慌，引發巨大反響。如何重新建立其公眾對商用機器人的信心，也是業界需要考慮的問題之一。
再次，商用機器人最關鍵的技術就是“智能語音”。如果機器人沒有說話能力或者不能與人交流，那么在消費者眼中，機器人就是不智能的。在實驗室測試的時候，機器人的語音系統達到交互的要求，語音識別準確度在90%以上，但在公共場所的應用中，常常出現“雞同鴨講”的情況，這無疑大大降低了用戶體驗。
對于以上幾種情況，業內一致認為，目前這個市場存在一些企業缺乏核心技術，而是通過極其低廉的價格混淆市場認知，將高端產業低端化，長此以往就會影響到用戶對于機器人的認知，甚至對整個行業失望，這是所有業界人士都不愿看到的。因此，若想推進商用機器人普及，解決以上三大問題是前提。
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商業機器人元年即將到來 2017年中國市場規模將達到240億元 
