聲紋識別進入彩電行業 高級彩電將迎來全新變革

• 2017年10月16日 LuYouJun來源：中國家電網 375 17
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經過前期的市場培育，人工智能電視目前停留在市場初級階段，大部分產品體現在語音識別的淺顯交互階段。而更高階層的人工智能交互技術有待企業開發。

近兩年彩電市場遇冷，而人工智能成為眾廠商尋求突破的著力點。去年長虹推出全球首款人工智能電視后，海爾、海信、創維、TCL等老牌彩電廠商以及小米、樂視、暴風等互聯網企業，也相繼開始布局人工智能、大數據、云計算等領域。

在此背景下，長虹近日又推出全球首款聲紋識別人工智能電視——長虹CHiQ電視Q5K，并推出全球首個人工智能電視技術系統，將人工智能電視帶入3.0時代。

人工智能電視的更高階到來

以語音識別為主的人工智能電視的出現，在提升用戶交互式體驗上目前仍存在一些問題，這包括：

可以感知到的智能與之前的智能電視并沒有明顯的提升;

很多語音功能不夠實用，比如語音加入后對電視操控體驗最明顯的提升只是在搜索方面，其它大多都是可有可無的功能;

語音識別準確率受外界因素影響大，因為在現實應用場景下不可控因素很多，比如方言、環境噪音、語速快慢等，都會對準確率造成一定的影響;

語義理解能力還有很大進步空間，比如問“孫麗演的電視劇”或者“去年奧斯卡最佳影片”等，這時考驗的就是電視的語義理解能力，需要精準分析和深入理解才能給出一個滿意的答案，技術要求較高，還有很多探索空間;

全程語音控制沒法實現，常用的換臺操作依然要依賴機頂盒的遙控器，語音功能又成了擺設;

針對不同家庭成員的觀看習慣，依然做不到“千人千面”的準確推送。

長虹Q5K聲紋識別人工智能電視的出現將終結上述這些用戶痛點問題。據悉，長虹應用I-vector技術為聲紋建模，同時借助云計算平臺，建立起每個家庭成員獨一無二的聲紋數據庫，能夠在家庭應用環境中快速精準地實現家庭成員的身份識別，識別率超過90%。

據介紹，長虹聲紋識別項目組在開發過程中遇到了不少困難，在項目初期，聲紋數據少是面臨的主要困難之一，無法對建立的模型進行有效的驗證及訓練。而聲紋識別算法需要在足夠多的訓練數據的條件下，才能夠準確地學習到不同說話人之間差異性。為此，項目組的每一個成員每天按時拿著遙控器，不停的呼喊“長虹小白…我要看…我想看…”，一遍、兩遍…無數遍，日復一日地采集聲紋樣本。

有了足夠多的數據，聲紋識別算法的設計開始變得更為重要。此前項目組的技術積累主要在圖像識別領域，并沒有語音相關領域的經驗，因此算法的設計尤為艱辛。項目組核心成員吳郢教授身在美國，每周都會定時兩次通過視頻會議和國內的項目組成員討論，經過三個月左右的努力，終于完成了算法的設計、服務器的部署，并成功交付。

人工智能電視需要在不斷學習中完成進化，需要連續使用一段時間才能使電視擁有“千人千面”的能力，從而將人工智能電視上升到更高階的層次。

據CHiQ電視產品經理陳科宇介紹，Q5K聲紋識別在使用中，隨著數據的積累，聲紋識別模型將會自動更新，因此隨著用戶的使用時間增加，識別率會越來越高，電視也會越來越懂你。通過聲紋識別技術與內容檢索系統的結合，Q5K能實現“千人千面”的個性化視頻內容推薦。

布局下一代交互系統

在成功上市CHiQ人工智能的基礎上，長虹又從平臺、算法、協議等多個維度對人工智能電視技術做了完善、優化，從而推出行業首個人工智能電視技術系統。

陳科宇介紹，人工智能電視技術系統既包含硬件、算法，也包含數據平臺和媒體資源，硬件層面長虹CHiQ采用集成式陣列麥克風，實現5米范圍內的遠場語音采集，實現諸如開關機、點播視頻、定時提醒等功能。基于數萬個角色、獎項等標簽，13萬個語義關鍵詞詞條 ，能實現通過角色搜片、精準糾錯等模糊搜片，為用戶提供更流程的交互體驗。

模糊搜片和精準糾錯對于交互體驗十分重要，有時候用戶想看一個節目，但只記得錯誤的片名或者一個演員的名字，比如“達康書記”，系統會為用戶播放“人民的名義”;比如用戶說“北京碰到西雅圖”，系統能夠自動糾錯為用戶播放“北京遇上西雅圖”。降低用戶使用的難度，用戶的接受度才會越高。

“盡管現在人工智能電視還不成熟，但在大數據時代，智能電視的交互方式一定不是遙控器，一定會出現新的模式，系統也不是安卓系統，而是下一代的交互系統。廠商應該積極主動擁抱未來。”中國電子視像行業協會副秘書長彭健鋒認為，下一代交互系統的布局對彩電廠商而言戰略意義重要。

長虹此時推出人工智能電視技術系統又走在了同行的前列。經濟學家管益忻認為，長虹以原創性技術，拓展了傳統彩電行業的市場應用邊界和商業發展空間，重新定義電視在客廳場景下的功能和體驗，這有望給全球彩電企業在傳統硬件、軟件、內容競爭體系外，開辟全新的科技創新引擎，真正開啟世界彩電產業發展的新通路。

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